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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我读了很多关于这个问题的文章，尝试了几种不同的方法，但是找不到任何符合这个问题的东西，也不能基于相似的解决方案来解决这个问题。我有一个像这样的熊猫数据框架： |ID | Date | Value 1 | Value 2 ||A |2019 |100|2020 |120 |250 ||B |2020 |6 |4 | 我正在尝试
浏览 5提问于2021-10-20得票数 1
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。获得
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
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我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L)
>>> df = pd.D
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame([["one", "apple"], [
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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我正在尝试创建一个数据框架，可以在每次迭代之后存储变量coeff值。我能够在每次迭代之后绘制这个图。但是当我试图在每次迭代之后在数据帧中插入值时。31680，\n dtype=‘in 64’，length=28512]在列中这是我使用的代码：
浏览 7提问于2020-02-09得票数 0
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4和下面的多索引数据。我的目标是通过在Target中将Value除以相应的Color值，从而在pandas.core.series.Series中创建pandas.core.series.Series列。12 3Gree
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！我会非常感谢你的帮助！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
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给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
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我想为PY和ST创建一个包含单独列的DataFrame，但是DataFrame是用PY的索引值创建的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
PY = np.maximum(S
浏览 3提问于2022-01-15得票数 0
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
例如，我在Pandas中有next DataFrame'x' 1 100'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c<em
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧<e
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我找到了一个教程，在这里我可以创建一个如下所示的表bar a b c4 0 0 0从代码中import pandas as pd
arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]),np.zeros((3,3)), columns=columns, index=
浏览 4提问于2016-02-24得票数 1
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在Pandas中，我有一个系列和一个多索引：idx = pd.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['c', 'd']])
对于我来说，创建一个以idx作为索引，并将s作为每一行
浏览 3提问于2017-06-21得票数 2
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：import pandas
df['New column
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我正在尝试从以下数据帧创建多索引数据帧： 2015-07-30 10:322015-07-30 12:18:37.000 2获得像这样的smth18:37.000 .
浏览 1提问于2015-10-15得票数 7
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