从pandas列的单元格中提取小时和分钟

可以使用pandas库中的字符串处理函数和正则表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含时间数据的DataFrame：

data = {'时间': ['2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 10:45:00', '2022-01-01 11:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式提取小时和分钟：

df['小时'] = df['时间'].str.extract(r'\s(\d{2}):')
df['分钟'] = df['时间'].str.extract(r':(\d{2}):')

1. 查看提取结果：

print(df)

输出结果：

                    时间   小时  分钟
0  2022-01-01 09:30:00  09  30
1  2022-01-01 10:45:00  10  45
2  2022-01-01 11:15:00  11  15

在上述代码中，我们首先导入pandas库，然后创建一个包含时间数据的DataFrame。接着使用str.extract()函数结合正则表达式提取时间中的小时和分钟，并将提取结果存储在新的列中。最后，我们打印DataFrame来查看提取结果。

这个方法适用于时间数据格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"的情况。如果时间数据格式不同，需要根据实际情况调整正则表达式的模式。

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