从pandas dataframe中存储为字符串的列表中提取项

，可以使用以下方法：

使用列表推导式和split()函数来提取项：

df = pd.DataFrame({'col1': ['item1, item2', 'item3, item4', 'item5, item6']})

extracted_items = [item.strip() for sublist in df['col1'].str.split(',') for item in sublist]

这将返回一个包含所有提取项的列表。使用strip()函数去除每个项的前导和尾随空格。

使用apply()函数和lambda表达式来提取项：

df = pd.DataFrame({'col1': ['item1, item2', 'item3, item4', 'item5, item6']})

extracted_items = df['col1'].apply(lambda x: [item.strip() for item in x.split(',')])

这将返回一个包含每个字符串的列表，其中每个字符串被拆分并去除了前导和尾随空格。

使用正则表达式来提取项：

import re

df = pd.DataFrame({'col1': ['item1, item2', 'item3, item4', 'item5, item6']})

extracted_items = df['col1'].apply(lambda x: re.findall(r'\b\w+\b', x))

这将返回一个包含每个字符串的列表，其中每个字符串被拆分为单词并提取出来。

以上方法可以根据具体需求选择使用。在处理大型数据集时，可以考虑使用向量化操作以提高性能。

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