我有一个将要部署在ARM64平台上的TensorFlow模型,我想将其转换为tflite模型。每当我试图用解释器加载这个模型时,我都会得到一个错误(无论我是使用Python还是C++应用程序接口都没有关系): ERROR: Regular TensorFlow ops are not supported我偶然发现了一个头文件("tensorflow/lite/delegates/flex/delegate_data.h"),它似
我已经放置了一个,关于TensorFlowlite c++ API的访问冲突。到目前为止,还没有人回答这个问题,我认为我所犯的错误是从Bazel构建中选择了错误的头文件和库文件。()
在Tensorflow源代码中,使用python .我将构建目录(tensorflow-2.5.3\bazel\tensorflow\lite)中的tenso
我正在尝试将冻结的图形文件(.pb)转换为TensorFlowLite FlatBuffer文件(.tflite),在Raspberry Pi 3B+ Linux中。TensorFlow是使用pip3安装在Python中的;TensorFlowLite是从源代码安装和构建的(静态库)。TensorFlow版本(安装在Python中</