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从pandas dataFrame中去掉NaT和重复项,以获得一系列日期时间值

从pandas DataFrame中去掉NaT和重复项,以获得一系列日期时间值,可以使用以下步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期时间值的DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', pd.NaT, '2022-01-03']})
  1. 去掉NaT值:
代码语言:txt
复制
df = df.dropna(subset=['date'])
  1. 去掉重复项:
代码语言:txt
复制
df = df.drop_duplicates(subset=['date'])

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', pd.NaT, '2022-01-03']})

df = df.dropna(subset=['date'])
df = df.drop_duplicates(subset=['date'])

print(df['date'])

这样,你将得到一个不包含NaT和重复项的日期时间值的Series。

关于pandas DataFrame的更多信息,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

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