从python中的数据集中删除行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除行
df = df.drop([1, 3])  # 删除索引为1和3的行

print(df)

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
2  Charlie   35     Paris

import numpy as np

# 创建一个示例数据集
data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

# 删除行
data = np.delete(data, [1], axis=0)  # 删除索引为1的行

print(data)

[[1 2 3]
 [7 8 9]]