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从pandas数据框中的date列中减去day列

在pandas中,可以通过使用datetime模块来处理日期和时间数据。要从pandas数据框中的date列中减去day列,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保date列和day列的数据类型正确。如果它们不是日期时间类型,可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为日期时间类型。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设df是包含date和day列的pandas数据框
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['day'] = pd.to_timedelta(df['day'], unit='D')
  1. 接下来,使用-运算符将day列从date列中减去。
代码语言:txt
复制
df['new_date'] = df['date'] - df['day']

这将创建一个新的new_date列,其中包含从date列中减去day列后的结果。

关于pandas和日期时间处理的更多信息,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能因实际情况而异。

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