从pandas df中的列中提取某些单词

可以使用正则表达式或字符串处理方法来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用str.extract()方法结合正则表达式来从列中提取某些单词。该方法可以根据指定的正则表达式模式从字符串中提取匹配的内容，并返回一个新的列。

以下是一个示例代码，演示如何从名为"column_name"的列中提取包含特定单词的内容：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['This is a sample text', 'Another example', 'Some words here']})

# 使用正则表达式提取包含"sample"或"words"的内容
pattern = r'\b(sample|words)\b'
df['extracted_words'] = df['column_name'].str.extract(pattern, flags=re.IGNORECASE)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

           column_name extracted_words
0  This is a sample text          sample
1       Another example             NaN
2      Some words here           words

在上述示例中，我们使用了正则表达式模式\b(sample|words)\b来匹配包含"sample"或"words"的单词。str.extract()方法将匹配的结果存储在名为"extracted_words"的新列中。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和正则表达式的知识来调整模式。如果你想了解更多关于正则表达式的内容，可以参考腾讯云的产品文档中关于正则表达式的介绍：正则表达式 - 腾讯云。

希望这个答案能够满足你的需求。如果你有任何其他问题，欢迎继续提问。