从pandas数据框计算每年的病例数

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和数据：首先，导入pandas库并读取包含病例数据的数据框。

import pandas as pd

# 读取数据框
data = pd.read_csv('病例数据.csv')

数据预处理：根据数据框的结构和内容，进行必要的数据预处理，确保数据的准确性和一致性。

# 检查数据框的结构和内容
data.head()

# 对日期列进行处理，提取年份
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])
data['年份'] = data['日期'].dt.year

计算每年的病例数：使用pandas的groupby函数按年份对数据进行分组，并计算每个年份的病例数。

# 按年份分组并计算病例数
yearly_cases = data.groupby('年份').size()

# 打印每年的病例数
print(yearly_cases)

以上代码将输出每年的病例数，可以根据需要进一步处理或可视化这些数据。

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