使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame,然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现,当我构造DataFrame然后使用for loop时,如下所示:
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame,但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。举个例子,我有一个列表,第一列是“血管成形术,主动脉,动脉”,第二列是"251,2882,401,4019,412“ 首先,我尝试像这样附加每个列表: matches.code_matches.append(code_series) 这就产生了这个TypeError: TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid 因此,我尝试将
Python3--我使用for循环从字典中打印值。rawData中的一些字典将"RecurringCharges“作为空列表。我正在检查列表是否为空,如果为空,则使用"0.0“填充,如果填充,则为"Amount”。
在my循环中创建IF语句将显示一个新的print语句并打印到新行。我希望它是一条连续的线。
for each in rawData['ReservedInstancesOfferings']:
print('PDX', ','
, each['InstanceType'
我有两个Python dataframes,我在填充它们之前做了一个测试,所以有时其中一个是空的。
当我合并两个数据帧时,它返回AttributeError("'DataFrame' object has no attribute 'union'",),我试图返回非空的数据帧,在本例中我得到了一个结果。
我的代码结构:
df_result = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(), schema)
Test if of the first datafarme....
Test if of the s
我想创建一个空的数据框,并根据某些条件填充来自另一个数据框的数据。
例如: DataFrame1为空DataFrame2 =具有以下数据
ID | Date | Type
---------------------
1 02012001 Car
2 02011994 SUV
我只想将"id“和"date”列从DataFrame2添加到DataFrame1 (它是空的)。
我有一个shapefile路径列表(sf_list),我使用嵌套的for循环迭代列表,使用dataframe (df)来查看该数据文件的列(名称)行中的值是否在该路径中,如果是,则在dataframe (sf_path)的新列中将该列表值追加到dataframe的该行。这就是我现在拥有的:
for sf in sf_list:
for row in df.iterrows():
df.loc[df['name'].isin(sf),'sf_path'] = [sf]
脚本运行,但新列为空。列表中填充了所需的所有路径,而该dataframe
我有一个列表,里面有“键和值”。但是它遗漏了一个列表键和值。[[a,1],[b,2][c,3] BLANK [e,5]]如何填充c和e之间空格如果我有固定的键,一个接一个的循环,实际上它不一定是一个字典,我只需要填充数据作为键和Nan数据,然后用任何代码将其转换为适当的数据帧。有关列表数据列表的更多信息,请单击此处
我已经尝试过连接数据,但它在字典中缺少空键对。
python3
n = len(columns)
ndf = pd.concat([pd.DataFrame([df['data'][i:i+n].tolist()]) for i in range(0, len(df
我有一个学习器,它返回一个与日期对应的值列表。
出于绘图目的,我需要该函数返回一个数据帧。我已经创建了dataframe,但是现在我需要用列表中的值填充dataframe。下面是我的代码:
learner.addEvidence(x,y_values.values)
y_prediction_list = learner.query(x) # this yields a plain old python list
y_prediction_df = pd.DataFrame(index=dates,columns="Y-Prediction")
y_prediction_d
这里是Python的初学者。我试图从一堆网站中寻找解决方案。可能只是不能正确地连接这些点。 我正在尝试根据列表中的值填充DataFrame中的'NaN‘值。如果人员姓名出现在列表中,则应使用正确的地理名称更新' geo‘列。列表是完整的,包括区域中的人员,但DataFrame不是,需要更新。 我得到的大致如下所示: name geo
0 john EMEA
1 jack NaN
2 jill APAC
3 james NaN
4 judy EMEA
5 jared NaN 我想根据下面的列表更新NaN值。 EMEA = ['john
我有一个DataFrame,我用"N/A“替换了一些缺少的字段值,比如.na.fill("N/A", naColumns)。但是,当数据从S3复制到RedShift时,我收到错误:Invalid timestamp format or value [YYYY-MM-DD HH24:MI:SS]
我知道用字符串值填充时间戳字段可能不是最好的主意。但是,如果我没有替换DataFrame中的空值,我会得到一个关于复制到RedShift时找不到分隔符的错误。这很可能表示缺少列。
顺便说一句,这些字段不是主键的一部分,而是nullable。
在DataFrame一侧填充times
我正在处理两个数据帧,A和B。数据帧A是用值填充的,而数据帧B是空的,除了报头结构。我想取数据帧A中的列的值,并将它们附加到数据帧B的相应列中。 我已经将dataframe A列的值放到了一个列表中。我尝试将目标列值设置为与起始列值列表相等,但出现了以下错误: dataframeB[x] = list(dataframeA[A]) 这会产生以下错误: ValueError: Length of values does not match length of index 我预期结果是Dataframe A的列A转移到Dataframe B的列x A B C D
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我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
我有两张数据。在dataframe1中,我有一个列,其中包含一些空值。我希望使用另一个数据帧(即dataframe2 )的值来填充这些空值,方法是比较每个数据帧的不同列的值。
DataFrame 1:
Col1 Col2
A Null
B Null
C NUll
A 1000
B 1120
C 3200
数据框架2:
Col1 Col2
A 500
B 110
C 320
现在,我希望用来自第二个dataframe的值填充第一个dataframe中的空值,其中dataframe1.col1 = dataframe2.col1
最终想要的输出
我有一个dataframe,在这里我想在dataframe中填充空值,以下两个条件
条件1: NaN (in this example 10)后的值> NaN (7.5)之前的值
2.75
7.5
NaN
NaN
NaN
10
同样从7.5增加到10。
2.75
7.5
8.125
8.75
9.375
10
PS:增量计算如下所示的(10-7.5/4) = 0.625
条件2:在NaN之后的值是<= Nan之前的值
2.75
10
NaN
NaN
NaN
7.5
正向填充NaN值
2.75
10
10
10
10
7.5