从r中的曲线图中删除NA变量
从R中的曲线图中删除NA变量，可以通过以下步骤实现：
- 首先，加载需要的R包，例如ggplot2和dplyr：
library(ggplot2)
library(dplyr)- 创建一个包含NA值的数据集，例如一个包含x和y变量的数据框：
data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5), y = c(NA, 2, 3, 4, NA))- 使用dplyr包中的filter()函数，筛选掉包含NA值的观测行：
data_filtered <- data %>% filter(!is.na(x) & !is.na(y))- 使用ggplot2包中的geom_line()函数，绘制曲线图：
ggplot(data_filtered, aes(x = x, y = y)) + geom_line()这样就可以从R中的曲线图中删除包含NA值的变量。请注意，这只是一个示例，具体的操作可能因数据集和需求而有所不同。
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浏览 32提问于2020-07-03得票数 2
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我想为所有年份的每一种资源的每一种细菌绘制一个时间序列。做这件事的最好方法是什么？
library("ggplot2")
BactData= read.csv('Råvannsdata_Bergen_2010_2018a.csv', sep='\t',header=TRUE)
summary(BactData,na.rm = TRUE)
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浏览 1提问于2019-11-23得票数 0
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用点间绘制的线计算stat_summary，而不是ggplot2中的原始数据
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library(dplyr)
library(ggplot2)
dframe <- data.frame(height = c(1, 2, NA, 4,
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3, NA, 5, 7),
name = rep(c("A", "B", "C"), each = 4),
浏览 7提问于2017-04-06得票数 2
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ggplot2:使用具有部件数据的选定方面创建一个绘图
r、ggplot2、facet、facet-wrap、facet-grid
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使用部分数据创建一个包含两列的facet_grid的基图。
在现有方面之上使用数据的其余部分和绘图，但只使用单个列。
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library(ggplot2)
library(gridExtra)
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Type=rep(rep(c('T1','T2'),each=10), 3),
X=rep(rep(
浏览 0提问于2018-01-26得票数 2
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包含任何字符值的dplyr子集行
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我有一个数据集，其中特定列(本例中为x)具有某些具有字符值的行。
我如何对这些包含任何字符值的行进行切片/子集，以便进行数据探测？
请注意，我不想硬编码行中的所有字符来告诉代码，如果这些行有这些字符，然后子集这些行。因为我的原始数据集很大，所以该列可以在任意数量的行中具有任何字符值。
因此，这就是查看列中具有字符值的所有行的目的。
样本数据和代码：
library(dplyr)
x = c("1000", "1001", "1003", "14484R", "1004", "1005",
浏览 2提问于2022-07-15得票数 2
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ggplot2会自动删除缺少的值，但不会重新调整轴的比例
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下面的代码显示ggplot2自动删除第二个观察值，但仍然保持y轴的范围从1到1000。如何在不对范围进行硬编码的情况下让ggplot2适当地伸缩？
df <- data.frame(x = c(1, NA),
y = c(1, 1000))
ggplot(df) + geom_point(aes(x, y))
浏览 1提问于2017-04-21得票数 1
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stat_density2d()在ggplot2中的问题
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运行此代码时：
ggplot (origen, aes (x = Ae, y = Adp, colour = Origen)) +
stat_density2d(aes (fill = Origen, colour = Origen, alpha = 0.9),
geom = "polygon", lty = 3,lwd = 0.001) + xlim(8, 23) + ylim(22, 58) +
scale_alph
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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如何将包含NAs的观测数据连接起来，使用ggplot进行面设置？
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只想用ggplot选项来使用包含NAs的connect观测
df <- data.frame(
time = 1:5,
y1 = c(4, 2, 3, 1, NA),
y2 = c(4, 5, NA, 6, 10),
y3 = c(8, 7, NA, 4, 5)
)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=time, y=y2)) + geom_line() # no connection between observations
ggplot(na.omit(df), aes(x=time, y=y2))
浏览 3提问于2017-11-13得票数 0
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如何用带有连接线和子集的ggplot来绘制“前后”度量？
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我对ggplot完全陌生，对R比较新鲜，我想用连接线来制作一个“前后”的散点图，来说明在特殊训练之前和之后不同子组的百分比的变化。我尝试过一些选择，但还没有：
分别显示每个单独的观察(现在相同的值是重叠的)
用线连接相关的前后测量值(x=0和X=1)，以更清楚地说明变化方向。
使用形状和颜色对类和id的数据进行子集
我怎样才能最好地使用ggplot (或其他)来创建一个满足上述要求的散点图？
主要选择: geom_point()
下面是一些使用genom_point的示例数据和示例代码
x <- c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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如何手动将标签添加到通过for-循环创建的多个ggplot2映射中？
r、ggplot2、ggrepel
我一直在根据不同的概率水平绘制几条线，并且被困在每一行中添加标签来表示概率水平。
由于所绘制的每条曲线都有不同的x和y坐标，所以我不能简单地有一个大的数据帧来执行通常的ggplot2函数。
最终的目标是根据p级，在每一行旁边都有一个标签。
我试过的是：
为了方便地访问数据，我创建了一个列表df，其中包含了例如5个元素，每个元素包含一个nx2数据框架，列1为x坐标，第2列为y坐标。为了绘制每条曲线，我创建了一个for循环，在每个迭代(i in 1:5)中，我从列表中提取x和y坐标，并通过以下方式将p级线添加到绘图中：
plot = plot +
geom_line(data=df[[i
浏览 4提问于2022-04-05得票数 1
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如何通过FOR循环对一个大数据帧进行子集并打印所需的结果？
r、loops、for-loop、dataframe、subset
我有一个数据框架，看起来像这样：
x y
1 a
1 b
1 c
1 NA
1 NA
2 d
2 e
2 NA
2 NA
我想要的输出应该是一个数据框架，它应该用相应的X显示Y的所有完整情况的总和(即非NA值)。因此，假设Y有2500个完整的观测值X= 1，如果X= 2有557个观测值，那么我应该得到这个简单的数据框架：
x y(c.cases)
1 2500
2 557
目前，我的功能执行良好，但只对单个X，但当我提到X是一个范围(前)。然后，我得到所有指定的Y的和，而不是每个X的单个完整的观测结果，这是我的函数的
浏览 2提问于2015-10-19得票数 0
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dplyr/ggplot2 2:包含na值的叠加条的时间图
r、ggplot2、dplyr、na
如何使用dplyr和ggplot2生成包含na值的堆叠巴图？
X轴:年份
Y轴:观测次数和NA数
data <- data.frame(year = c(2015, 2015, 2016, 2016),
column2 = c(4, NA, 9, 1))
library (dplyr)
missing_data <- data %>%
count(year, complete.cases(column2))
我的结果
year complete.cases(column2) n
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
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将R中的多列转换为二进制
r、binary
嗨，我有一个包含多个列的数据集，其中包含NA或"Y“。我想让这些值分别为0和1。
我对R相当陌生，并试图确定循环这些变量并对其进行重新编码的最佳方法。
STATE<-c(NA, "WA", "NY", NA, NA)
x<-c(NA,"Y",NA,NA,"Y")
y<-c(NA,NA,"Y",NA,"Y")
z<-c("Y","Y",NA, NA, NA)
mydata<-data.frame(x,y,z)
我有一个很大的数据
浏览 2提问于2017-04-03得票数 0
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ggplot2向散点图添加滚动均值的标准差
r、ggplot2、scatter-plot、moving-average、standard-deviation
我正在努力将滚动平均值的标准差映射到散点图上。非常新的R，使用ggplot2，并已成功地绘制了原始数据和移动平均值，但努力增加标准差。有什么建议吗？谢谢
Mar<- ggplot(NG_data2,
mapping = aes(x = Varve,
y = Aragonite))+
geom_line(size = 1, colour = "black")+
geom_ma(mapping = NULL,
data = NG_data2,
pos
浏览 44提问于2021-03-06得票数 0
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NA在boxplot ggplot2中绘制
r、ggplot2、boxplot、na
我正在尝试在ggplot2中绘制一个v.简单的盒子图。我有物种丰富度和土地利用类。然而，我的数据中有两个NA。出于某种奇怪的原因，它们被绘制出来，即使它们被R理解为NA。有没有建议删除它们？
我使用的代码是：
ggplot(data, aes(x=luse, y=rich))+
geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge", outlier.colour = "red", outlier.shape = 16, outlier.si
浏览 0提问于2013-06-17得票数 19
1回答
ggplot2中基于同一数据集的图中两种不同的绘图类型的错误传说
r、ggplot2
请考虑以下几点：
我想用geom_step()绘制一条逐步曲线，用ggplot2在一个图中画一些光滑的线(使用geom_line())。
我设法创建了一个图形，但是标签是错误的，不能使用scale_color_discrete()进行更正。
想要的结果:基于数据的(参见下面)，行"hello“是上一行，后面是"foo”和"bar"，但是标签不正确。此外，我还需要一个标签，现在缺失，geom_step()曲线。
问题：，我做错了什么？
可复制的例子：
library(ggplot2)
# Data
db <- data.frame(time = 0:10
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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将geom_text_repel层添加到由scale_colour_gradient2着色的geom_point中
r、ggplot2、geom-text
我有数据，我想用一个渐变着色方案ggplot，然后注释其中的一些点。
我的数据：
df <- data.frame(id = rep(LETTERS,100),
val1 = rnorm(100*length(LETTERS)), val2 = rnorm(100*length(LETTERS)),
sig = runif(100*length(LETTERS),0,1),
col = NA,stringsAsFactors = F)
在这里，我选择了我想要注释的几点，并给它们颜色：
d
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
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为什么我把我的条件放在过滤器功能或变异？
r、dplyr、tidyverse
我对R很陌生，很难理解为什么我在这两段代码之间的值有差异。为什么下面的代码在我将!is.na(arr_time)从变体移到过滤器时返回不同的结果？我的数据来自nycflights13包。
A <- flights %>%
filter(!is.na(tailnum)) %>%
mutate(on_time = !is.na(arr_time) & (arr_delay <= 0)) %>%
group_by(tailnum) %>%
summarise(on_time = mean(on_time),
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
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3回答
突出显示ggplot图上的数据空白
r、ggplot2、time-series、na、gaps-in-data
我有一些值为NAs的时态序列(datetime，例如，Value)。如果所有实例的值- NA为相同的日期时间，则意味着数据收集中的空白。我需要强调一下这几个时期。
我的示例脚本和数据：
library(tidyr)
library(ggplot2)
example.data1 <- data.frame( Instance = rep("A",11),
datetime = seq.POSIXt(as.POSIXct("2020-12-26 10:00:00"), as.POSIXct("
浏览 9提问于2021-12-23得票数 2
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2回答
如何使用ggplot2绘制NA缺口
r、ggplot2
在R中的基本绘图中，如果数据系列ggplot2中有安娜，则绘制空白：
例如，见：
df=data.frame(x=c(1:10),y=c(1:10))
df[5:7,]=NA
plot(df,type="l")
但是，ggplot2删除了缺失的值，并绘制了一条没有间隙的直线。
ggplot(data=df,aes(x,y))+geom_line()
我想保留空隙。他们是有价值的信息，在我正在处理的数据。有什么简单的方法可以告诉ggplot2停止忽略空白吗？
浏览 4提问于2014-10-01得票数 3
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