我想在Python中自动创建来自我的pandas dataframe列的n个numpy数组。例如，我可以使用以下命令手动完成此操作： numpy_array_1 = data_frame.column_1.valuesnumpy_array_n = data_frame.column_n.values 但是
浏览 27提问于2020-01-17得票数 0
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上面是一篇矢量化新闻文章中的data.head()片段。我需要对这个向量化的数据使用KMeans集群，但是列表不允许我这样做。如何删除列表，或者如果不能，那么如何使用它来集群给定的数据？也许我可以以下面的方式获得一个数据文件，然后在上面运行PCA。
浏览 3提问于2019-10-13得票数 1
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我正在使用一个包含4列的Pandas DataFrame：“电视”、“广播”、“报纸”和“销售”。我需要创建两个NumPy数组:包含前3列的X和包含'Sales‘列的y。我发现有两种方法可以从Pandas DataFrame创建NumPy数组：
import numpy</e
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
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来自numpy数组的SFrame
、、、、
我想从NumPy数组创建一个。我特别想要的是：=>| 0 | 1 | 2 | 3 || [12.0, 13.0, 14.0, 15.0] |[4 rows x 1 columns]
如果我将NumPy数组转换为Pandas <
浏览 8提问于2016-07-26得票数 1
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我正在尝试创建新列，该列的值来自于用另一列减去一个现有列，但我得到的错误是“列必须与键的长度相同”：var_a = [var_b2','var_b3'] df[new]
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
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如何将numpy数组转换为dataframe列。假设我已经创建了一个空的dataframe，df，并且我循环通过代码来创建5个numpy数组。在for循环的每次迭代中，我希望将在该迭代中创建的numpy数组转换为dataframe中的一列。为了清楚起见，我不想在每次循环迭代时
浏览 6提问于2017-06-08得票数 9
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我想为PY和ST创建一个包含单独列的DataFrame，但是DataFrame是用PY的索引值创建的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
PY = np.maximum(S
浏览 3提问于2022-01-15得票数 0
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我有一个很大的字典，里面有10万个键和大量的数值数组。我想将它保存为文件，以便更快地加载。 我试着把它作为泡菜转储，但是我的内存快用完了。然后尝试了json.dump，但不支持将Numpy数组作为值。 最后，我尝试使用搁板，但不能按顺序保存它。'file1.shelf', 'c')) as f: f[id] = np.array().shape(300, 27, 3) 我想按照ids
浏览 17提问于2018-12-18得票数 1
我有一个来自.csv文件的数组，其中第二列填充了不同的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时，该列中包含一个函数的每一行(例如，188*x**2)它在python中作为nan返回。import numpy as np data = np.genfromtxt(filename,delimiter =',', skip_header = 1)
浏览 43提问于2019-12-03得票数 0
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我正在编写连接使用Pandas Dataframes和Numpy数组的库的胶水代码，并且在确定Numpy数组中哪些列是“object/string”时遇到了一些问题，这些列最初是从Pandas创建的。import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({"a": [
浏览 2提问于2020-02-09得票数 2
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我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('O我的代码如下所示：datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how wh
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
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我知道在numpy数组上工作会比pandas更快。在下面的示例中，我创建了一个数据帧和一个字典。字典包含列的名称及其对应的映射。我想知道有没有什么函数可以让我把一个二进制数组提供给一个numpy数组来进行映射，并产生更快的</em
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
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我想把两个DataFrame数组转换成一个包含两列的numpy数组。第一个numpy数组'images‘的形状是102, 1024。第二个numpy数组'label‘的形状为(1020, )images=np.array(images)l=np.array([images,lab
浏览 1提问于2017-09-23得票数 9
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我正在用Python将一些旧的文本日志转换成可用的格式。这些文件很大，所以我正在编写自己的C扩展名，以尽可能快地运行这些文件，并使用正则表达式解析相关字段。我的最终目标是将这些字段导出到strings的strings数组中。我知道可以在C中将NumPy数组创建为PyObject，然后对每个元素调用SetItem，但我希望尽可能地进行优化。我可以使用类似于memcpy PyBuffer_FromMemory 或PyBuffer_From
浏览 5提问于2016-08-24得票数 3
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我尝试使用Pandas从.csv文件中读取数据，使用Savitsky-Golay过滤器平滑数据，过滤数据，然后再次使用Pandas编写输出csv文件。必须将数据从DataFrame转换为数组以执行平滑操作，然后再转换为DataFrame以创建输出文件。我找到了一个关于从numpy数组()创建数据格式的主题，我使用dataset = pd.DataFrame
浏览 1提问于2020-06-11得票数 1
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我有一个传感器数据表，其中一些列是测量，而一些列是传感器偏差。例如，如下所示： 'dx':[0.25,0.25,0.25]从测量结果中减去偏差，如下所示：
dx dy x y ne
浏览 1提问于2016-07-17得票数 2
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Pandas文档指出: BlockManager的主要好处是提高了某些操作的性能(从2D数组构造、二进制操作、跨列减少)，特别是对于wide DataFrames。我以为我理解了BlockManager是如何通过一篇伟大的文章()来提高性能的，但是我意识到这个例子中有一个小错误。. dev. of 7 runs, 1 loop each)
1.09 s ± 35.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1
浏览 7提问于2022-06-21得票数 1
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。import pandas as pd dict(id=1, color='red'),
dict(id=2== &#
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我有一个数组，其中包含数字，例如90.01，90.02。91.05，91.06
我想把90的和和90和90和90和90放在一个表中--在python中如何做到这一点--例如: 90.01 + 90.02=180.03/2=90.015，对于其他数字和放入一个表我只想显示80-160之间的数字。
浏览 4提问于2022-04-05得票数 -2
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为numpy数组。但是，当我尝试从它创建一个DataFrame时，我会得到以下错误：
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！那么，有没有办法将python /nested转换
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
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