我有一个通过torch.hub.load在pytorch中实例化的网络对象： model = torch.hub.load('facebookresearch/pytorchvideo', 'slowfast_r50有没有办法在前向传递过程中获得第五层？
浏览 21提问于2021-07-10得票数 0
我在fairseq GitHub存储库中找到了这段简单的代码，它基本上是从torch.hub加载bart.base PyTorch模型 bart = torch.hub.load('pytorch/fairseqlast) 1 # torch.cuda.empty_cache()
----> 2 bart = torch.hub.load('<e
浏览 590提问于2021-09-27得票数 0
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使用collab模板中默认的所有内容，使用从huggingface/pytorch-transformers到bert-base-uncased的torch.hub.load()作为“模型”model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-uncased')recen
浏览 4提问于2020-04-23得票数 1
如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
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Pytorch文档提供了一个应用MiDaS单目深度估计网络进行深度提取的concise way。但是，我应该如何修改它们的代码，以便在某些中间层提取网络表示呢？我知道我可以从github下载模型并修改forward函数来返回我想要的东西，但我对最简单的解决方案感兴趣，让外部代码保持原样。我知道对模型类进行子类化并编写自己的转发函数，比如here，但我不知道如何在代码中访问该类。模型实例是用midas = torch.hub.load("intel-isl/MiDaS", mo
浏览 41提问于2021-07-15得票数 1
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我需要避免从网络下载模型(由于对机器安装的限制)。这是可行的，但它从因特网下载模型我将.pth文件和hubconf.py文件放置在/tmp/文件夹中，并将代码更改为
model = torch.hub.load('/tmp/
浏览 89提问于2021-04-28得票数 7
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我的问题是，我想在我的应用程序中显示带有边界框的预测图像，所以我需要直接从PyTorch的预测方法中得到它，以便在我的应用程序中显示。model = torch.hub.load('yolov5', 'custom', path=model_name, force_reload=True,
source='local')
浏览 39提问于2022-04-25得票数 1
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火炬集线器提供预先训练的模型，例如：https://pytorch.org/hub/pytorch_fairseq_translation/ 这些模型可以在python中使用，也可以与CLI交互使用。在安装fairseq (和pytorch)之后，The following code可以在终端中工作 curl https://dl.fbaipublicfiles.com/fairseq/modelstokenizer moses \
浏览 26提问于2020-03-23得票数 1
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我有如下所示的PyTorch网络架构。它接受大小为16x8x2048的输入，并给出大小为256x128x3的输出。我有一个特征图，我想沿着通道维度附加到下面架构中的每个上采样层之后。如何将这些功能映射添加到网络的中间层？
浏览 14提问于2020-04-09得票数 0
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将湖泊GeoJSON服务替换为ArcGIS要素图层服务将导致表达式正常工作，并返回与县GeoJSON服务相交的湖泊计数。return \` \` }};编辑
代码可以在中找到
浏览 1提问于2020-11-10得票数 0
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通常，nn.module中的前向函数计算并返回对前传中发生的输入的预测。但有时，中间计算可能会对返回有用。例如，对于编码器，可能需要返回前传中的编码和重构，以便稍后在丢失时使用。例如由预测和中间值组成的一组输出？(这个问题在tensorflow中也是有效的。)
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
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有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量a有没有办法从2维pytorch张量a中检索索引1,0
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
在PyTorch中，torch.nn.functional.embedding_bag似乎是负责执行真正的嵌入查找的主要功能。在PyTorch的文档中，有人提到embedding_bag做它的工作>而不实例化中间嵌入。那到底是什么意思？这是否意味着，例如，当模式是“和”时，它会进行就地求和吗？或者这仅仅意味着在调用embedding_bag时不会产生额外的张量，但是从系统的角度来看，所有中间行向量都已经被提取到处理器中，用于计算最终张量？
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
在这个表单中，我想要显示来自线的起点和终点的数据。我当前正在做的是将顶点检索为点：line = geom.asPolyline ()pointChild= ligne[-1]xf = pointFather.x()然后我查看每个可能的层，以找到具有相同坐标的要素，只是为了检索我刚刚单击的要素iter:
geom =
浏览 136提问于2014-12-01得票数 1
我训练过一个PyTorch闪电模型，它看起来像这样：Out[16]: (loss): RMSE() (36): Linear(in_features=435, out_features=1, bias=True) )我需要相应的PyTorch
浏览 9提问于2022-02-08得票数 2
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我正在为一个数据序列构造一个二叉树，这棵树存储在一个从1开始的数组中。因此，如果父节点的索引是idx，那么左边的子节点是2* idx，右边的是2* idx + 1。每次迭代，我根据一定的标准对当前序列进行排序，选择中间元素作为父元素，treeindex = sequencemedian，然后递归地对左侧(中间值之前的子序列)和右侧(中间值之后的子序列)执行相同的操作例如，如果总共有3个元素，则树将为： 12 3 用于存储树的数组大小也是3 4个要素：
浏览 36提问于2019-01-17得票数 0
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假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。：x_(t+1) = f(x_t，u_t)有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点？
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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例如，我需要在要素文件中的输入值前后添加空格 firstName ||测试 从html检索到的值是SPACEtestSPACE - note space是实际的空格。
浏览 11提问于2020-03-25得票数 1
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从ResNet中提取特征图
、、、、
TLDR --从ResNet提取功能地图时认为最佳实践是什么？我正在尝试通过CIFAR10提供整个ResNet18数据集，以提取一个新的数据集，该数据集包含CIFAR10中每个样本的一些非输出激活。我实现的代码基于一个名为中间激活( Intermediate )的 --前向挂钩。的第4层、第二层BasicBlock、conv1层(批大小为3,224) -> (批大小为512，7)中获取特征映射。ResNet18 = torch.hub.load('pytorch/
浏览 0提问于2022-05-10得票数 1
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