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1
回答
从
pandas
列
计算
平均值
,
该
列
的
元素
包含
坐标
列表
、
我有一个数据帧,它有一
列
'geometry.coordinates‘,每一行都
包含
一个后来长
坐标
对
列表
,例如: [[[120.789558, 17.41699], [120.884644, 17.469419], [120.789558, 17.41699]]] 我想创建另一个
列
,其中
包含
列表
中所有纬度和经度
的
浏览 17
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
5
回答
归一化
pandas
中
的
数据
、
、
假设我有一个
pandas
data frame df:这很简单:然后是逐
列
范围max(col) - min(col)。这又很简单:现在,对于每个
元素
,我想减去它
的
列
的
平均值
,然后除以它
的
列
的
范围。我不知道
该
浏览 3
提问于2012-09-21
得票数 138
回答已采纳
2
回答
以excel表示
的
平均变化块大小
、
、
我需要一些帮助来
计算
一些多边形中心
的
平均值
。我有他们角落
的
坐标
。大多数多边形都有4个角,但不是全部。
列
E和F
包含
坐标
,
列
D
包含
条件。如果D
列
中
的
值是410.1,我需要分别
计算
E
列
和F
列
的
平均值
,直到D
列
显示为410.8,然后
从
标记为410.8<em
浏览 3
提问于2016-05-09
得票数 1
2
回答
如何访问数据集中
列表
值
的
列表
、
、
、
在我
的
DataFrame.I中,我在一个
列
中有一个
列表
值
列表
。例如,我有A、B、C
列
和我
的
输出列。在A
列
中,我
的
值为12,在B
列
中,我
的
值为30,在C
列
中,我
的
值
列表
为0.01、1.234、2.31。当我尝试查找所有
列表
的
均值时,values.It将
列表
对象显示为无属性mean.How以将所有
列表</e
浏览 26
提问于2021-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame -将行拆分为n个窗口,按m个
元素
移动窗口,查找
平均值
、
、
我有一个DataFrame,
该
列
包含
(例如) 30行,您需要将它们拆分为5个
元素
的
窗口,将每个窗口相对于另一个窗口移动4个
元素
,并沿行找出
平均值
。应该还剩下10行。窗口
的
行数和大小可以是任意
的
。在
pandas
中,有没有一种移动窗口和
计算
值
的
机制?
浏览 4
提问于2021-02-16
得票数 2
2
回答
将小时
列
添加到常规分钟
列表
中,并按其分组,然后在Python中对数据求
平均值
、
、
我有一个
pandas
dataframe,
包含
分钟
列表
和相应
的
值,如下所示: minute value1 434 2 254
该
列表
是一个长达一年
的
列表
,因此
计算
60分钟* 24小时* 365天= 525600个观察值。我想添加一个名为hour
的
新
列
,它实际上表示一天中
的
小时(假设分钟0-59是12AM,60-119是1AM,
浏览 24
提问于2020-01-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算
pandas
数据框中选定
列
的
选定行
的
平均值
、
我有
pandas
df,比如说,100行,10
列
,(实际数据很大)。我也有row_index
列表
,其中
包含
,哪些行被认为是采取均值。我想要
计算
第2,5,6,7和8
列
的
平均值
。我们可以用dataframe对象
的
一些函数来
计算
吗? 我所知道
的
是做一个for循环,获取row_index中每个
元素
的
row
的
值,并继续执行mean。我们有没有一些直接<em
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 22
回答已采纳
2
回答
将
列表
中
的
季度数据添加到年度
、
我有一个
包含
季度数据
的
数据集。我想汇总并
计算
平均值
,找到每一年
的
最大值和最小值(取决于
列
),然后将结果添加到新
列表
中。第1
列
->
平均值
,第2
列
查找最大值,第3
列
查找最小值;[2018 .....]我不知道如何处理这个问题,也不能使用
pandas
或numpy
浏览 1
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
其中值大于或小于零
的
列
的
Pandas
条件
平均值
、
我想
计算
列
的
条件
平均值
:如果行
元素
的
值>0,则
计算
所有此类
元素
的
平均值
,如果<0,则
计算
这些
元素
的
平均值
,并存储在avgGain和avgLoss中。3.425 -8.000 0.000avgGain avgLoss所
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 1
1
回答
计算
每一行n
列
的
平均值
。
、
、
根据
pandas
的
248 rows x 101 cols数据,我需要
计算
一个新
列
,其中只
包含
所有sim-*
列
的
平均值
(不包括Date
列
)。
浏览 6
提问于2022-07-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
求某一区间内
列
数据
的
均值
、
、
我偶然发现,与中一样,awk也可以用来求
列
的
平均值
。假设我想
计算
第二
列
的
平均值
,但只
计算
特定行之间
的
元素
(例如,
从
第2行到第6行)。
该
怎么做呢?
浏览 22
提问于2016-09-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
列表
创建了额外
的
列
、
我创建了一个
列表
,其中
包含
来自两个不同
pandas
列
A和B
的
唯一字符串。list_a=df.A.unique().tolist() list_ab=list(set(list_a+list_b)) 因此,list_ab
包含
我手动为list_ab中
的
每个
元素
赋值,因此我使用以下值创建一个新
列表
: list_values=[7.5, 2.0, 1.5, 3.6, 7.4, 8.
浏览 24
提问于2021-01-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
计算
某一
列
年数
的
平均值
?
、
、
、
、
我有这个数据,我想要一个新
的
数据,对于每一个国家,我都有一组年份
的
“计数”
平均值
。BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000 我想要一件这样
的
东西
浏览 5
提问于2022-09-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用双循环
计算
平均超过
列
、
我有下表full_data=pd.read_csv('candy-data.csv')给我这个 现在,我正在尝试创建一个表,
该
表列出了
从
巧克力到mean
的
每一
列
的
平均win%值,并尝试对其执行双for -循环。full_data[valuename]==1].iloc[:,-1]))) Value(m)
浏览 2
提问于2020-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy:高于/低于
平均值
的
标准差
的
评估
、
、
、
、
我想
计算
n_par参数和n_sample样本矩阵
平均值
以下和之上
的
值
的
标准偏差。到目前为止,我发现
的
最快
的
方法是:for jpar in xrange(mean.shape[1]):任何想法都会很有帮助! 谢谢
浏览 31
提问于2014-02-28
得票数 2
1
回答
有人能解释一下这个numpy相关
的
代码是什么意思吗?
、
、
choice = np.where(arms == np.random.choice(arms))[0][0] plt.scatter(i, runningMean) 请我将感谢在这方面的帮助,因为我已经尝试谷歌了解这些代码行,但并不完全满意我得到
的
答案
浏览 57
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
计算
每小时csv中
列
的
平均值
、
、
、
、
我有一个csv文件,它
包含
以下格式
的
数据。82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并
计算
每个小时
的
平均另外,我应该指出,BSs可以
从
多个sources.The值中收集,这些值总是来自20-100。正因为如此,它给出了一个扭曲
的
结果。对于每一个小时,我
计算
那个小时
的
BSs之和除以那个小时
的<
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
1
回答
如何
从
R中
的
数据库中
计算
数据(如平均数、中位数等)
、
对于我
的
项目,我必须
从
数据库PostgreSQL中
计算
R中
的
数据。但在R中,我
的
数据无法
计算
,因为它被读取为字符串。当我试图把它转换成数字或双。这是错误。这是我
的
R码+ round(avg(finalcall),2)+ where finalcall is not
浏览 1
提问于2015-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:一次
计算
n个滚动行
的
所有
列
的
平均值
、
我想要做
的
是...我有时间序列,我想
计算
n行跨多
列
的
滚动
平均值
。我最初所做
的
是创建另一
列
,
该
列
将
包含
每行
的
平均值
,然后对n行进行标准滚动平均。然而,当我在一些
列
中没有值时,我
的
计算
就会中断。Col1 | Col2 | Col3 | Avg | 10 | |
浏览 0
提问于2017-02-02
得票数 0
1
回答
如何规范超大数量
的
logistic回归?
、
、
我所实现
的
假设函数是: z = sum(p * f for p, f in zip(params, features))我用于测试
的
数据集来自,它
包含
类似于这些数据(第一
列
是目标,其他
列
是选定
的
特性): 1,14.23,1.71,2.43,15.6,127,2.8,3.062,13.16,2.36,2.67,18.6
浏览 5
提问于2012-12-10
得票数 2
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