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1
回答
从
pandas
数据
帧
创建
3d
张量
(
pytorch
)
pandas
、
pytorch
将4列的
pandas
数据
帧
转换为
3d
张量
的最简单方法(我正在寻找最少的代码行数)是什么(我正在寻找最少的代码行数),以填充沿途的缺失值。import
pandas
as pd# initialize data of lists. data = {'Animal':['Cat', 'Dog', 'Dog', 'Dog'],not need any aggregation functi
浏览 54
提问于2021-11-22
得票数 1
1
回答
Tensorflow:
创建
一个在行维中具有不同形状的
张量
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个
pandas
dataframe,其结构类似于以下内容: ? 我想
创建
一个
张量
3D
张量
,其中每个元素都有不同数量的行。以上面的
数据
帧
为例,第一个元素将对应于索引(key_value) 4并具有形状(10,3)。第二个元素对应于key_value 5,形状为(6,3)。我的目标是
创建
一个分析
数据
(按顺序)并进行分类(二进制1或0-未显示目标值)的模型。我读到像RaggedTensors这样的结构可以实现这一点,但我还没有
浏览 19
提问于2020-12-30
得票数 0
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6
回答
如何将
Pandas
数据
转换为
PyTorch
张量
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pytorch
如何利用
PyTorch
在熊猫df上训练一个简单的神经网络import
pandas
as pd target = pd.DataFrame(df['Target'])
浏览 1
提问于2018-05-12
得票数 83
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2
回答
将
PyTorch
张量
与scikit-learn结合使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以使用
PyTorch
张量
代替NumPy数组,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法,但是当我使用
PyTorch
张量
而不是NumPy数组时,有什么我应该知道的吗?这是否意味着使用
PyTorch
张量
是完全安全的?
浏览 2
提问于2021-11-18
得票数 3
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1
回答
Pytorch
张量
的哪一部分代表通道?
python
、
conv-neural-network
、
pytorch
、
dimension
、
tensor
我对
3d
张量
特别感兴趣。通过我自己的实验,我发现当我
创建
一个
张量
时:然后在它上面放一个卷积层,定义如下:输出是一个(5,48,5)
张量
。那么,对于
pytorch
中的
3d
张量
,中间的数字表示通道的数量,我的假设是正确的吗? 编辑:似乎在运行conv2d时,输入维度是
张量
中的第一个条目,例如,我需要将其设置为4d
浏览 5
提问于2018-07-26
得票数 8
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1
回答
我应该选择什么样的
数据
表示,熊猫,矮小或
张量
来训练神经网络模型。
neural-network
、
keras
、
numpy
我有一个熊猫
数据
被train_test_split划分为D1,我用它来训练我的神经网络模型来进行二值分类。这需要一些时间,我想知道如果我将它从
pandas
.dataframe改为numpy.array或tensor会不会更快。
浏览 0
提问于2021-04-14
得票数 0
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1
回答
如何添加数组(
张量
)列表
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
我定义了一个简单的conv2d函数来计算输入和内核(都是2D
张量
)之间的相互关系,如下所示: h = K.shape[0]for j in range (ŵ):当X和K为3级
张量
时我的问题是如何在列表中求和(按元素划分)
张量
(数组),因此我省略了第二个for循环。
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 2
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1
回答
Pandas
数据
到
pytorch
张量
python
、
pandas
、
pytorch
我试图将
pandas
数据
帧
转换为
pytorch
张量
,以便运行LSTM模型,但我不断收到以下错误,指出存在值错误,并且无法确定对象类型“series”的形状。
浏览 2
提问于2021-06-02
得票数 1
2
回答
从
发电机产生火炬
张量
pytorch
我试图
从
生成器构造
张量
,如下所示:Traceback (most recent call last): File
浏览 1
提问于2019-03-22
得票数 10
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2
回答
使用2个
数据
框
创建
3D
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我尝试
从
具有相同形状的2个
数据
帧
中获取
3D
数据
帧
。如果我们以下面的脚本为例,我想
创建
一个有2行(a和b),3列(A,B和C)和2项(df1和df2)的
3D
数据
帧
。import
pandas
as pd df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 11], [3, 4, 12]], columns=['A', 'B', 'C'],
浏览 17
提问于2020-08-23
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1
回答
从
包含多个标注和要素的CSV
创建
Tensorflow批处理
数据
集对象
python
、
python-3.x
、
csv
、
tensorflow
我有一个包含N个特征和M个标签的CSV
数据
集。它很大,我不能把它全部放在内存中,所以我希望把它分块读入Tensorflow (2.0.0)中。表中的所有内容都具有相同的
数据
类型(浮点型),并且所有要素和标签都是唯一命名的。|我在这里的目标是将此CSV
数据
加载到tensorflow dataset对象中,其中包含我的所有特性和标签即使是关于加载CSV
数据
()的TensorFlow指南在其示例中也只有一个标签。 这
浏览 11
提问于2020-02-13
得票数 1
1
回答
为什么在
PyTorch
中有两个不同的标志来禁用梯度计算
python
、
pytorch
、
autograd
我是
PyTorch
的中级学习者,在最近的一些案例中,我看到人们使用torch.inference_mode()而不是著名的torch.no_grad()来验证经过训练的agent在强化学习(RL)实验中的有效性
浏览 53
提问于2022-10-25
得票数 -1
1
回答
如何将'the array saved as string to csv‘转换回float array?
python
、
pandas
、
pytorch
我必须根据一些公共属性合并许多文件(包含单词嵌入和其他实值向量),所以我使用了
Pandas
DataFrame,并将中间文件保存为csv。 目前我有一个
数据
帧
,它的列看起来像这样: ? 我计划迭代当前的
数据
帧
,并获取4个临时
张量
和每列的值,然后连接并写入新的
数据
帧
。对不起,如果这个问题不必要地复杂,我是
pytorch
的新手。如有任何帮助,我们不胜感激!
浏览 12
提问于2020-04-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将torch
张量
转换为
pandas
数据
帧
?
python
、
pandas
、
pytorch
我想将torch
张量
转换为
pandas
数据
帧
,但是通过使用pd.DataFrame,我得到了一个用
张量
而不是数值填充的
数据
帧
。import torchx = torch.rand(4,4)以下是我在变量浏览器中单击px时得到的结果: 0
浏览 2
提问于2019-09-15
得票数 13
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1
回答
如何将火炬
张量
转换为视图((value0,row0,column0),(value1,row0,column1).)?
python
、
pytorch
如何将
PyTorch
张量
转换为视图(如((value0, row0, column0), (value1, row0, column1)...) )?例如,如果我有
张量
[9, 11]]) 函数应该返回:((5, 0, 0), (7, 0, 1), (9, 1,另外,我希望它的函数适用于常量、一维、三维、4D等
张量
,例如,对于
3D
,我希望它输出(value0,dim1,dim2,dim3)。我试着使用for循环,但是没
浏览 4
提问于2020-09-18
得票数 0
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2
回答
纵火线性法中的多维输入?
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
、
perceptron
但最近,我遇到了这样一个模型:线性层接受三维输入
张量
,并输出另一个三维
张量
(o1 = self.a1(x))。即使在传递了一个
3D
输入x = torch.randn(10,3,4)之后,为什么py呼机nn.Linear没有显示任何错误并给出一个
3D
输出呢?
浏览 3
提问于2019-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
pytorch
中堆叠二进制掩码
帧
?
python
、
stack
、
pytorch
、
tensor
我正在使用
Pytorch
尝试
创建
一个四维
张量
(二进制掩码),使用三维
张量
的“堆栈”,每个
张量
包含二进制掩码。t1.size = torch.Size([9, 704, 1280]) t2.size = torch.Size([
浏览 1
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
PyTorch
是否支持动态维数变量?
deep-learning
、
pytorch
、
dynamic-variables
假设输入
张量
存储维数为10x3的
3d
点,10表示#点,3表示特征维(例如x、y、z坐标)。变量的维数取决于输入
张量
,例如它的维数为10x10。当输入
张量
将其维度更改为50x3时,变量的维数也必须更改为50x50。 我知道在Tensorflow中,如果输入维度正在变化/未知,我们可以将其声明为tf.placeholder(None,3)。我目前正在学习
PyTorch
,不知道
PyTorch
是否支持这个函数。如有任何信息,将不胜感激!但是,在我的例子中,变量的维度取决于输入
数
浏览 2
提问于2017-08-14
得票数 0
1
回答
割炬
张量
的切片及data_ptr()的使用
arrays
、
numpy
、
pytorch
、
torch
tensor([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])所以我做了c = a[:,[2]],它给了我预期的答案,但在自动评分器上还是失败了。
浏览 2
提问于2020-06-27
得票数 1
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1
回答
PyTorch
广播失败。遵循“规则”
python
、
numpy
、
torch
、
pytorch
我有几个
PyTorch
示例使我感到困惑,我希望能把它弄清楚。Image (
3d
array): 256 x 256 x 3Result (
3d
array): 256 x_1501971235237/work/
pytorch
-0.1.12/torch/lib/
浏览 3
提问于2017-10-07
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