尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码: for ticker in stock_tickers:
data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢?
我需要在循环中创建一个字典,并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
我尝试将这些panda列添加到Listbox中,因此它们如下所示:
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据,但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时,我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码:
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
我有一个从pdf中提取表格数据的代码,我想将数据框转换为字典,如果我在tabula中提到输出为JSON,它也会给出不需要的坐标。我只想要表格中的数据。如果将数据框转换为字典,则可以继续进行其他处理工作 from tabula import read_pdf
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
df = read_pdf("http://www.uncledavesenterprise.com/file/health/Food%20Calories%20List.pdf",multiple_tables=True
我有一条看起来像:
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是从Pandas DataFrame创建的,使用:
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想在df.isin()方法中包含这个dict。但是,当我这样做时,我会得到以下错误:
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int
我正在尝试使用一个循环来读入多个CSV(目前是这样,但是将来会把它和xls混合在一起)。
我希望pandas中的每个数据框都具有相同的名称,但不包括我文件夹中的文件扩展名。
import os
import pandas as pd
files = filter(os.path.isfile, os.listdir( os.curdir ) )
files # this shows a list of the files that I want to use/have in my directory- they are all CSVs if that matters
# i wa
我有一个文件夹,里面有很多文件。我想创建一个循环或函数,在其中我可以读取所有文件,并为每个前缀格式为'filename'+_df的文件创建相应的数据帧。
我有这段代码,可以读取所有内容,并从文件夹中的所有文件创建一个大型数据框,但我不确定如何修改它以创建多个数据框并使用文件名作为前缀:
import os
import pandas as pd
path = os.path.join(os.getcwd(),'folder')
files = [os.path.join(path,i) for i in os.listdir(path) if os.path
这是python的新手,所以如果有任何帮助,我们将不胜感激。我正在尝试从单独的excel电子表格中生成多个pandas数据帧。但是,当我稍后尝试引用dataframe时,它以列表的形式返回: 我尝试的是这样的 ref_dict = {}
... code to get the files open etc ...
foo = []
bar = []
goo = []
tar = []
for z in range(40,c):
foo_v = wb[n
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生,但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何使用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图,即我有17张纸,我在每一张纸上有一列名为HMB和DV的列。我想为HMB绘制一个盒子和晶须上的17个数据集,在DV图上绘制另外17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件,把所有的表都放到list_dfs中,但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前,我从下面开始),但是当我将来有更多的数据时,我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激!
import pandas as pd
import numpy as n
我希望从reddit帖子中提取所有评论,并最终将作者姓名、评论和评论放入一个数据框架中。我是编程新手,所以我遇到了一段艰难的时期..
现在,我正在使用PRAW提取粘滞的注释,并尝试使用for循环迭代这些注释,并创建一个包含作者和注释的字典列表。出于某种原因,它只是将第一个作者、评论、字典配对添加到列表中,并重复它。这就是我所拥有的:
import praw
import pandas as pd
import pprint
reddit = praw.Reddit(xxx)
sub = reddit.subreddit('ethtrader')
hot_python = su