从pandas数据框的列中删除字符

可以使用str.replace()方法。该方法可以用于替换列中的特定字符或字符串。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框：df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col2': ['123', '456', '789']})
3. 使用str.replace()方法删除字符：df['col1'] = df['col1'].str.replace('a', '')

这样就可以将列col1中的字符a删除。

如果要删除多个字符，可以使用正则表达式。例如，要删除列col1中的所有数字，可以使用：df['col1'] = df['col1'].str.replace('\d', '')

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参考链接：

• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• pandas中的字符串操作：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/text.html