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从2019年开始，就有一个很火热的话题：“去O化”。O就是oracle，也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O？大致有以下原因：
Postgresql官方开发组于5月20号正式发布了postgresql14 beta测试版本，很好的日子，postgresql值得大家钟爱不是么？来看看官方发布的新特性。
在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布。这因应用程序类型及其查询模式而异。
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结，一方面梳理一下这些知识点，加深使用记忆，也可以作为之后使用的查阅。
近年来，PG对排序进行了一些改进。PG15的开发周期中，我和Ronan、Dunklau、Thomas Munro、Heikki Linnakangas对PG做了一些更改以加快排序速度。当PG15于2022年底推出时，排序的每一项改进都应该可用。
了解GROUP BY和HAVING子句的工作原理可以帮助写出更加高效的SQL。这里用一个真实例子来说明这一点。
开源数据库 PostgreSQL 的图形管理工具常用的有Navicat，除此之外，我们还有PostgreSQL本身自带的pgAdmin4，比较专业。
大早上的因为昨天的网络问题，MGR 的一台机器就unreachable, 按照流程将节点添加进原来的集群，失败failed, 搞了一上午，终于把集群 successful， 看了网络不好MGR 这个东西还是要小心，要不心脏受不了。
PG中并行聚合指：以并行和分布式的方式处理大数据集合的聚合函数（比如SUM、AVG、MAX、MIN等），从而是查询执行速度更快。其实和GreenPlum的分阶段聚合有些类似。
PostgreSQL通过插件可以集成许多扩展，比如auth_delay。添加插件时，会引入一些guc配置变量，比如auth_delay的auth_delay.milliseconds。那么这些变量是如何随着插件的安装集成到server中呢？在系统中又是如何管理的呢？
一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker 实例组成。数据在 worker 上进行分片和复制，而 coordinator 存储有关这些分片的元数据。向集群发出的所有查询都通过 coordinator 执行。 coordinator 将查询划分为更小的查询片段，其中每个查询片段可以在分片上独立运行。然后协调器将查询片段分配给 worker，监督他们的执行，合并他们的结果，并将最终结果返回给用户。查询处理架构可以通过下图进行简要描述。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
作者介绍 孙旭，腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验，熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核，熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统；对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 一、导语 数据库查询处理（Query Processing）是数据库比较核心的技术，也是距离用户最近的子系统。数据库系统在除了实现事务的隔离界别外，还需要在SQL上做到一定程度的兼容，因为数据库本身就是在做查询处理，很多的内核模块工作都是为了支持这个功能
作者：李跃森 2016年7月，腾讯云对外发布云数据库PostgreSQL，提供腾讯自研的内核优化版和社区版两个版本，以及提供分布式集群架构（分布式集群内部代号PostgreSQL-XZ）两种方案。 本
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
PostgreSQL 10 版本开始支持逻辑复制，在12版本之前逻辑复制仅支持普通表，不支持分区表，如果需要对分区表进行逻辑复制，需单独对所有分区进行逻辑复制。
从PG1开始，ALTER TABLE DETACH 支持 CONCURRENTLY，避免因ALTER TABLE DETACH忘记设置statement_timeout参数而长时间锁表。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
PostgreSQL是一种著名的开源数据库。最近PostgreSQL全球开发小组发布了最新的9.2版本，对性能做出了极大提升，并增加了对JSON的内建支持。 早在今年五月份发布beta版的时候，该小组的首席数据工程师Ines Sombra就做出承诺： PostgreSQL 9.2会带有本地的JSON支持，新特性涉及到索引、复制和性能提升等多方面。 PostgreSQL 9.2支持水平扩展到64个核心，能够进行仅对索引（index-only）的扫描，并降低对CPU电力的消耗，从而显著改善了大多数工作负载
如果不看实现只看概念，不活跃事务提交状态也可以在XLOG中查询，CLOG可以视作一种XLOG commit/rollback日志的缓存、映射，一种事务提交状态的快速查询方式。
POSTGRESQL 的 prepare 的功能是什么， 有什么用，为什么在MYSQL上不曾听说有这样的功能。那么今天就需要好好的说一说POSTGRESQL 的prepare的功能。
如前几节所述，Citus 是一个扩展，它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行。这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。在高层次上，Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段，将这些查询片段分配给 worker，监督他们的执行，合并他们的结果（如果需要，对它们进行排序），并将最终结果返回给用户。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
MySQL 前景好还是 PgSQL 前景好？一直是一个争论的话题。无论后面谁的市场占有率高，对我们来说，都学学也是不亏的。这节内容就让我们一起走进 PgSQL 的世界。
开头先解释下全功能什么意思，所谓的全功能指的是支持绝大部分的SQL特性，像主键，触发器，约束，函数，存储过程，跨节点join等等。而且这些特性的支持对业务完全透明，业务可以像使用一台单机数据库一样来使用PGXZ。 PGXZ凝结了数平小伙伴们一年多的辛苦劳动，在 2015年10月份正式上线接入业务。当前主要的用户有微信支付，数据平台。最大的线上集群规模31个节点，每分钟55万请求。 本文先介绍下PGXZ的渊源，然后对PGXZ的特性进行下总结。 要讲PGXZ就不得不先说下PGXZ的祖父--Postgresql。
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
学习PG聚合操作机制时，看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇：GreenPlum7聚合操作结构体之间关系
小编说：PostgreSQL作为一个优秀的数据库产品，其本身有着非常多值得学习和研究的地方。《PostgreSQL查询引擎源码技术探析》则是一本难得的专门介绍和研究PostgreSQL查询引擎的专著。
Gitlab 的升级策略似乎已经在 私有代码托管平台的搭建与运维 中解释得比较详细了，但实际上忽略了秘钥文件 /home/git/gitlab/config/secrets.yml 和 /home/git/gitlab/config/gitlab.yml 的备份。这两个文件不是在容器内的代码文件里面吗？为什么又需要备份这两个秘钥文件呢？其实为了安全性的考虑，Gitlab 自带的备份工具只会备份包括数据库、数据文件以及基本配置信息，而秘钥作为安全文件不在备份之列。这两个秘钥文件涉及到数据库中某些加密字段的加密和解密过程，如果没有这两个原始文件或者使用了新的文件，那么 Gitlab 将无法对这些数据库中已有的加密字段进行解密，从而影响到某些页面的使用，尤其是管理员界面。
explain select a.first_name,a.last_name,a.last_update,fa.film_id from film_actor as fa right join actor as a on fa.actor_id = a.actor_id where fa.actor_id < 6;
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有个更好的办法，是安装扩展pg_stat_statements，此处需要PostgreSql支持，部分版本需要编译安装：
Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年，各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先，从技术角度上看，分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术，成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化，对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势，近些年来发展迅速，逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟，相信在未来几年，分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测，未来几年
PostgreSQL-XC在事务管理系统方案本身有一个明显的缺点，那就是事务管理机制会成为系统的瓶颈，GTM（Global Transaction Manager全局事务管理器）会限制系统的扩展规模。如图1所示，是每个请求过来CN(Coordinator 协调节点)都会向GTM申请必需的gxid（全局事务ID）和gsnapshot（全局快照）信息，并把这些信息随着SQL语句本身一起发往DN（Datanode数据库节点）进行执行。另外，PostgreSQL-XC的管理机制，只有主DN才会获取的gxid，而备DN没有自己的gxid，因此无法提供只读服务，对系统也是不小的浪费。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
2022年，数据库行业发展迅速，并呈现出若干鲜明特点。各数据库厂商及产品均取得长足进步，在部分重点技术领域有所突破，其中以国产化、云及原生、分布式为代表的厂商及产品表现突出。从技术方向上看，以分布式、Serverless、HTAP、云与云原生、生态开放等代表性技术，成为了各产品发展重点。
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构，所有计算节点共享一份数据，存储容量高达128TB，单库最高可扩展至16节点，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。《TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核解密》文章已总体介绍了TDSQL-C核心架构与关键技术，本文下面将介绍TDSQL-C 计算层内核相关实现细节。
在各种数据岗招聘中，SQL几乎成为了必备技能。有公司的地方就会有数据，有数据的地方就会有数据库，有数据库的地方就会有SQL。
Pgpool II 管理一个 PostgreSQL 服务器池，以实现单个 PostgreSQL 安装无法实现的一些功能。这些功能包括：
PostgreSQL: PostgreSQL 14 out-of-cycle release coming June 16, 2022
Citus 提供对大型数据集的实时查询。我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持。
那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作，需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展，而有一些大表，特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。
包含三个文件, 具体介绍请看PostgreSQL目录结构之base目录，Free Space Map and Visibility Map:
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