从pandas数据框中排除基于列表的日期

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的pandas数据框：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '数值': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期列转换为日期时间类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 创建一个排除特定日期的列表：

exclude_dates = ['2022-01-02']

1. 使用筛选条件排除基于列表的日期：

filtered_df = df[~df['日期'].isin(exclude_dates)]

在上述代码中，~符号表示取反操作，isin()函数用于检查日期是否在排除列表中。最后，filtered_df将是一个排除了基于列表的日期的新数据框。

这种方法适用于排除任何基于列表的日期，无论是单个日期还是多个日期。它可以用于数据清洗、数据分析等各种场景。

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