我需要在循环中创建一个字典,并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码: for ticker in stock_tickers:
data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢?
我从我和Pandas一起读到的Excel中得到了一个导入。每一行都是一个不同的人,列中给出的值如people_id等。 现在我想把每个人都放入一个字典,然后把每个字典放到一个列表中。但不幸的是,我的循环总是返回同一个人,但在列表中返回了19次。故障出在哪里? path = os.path.abspath('dataset_people.xlsx') # works as long as file is in same directory as this code. Excel-file must be closed.
excel = pandas.read_excel(pat
我正在尝试创建基于pandas数据帧的列表字典,我需要一个列表字典来传递给我的Plotly仪表板 In:
df.head()
Model Make
Ford F-150
Ford Escape
Ford Mustang
Jeep Grand Cherokee
Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()是通过列标题来定向的,但是我需要根据相邻的行值来定向。要做到这一点,唯一的方法是将我的数据帧重塑为列by Model,它们各自的制造商在它们下面? Out:
makes_by_model= {
'Ford':
我有一条看起来像:
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是从Pandas DataFrame创建的,使用:
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想在df.isin()方法中包含这个dict。但是,当我这样做时,我会得到以下错误:
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int
我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
我希望从reddit帖子中提取所有评论,并最终将作者姓名、评论和评论放入一个数据框架中。我是编程新手,所以我遇到了一段艰难的时期..
现在,我正在使用PRAW提取粘滞的注释,并尝试使用for循环迭代这些注释,并创建一个包含作者和注释的字典列表。出于某种原因,它只是将第一个作者、评论、字典配对添加到列表中,并重复它。这就是我所拥有的:
import praw
import pandas as pd
import pprint
reddit = praw.Reddit(xxx)
sub = reddit.subreddit('ethtrader')
hot_python = su
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“,如果这是真的,那么我想从列表B中获得相应的文本,并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则,传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列,并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
我正在尝试遍历Pandas数据帧。列表L包括用于指定X或Y应该从哪个行开始的值,即(1:,2:,3:)。
list = [1,2,3]
for L in list:
X = data.ix[L:, 'X':]
Y = data.ix[L:, 'Y']
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X, Y)
prediction = regressor.predict([[Variable]])
尝试上述操作时出现的错误为:
TypeError: 'type&
我有一个字符串列表。我想要计算Pandas列的每一行中所有单词的出现次数,并使用此计数添加一个新列。
words = ["I", "want", "please"]
data = pd.DataFrame({"col" : ["I want to find", "the fastest way", "to
count occurrence", "of words in a column", "Can
我的数据包含由pandas读取为nan的空行的列。我想从这些数据中创建一个列表字典。但是,一些列表包含nan,我想要删除它。
如果我在data.dropna().to_dict(orient='list')中使用dropna(),这将删除包含至少一个nan的所有行,因此我丢失了数据。
Col1 Col2 Col3
a x r
b y v
c x
z
data = pd.read_csv(sys.argv[2], sep = ',')
dict = data.to_dict(ori