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我有一个数据帧df，它看起来像这样：0 a 2a 144.02 a 2c 2.0 output.l
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新</em
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
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这里提供了一个普通的Python实现：<code>C0</code>
在PySpark中实现相同功能的最佳方式是什么？
浏览 9提问于2020-04-03得票数 0
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我是python编程的新手，请耐心等待，确定距离矩阵而无需重新计算整个矩阵<em
浏览 1提问于2021-10-09得票数 0
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给定:来自分层聚类的链接矩阵(例如，单个链接)需要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在python (例如，networkx或任何其他库或方法)中如何实现此目标？
浏览 2提问于2019-06-18得票数 1
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我有如下图所示的数据框。我需要创建一个Origin-Destination矩阵，其中行轴i将日期作为列，并且在列轴I上将具有“至市政代码”的值，并且填充矩阵的值将是列"count“的值。如何从pandas数据帧中获取矩阵？我尝试将pandas数据帧转换为numpy数组，但不起作用。f
浏览 57提问于2020-10-22得票数 0
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我有一个形状(X，Y)的Pandas数据帧对象，看起来如下：[4, 5, 6],以及形状(X，Z)的numpy稀疏矩阵(CSC)，其形状如下所示[0, 0, 1],如何在新的命名列中将矩阵中的内容添加到数据帧中，以便数据框架将以如
浏览 6提问于2013-09-05得票数 108
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我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：然后转换成一个稀疏矩阵：有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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我目前正在使用Python学习Andrew Ng的ML课程，我在谷歌上搜索了一下我的输出是否与其他输出匹配，但我意识到只是因为使用numpy而不是panda，我的最终输出发生了变化 期望值: 2105448288.6292474我的输出: 2064911681.618526 在使用不同的模块时，经常会观察到这种差异吗？参考代码： import numpy as npdata = pd.read_csv('ex1data2.txt
浏览 78提问于2021-06-29得票数 2
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问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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文件，格式如下：1x,restaurant2y,café3z,italian restaurant2y 0 - 1 - 1 - 0也许有必要创建一个映射到矩阵的int键和ids和类别的字符串。我
浏览 3提问于2018-07-24得票数 0
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。然后我想：B:使用在步骤A中创建的数据帧中的</e
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
我有一个Pandas数据帧，它的每一行都包含一个索引列表(一个名为" indexes“的列，它有一个逗号分隔的值字符串)：'1,4,6,3,2,5,6,8‘
'1,7,5,10,23,50‘我想使用apply来创建一个新的矩阵( dataframe ?)，它的每一行在原始数据帧的相应行中
浏览 0提问于2016-03-04得票数 1
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我有两个数据帧，matrix A和matrix B，结构类似 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 120 119 112 220 [3,] 412 111 713 113
我想要创建一个新的数据帧列表，每个子列表都是来自两个矩阵<
浏览 12提问于2021-12-07得票数 1
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我有一个由数百行组成的csv，每行都包含需要保持在一起的唯一值。它们的格式如下： 1 cat, dog, frisbee, person, rat[cat, dog, frisbee, person, rat]我是pandas的新手，不知道如何
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
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我正在尝试从一些数组和一个矩阵构造一个数据帧(我正在使用Pandas库)。特别是，如果我有两个这样数组：B=[D,E,F]1 2 24 4 4D 1 2 2F 4 4 4我看到了这
浏览 0提问于2018-12-29得票数 10
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我使用相同形状的布尔矩阵来子集pandas数据帧，以便布尔矩阵中具有相应假单元格的所有值都将显示为NA：import numpy as np
b = np.ones((3,3), dtype=bool)
# gives 9x3
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用count
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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但是，使用下面的代码无法将我的pandas数据帧转换为矩阵： Convert Pandas dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为数据集太大，我遇到了内存错误下面是我如何通过运行以下命令来复制该问题的示例： import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(list('A
浏览 16提问于2019-04-05得票数 1
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我想创建一个像这样的图。在我的例子中，我需要一个对称的20x20矩阵，其中条目(i,j)应该取自数据文件中的ns列，该数据文件的格式为(只有一段)：0.500000 1.00 10 100.519006 0.72 9 180.646345 0.01 9 20
0.500000
浏览 2提问于2017-08-17得票数 3
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