假设我有一个下面的数据帧。对于每一列，我有许多带有一些非零值的零。我想要计算每一列的累积和，但我希望在出现零值时重置累积和。我的原始数据帧： pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0,1,0,1,1],&#x
浏览 29提问于2019-06-13得票数 1
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我有一个有几个列的dataframe，每个列都有一些正值、负值和零值。对于每一列，我要计算x+y，其中x和y是每列绝对非零值的均值和标准差。如何在python中做到这一点？
浏览 1提问于2015-04-14得票数 1
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我有两个具有相同索引和形状的数据，例如A和B。我的目标是计算df_B中每一行的和，但如果对于df_A中最后一个非零值以下的任何行，这些相应的行将不被计算在df_B中的和中。这是一个示例，显示了我正在做<e
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
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我有两个数据按日期排列的.csv文件.我想计算每个月和所有年份的每月累积价值。在读取csv文件时，它读取时没有任何错误。但是，在计算每月累积值时，(在一个csv文件中)进行一次序列计算时，它是正确的。但是，对于其他时间序列，相同的代码故障。我注意到的唯一不同之处是，当我读取第一个csv文件时(包含“日期”和“<
浏览 6提问于2021-12-12得票数 0
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我有一个DataFrame，我们给a打电话，看起来：我有另一个DataFrame的相同的形式，但包含不同的数字。我试图用另一个DataFrame的相同位置的值填充最后一个非零值。我甚至很难概念化如何做到这一点，而不必遍历每一行，然后是该行的<em
浏览 2提问于2017-06-01得票数 0
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我有一个像0，0，0，1，1，1，0，0，1，1，0，0，1，1，0这样的数字序列。我想从最后一个非零值计算数字和。即，一旦出现零条目，则累积和将被重置为零。input: [0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,0]
output:[0,0,0,0,1,2,3,0,0,1,2,0] 有没有内置的python函数可以做到这
浏览 48提问于2019-06-13得票数 4
我在matlab中遇到了一个问题。如何在矩阵中选择概率为“i”的数字“i”。我想在一个矩阵中做到这一点，我从每一行中选择一个数字'i‘，概率为'i’。任何帮助我们都将不胜感激 w1= .47; m1= .06; x=rand(1,m1)<=m1
浏览 0提问于2013-02-08得票数 1
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假设我有一个包含10行和60列的R数据帧。从某一点开始，对于每一行，列中都有许多尾随的零。最后一列包含类标识。[i,1:(ncol(train_data)-1)] > 0))编辑:例如，对于上面给出的两行，这将返回一个包含元素3和5的列表，这是每一行中最后一个非零
浏览 1提问于2017-07-11得票数 1
在这里输入图像描述我正在尝试向我的polars dataframe中添加一列(C列)，该列计算一个dataframe列(A列)的值比另一列(B列)的值大/少多少倍。一旦值从小/大转到大/小，累积和应该重置，并开始从1/-1开始计数。
浏览 7提问于2022-05-05得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它看起来像这样：1 0.3 0.5 0.1 03 0.4 0.2 0.5 0.3我想要另一个矩阵，它给出了除以外的每一列的交集的非零元素的
浏览 1提问于2016-07-18得票数 5
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在中，有一个具有过渡概率transition_probs的大矩阵和一个邻接矩阵adj_mat。我想计算沿列的过渡矩阵的累积和，然后按元素将其与邻接矩阵相乘，邻接矩阵以这种方式作为掩码：我得到一个内存错误，因为在cumsum中，矩阵的所有条目都
浏览 4提问于2013-09-13得票数 2
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我有一个包含两列的数据帧:数量和价格。现在的dataframe如下所示(正数代表购买，负数代表卖出)：0 1 5 5每次当cum_qty =0时，应将数量和金额重置为零。因此，我们查看索引=5、6、7的行。对于每一行，以2、3和4的价格购买一件商品，这意味着我在股票上以3 (2 +3+ 4)/3<
浏览 13提问于2017-08-02得票数 1
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我有一个名为mat的3D矩阵。每一列可以包括也可以不包括可变数量的前导零。我需要把它们换成NaNs。重要的是要认识到，在第一个非零元素出现后，任何列中都可能跟随更多的零。也就是说，仅仅索引矩阵中的所有零并用NaN替换它们不会得到正确的结果。
我确实有一个可行的解决方案。但是，
浏览 20提问于2018-09-05得票数 1
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我有一个三栏的数据，作为年份，价格，PV。如果Price列中的值不等于零，我希望将每一列PV的累积和重置为每年一列。df = pd.DataFrame({"Year": [2000] * 3 + [2001] * 3,
"Value": [0,100,0,0,100,100],
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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我有一个300行，2010列的数据矩阵，其中除了最后一列之外，所有的数据都包含0值和非零计数数据的混合。最后一列包含我想要将其他列关联到的变量的测量值。我希望仅获得与2009年前几列的非零值的相关性(我已经完成了一个包含零值</em
浏览 14提问于2021-03-10得票数 0
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我有一些数据文件，如下所示：
，每一行都是一个观察期，每一列都是我正在测量的数量(例如，纽约的降雨量)，，一些列的开头和结尾都是nans ，大多数列在第一个和最后一个填充值之间有nans。所需的输出：对于每一列，将第一个值和最后一个
浏览 5提问于2021-02-03得票数 2
我有一个NumPy矩阵，它包含大多数非零值，但偶尔也包含零值。我需要能够：
对每行中的非零值进行计数，并将该计数放入可在后续操作中使用的变量中，可能是通过迭代行索引并在迭代过程中执行计算。对每列中的非零值进行计数，并将该计
浏览 362提问于2010-09-26得票数 28
我正在尝试使用pandas从特定列中删除所有非数字值： ? (a)我希望将所有最后一列的值更改为float。列中有一些非零数值，我希望将它们保留为浮点数。(b)如果存在非数字值，我想将它们全部替换为0.0 (浮点数)。例如，在第247行，最后一列有"a"，我想把它改为0.0。except:
d
浏览 129提问于2021-11-21得票数 1
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我有一个类似下面的数组，每一行是一个观察值，每一列是一个特征： import scipy
my_sparse_array = scipy.sparse.random(2000, 10000000, density=0.01, format='csr') 对于每对观察值(行)，我要计算它们之间的Jaccard相似度-考虑到数组中的非零</
浏览 25提问于2018-12-26得票数 0
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