从s3加载gensim不起作用
是指在使用gensim库加载存储在Amazon S3上的模型时遇到了问题。gensim是一个用于主题建模和自然语言处理的Python库，而Amazon S3是一种云存储服务。
可能的原因和解决方法如下：
- 权限问题：确保您的AWS账户具有足够的权限来访问存储在S3上的文件。您可以通过AWS Identity and Access Management (IAM)来管理访问权限。请确保您的IAM用户或角色具有适当的S3访问权限。
- S3桶和对象名称错误：检查您提供的S3桶名称和对象名称是否正确。确保桶和对象存在，并且您具有访问权限。您可以使用AWS管理控制台或AWS命令行界面（CLI）来验证桶和对象的存在。
- 区域不匹配：确保您的代码中指定的AWS区域与存储在S3上的对象所在的区域匹配。如果区域不匹配，将无法加载对象。您可以在代码中指定正确的区域或使用适当的AWS SDK函数来自动检测区域。
- 网络连接问题：检查您的网络连接是否正常。如果您无法连接到S3服务，将无法加载对象。请确保您的网络连接正常，并且没有任何防火墙或代理服务器阻止了与S3的通信。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）
- 概念：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、安全、低成本的云存储服务，适用于存储和处理任意类型的文件和数据。
- 优势：具有高可用性和可靠性、安全性高、低成本、支持多种数据访问方式等优势。
- 应用场景：适用于网站数据存储、备份和恢复、大数据分析、多媒体存储和处理等场景。
- 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。在解决问题时，建议参考相关文档、官方支持或咨询专业人士以获取准确的帮助。
相关·内容
2回答
从s3加载快速文本二进制模型失败
、、、、
我在s3 (未压缩的)上托管了一个预先训练过的快速文本模型，并且我试图将它加载到lambda函数中。我使用gensim.models.fasttext模块加载模型：
from gensim.models.fasttext import load_facebook_vectors
def load_model(obj):
model = load_facebook_vectors(obj["path"])
obj["path"]是s3路径，但我始终得到以下错误：
"errorMessage": "fileno"
"
浏览 12提问于2022-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
模块初始化错误：__exit__
、、、、
在AWS上托管带有gensim的word2vec模型
使用python2.7 boto==2.48.0 gensim==3.4.0
在我的function.py文件中有几行代码，直接从s3加载模型
print('################### connecting to s3...')
s3_conn = boto.s3.connect_to_region(
region,
aws_access_key_id = Aws_access_key_id,
aws_secret_access_key = Aws_secret_a
浏览 1提问于2019-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我在本地机器上使用gensim训练了一个word2vec模型，并将所有文件上传到AWS。我能够在本地机器上加载模型，但是在AWS上加载
's3://saltsagemaker/models/bilstm_models/word2vec/word2vec_model.wv.vectors.npy‘ FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：
这行得通
# LOCAL MACHINE
from gensim.models import Phrases, Word2Vec
WV_MODEL = 'model_train_script/models/b
浏览 11提问于2022-03-03得票数 0
回答已采纳
我正在从事一项涉及英语和印度尼西亚参与者的跨文化语言研究。
在英语参与者中，我成功地从谷歌新闻语料库(文件:GoogleNews- word2vec -negative300.bin)加载了预先训练好的向量。
我想知道，因为我不能加载印尼语的谷歌新闻语料库。(文件: id.bin，文件来源：)。
以下是工作代码：
import gensim
from gensim import models
from gensim.models import Word2Vec
import math
import sys
import warnings
warnings.filterwarnings(acti
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
我正在尝试加载一个从here获取的pkl格式的预训练的word2vec模型。 我用来加载它的代码行： model = gensim.models.KeyedVectors.load('enwiki_20180420_500d.pkl') 但是，我一直收到以下错误(完整回溯)： UnpicklingError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-ebd5780b6636> in <module>
55
56 #L
浏览 40提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着从gensim库开始。我的目标很简单。我想在德文中使用gensim提供的关键字提取。不幸的是，我失败了。
Gensim附带一个关键字提取内置，它是建立在TextRank上的。虽然结果在英语文本上看上去不错，但在德语上似乎不起作用。我通过pypi简单地安装gensim，并使用它的盒子。这样的人工智能产品通常是由模型驱动的。我猜gensim有一个英语模型。德语的word2vec模型在上可用。
但是在这里，我无法找到如何使用外部模型的gensim摘要模块，它提供了我正在寻找的。
因此，最基本的问题是，我如何加载德语模型，并从德语文本中获取关键字？
谢谢
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
回答已采纳
我找到了不同的链接来回答这个问题，但是它不起作用。
什么地方出问题了？从pip冻结：
pyLDAvis==3.3.1
来自代码：
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim_models as gensim_vis
错误：
File "my_py.py", line 2, in <module>
import pyLDAvis.gensim_models as gensim_vis
ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis.gensim_models'
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
1回答
我想用gensim从快速文本库加载经过预先训练的多语种单词嵌入；在这里，链接到嵌入：
特别是，我想加载以下单词嵌入：
cc.de.300.vec (4.4 GB) cc.de.300.bin (7 GB)
Gensim提供了以下两个加载快速文本文件的选项：
gensim.models.fasttext.load_facebook_model(path, encoding='utf-8')
- _Load the input-hidden weight matrix from Facebook’s native fasttext .bin output file._
-
浏览 7提问于2019-12-11得票数 3
回答已采纳
我正在做一些使用gensim的东西。
在gensim中，var index通常表示gensim.similarities.<cls>的对象。
首先，我使用gensim.similarities.Similarity(filepath, ...)将索引保存为文件，然后通过gensim.similarities.Similarity.load(filepath + '.0')加载它。因为gensim.similarities.Similarity默认将索引保存到像index.0这样的分片文件中。
当索引文件变得更大时，它会自动分成更多的分片，如index.0、index
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
1回答
我已经通过使用gensim得到了一个LDA模型。我可以将其保存在本地：
ldamodel.save('models/lda/lda.model')
这将在指定位置生成四个文件：
lda.model
lda.model.expElogbeta.npy
lda.model.id2word
lda.model.state
重新加载它们就像下面这样简单
ldamodel = models.LdaModel.load('models/lda/lda.model')
但是，我希望将此模型保存在s3上。我可以计算出如何保存单个比特，例如：
s3.meta.client.up
浏览 12提问于2020-05-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试下载并加载一个带有gensim下载程序的预先训练好的模型到/从一个特定的位置。看起来我可以使用gensim.downloader.BASE_DIR成功地指定下载位置，但是我不知道如何从该位置加载。
我目前正在使用以下命令下载模型：
import gensim.downloader as api
api.BASE_DIR= 'mnt/project/models'
到目前为止，这是有效的-我可以看到模型被下载到正确的位置-但之后我无法访问模型。这段代码：
model = api.load('glove-twitter-25')
导致错误：
FileNo
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
1回答
我想在python 3.7.4中这样做：
并得到这个错误：
我已经试过了
使用conda和pip
使用本地windows和windows服务器
包的不同版本的多次重新安装(例如numpy和scipy)
from gensim.models import Word2Vec
追溯(最近一次调用)：文件"c:/Users/Administrator/Documents/GitHub/contract-criteria-identifier-on-aws/schnelltest.py"，第1行、导入gensim文件"C:\Users\Administrator\AppDat
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
我正在使用python Gensim来训练doc2vec。是否有可能允许此代码在亚马逊网络服务(s3)上分发。提前谢谢你
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
1回答
我试图在python3.5中使用gensim-1.0加载一个包含西班牙语单词的模型，但当我执行gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(mymodel)时，命令行界面显示：
Traceback (most recent call last):
File "./prueba.py", line 30, in <module>
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('./data/WikiModelEsp/wiki.size.800.window.5.
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
我可以从Sagemaker notebook的S3存储桶中读取和写入csv文件，但是当尝试读取bz2文件时，使用csv文件中使用的路径方法，我得到了没有文件或目录的错误 IOErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-19-d14d47a702e1> in <module>()
2 # Create corpus
3 #%time wiki = WikiCorpus("resources/articles1.xml.bz2", tokenizer_func=spac
浏览 18提问于2019-04-20得票数 0
回答已采纳
在SCF中import gensim 后，利用gensim.models.Word2Vec.load加载词向量模型，提示gensim has no attribute 'models‘
import gensim没有任何问题
问题1.png
利用dict(gensim)检查gensim库方法时，发现确实缺少了方法
问题2.png
gensim模块由层管理引入，因为本身大小限制，是利用COS上传的zip文件新建的层
请问这是怎么回事？是层的问题还是别的问题？
浏览 727提问于2020-07-14
我正面临着使用Word2Vec进行Gensim训练的问题。model.wv.vocab没有从训练好的语料库中得到更多的单词，只有来自初始化指令的单词！ 事实上，在多次尝试我自己的代码后，即使是官方网站的示例也不起作用！ 我在代码中的许多地方尝试过保存模型，甚至尝试在训练指令的同时保存和重新加载语料库 from gensim.test.utils import common_texts, get_tmpfile
from gensim.models import Word2Vec
path = get_tmpfile("word2vec.model")
model = Wo
浏览 10提问于2019-04-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下代码(只显示了相关部分)：
def load_model(model_file):
return Doc2Vec.load(model_file)
# infer
def infer_docs(input_string, model_file, inferred_docs=5):
model = load_model(model_file)
processed_str = simple_preprocess(input_string, min_len=2, max_len=35)
inferred_vector = model.infer_v
浏览 3提问于2018-01-22得票数 1
我正在尝试加载wiki.ar.vec阿拉伯语单词嵌入文件使用word2vec函数从gensim。 下面是用于加载嵌入文件的代码。 import gensim.models.keyedvectors as word2vec
print( "Word Embedding is loading")
embedding = word2vec.KeyedVectors.load_word2vec_format('/home/user/Documents/wiki.ar.vec', binary=False)
print( "Word Embedding is
浏览 26提问于2020-12-22得票数 0
回答已采纳
为了对gensim中的word2vec嵌入进行微调，以下代码适用于以前的版本： model = Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-
negative300.bin.gz', binary=True) 但是，当我使用以下命令时，我得到的错误消息是：Word2Vec.load_word2vec已取消：DeprecationWarning: Deprecated. Use gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format instead. model = gensim.
浏览 24提问于2020-04-01得票数 3
我正在训练tensorflow教程中的word2vec模型。
经过训练，我得到了嵌入矩阵。我想保存它，并将其作为一个经过训练的模型导入gensim。
要在gensim中加载模型，命令为：
model = Word2Vec.load_word2vec_format(fn, binary=True)
但是如何从Tensorflow生成fn文件呢？
谢谢
浏览 7提问于2017-02-12得票数 3
回答已采纳
是否可以在sklearn中使用gensim随机投影来训练SVM？
我需要使用gensim的tfidf实现，因为它更擅长处理大输入，然后想把它放到一个随机投影中，我将在这个投影上训练我的支持向量机。我也很乐意将gensim生成的tfidf模型传递给sklearn，并使用他们的随机投影，如果这会让事情变得更容易的话。
但到目前为止，我还没有找到一种方法来将这两种模型中的任何一种从gensim中转移到sklearn中。
我尝试过使用gensim.matutils.corpus2csc，但当然不起作用: TfidfModel和RpModel都不是corpi，所以现在我不知道下一步该怎么做。
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
1回答
我在导入此文件时遇到此错误
from gensim.models import KeyedVectors
错误是
File "c:\Users\frase\eg1.py", line 11, in <module>
from gensim.models import KeyedVectors
File "C:\Users\frase\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\gensim\__init__.py", line 11, in <module&g
浏览 2提问于2021-07-15得票数 0
我试着用gensim.downloader下载word2vec-google-news-300，但是我的网络不太可靠，所以我从github下载了word2vec-google-news-300.gz和__init__.py，并将它们放到~/gensim-data/word2vec-google-news-300/中。
但是，当我使用api.load("word2vec-google-news-300")加载这个模型时，我收到了如下错误：
AttributeError:模块'word2vec-google-news-300‘没有属性'load_data’
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
1回答
我想使用包含大量印度字符的word2vec模块。该模块由Facebook - 进行训练。(我使用古吉拉特文向量)
我安装了gensim并尝试加载模块，但出现以下错误：
In [1]: import gensim
In [2]: from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.gu/wiki.gu.bin', binary=True,unicode_errors='ignore')
Unico
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
我试着从上加载经过预先训练的载体。
我的代码在下面，运行良好。
from gensim.models import FastText
model = FastText.load_fasttext_format('./wiki.en/wiki.en.bin')
但是，这个警告信息有点烦人。
gensim_fasttext_pretrained_vector.py:13: DeprecationWarning: Call to deprecated `load_fasttext_format` (use load_facebook_vectors (to use pretraine
浏览 0提问于2020-05-28得票数 5
回答已采纳
我在我的PC上训练了LDA模型，并使用model.save()命令将其保存在本地。我可以在PyCharm中加载这个模型和输出主题，但是当我尝试在Jupiter Notebook中加载相同的模型时，我得到一个错误。 有没有人遇到过同样的问题并解决了？下面是完整的错误输出： ---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython
浏览 16提问于2019-08-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将一些预先训练好的向量加载到gensim Word2Vec模型中，这样它们就可以用新数据重新训练。我的理解是我可以和gensim.Word2Vec.train()一起做再培训。但是，我能找到的加载向量的唯一方法是使用gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/file.bin', binary=True)，它创建一个对象，该对象通常是gensim.Word2Vec模型的wv属性。但是这个对象本身没有train()方法，这是我重新训练向量所需要的。
那么，如何将这些向量转化为实际的gensim.Wor
浏览 3提问于2018-02-09得票数 4
1回答
Spacy具有很强的解析能力，它的API在大多数情况下是非常直观的。从Spacy有任何方法来微调它的字嵌入模型吗？特别是，我想保留Spacy的记号，并在可能的情况下给它们一个向量。
现在我遇到的唯一一件事是使用gensim来训练嵌入(但是我不知道如何将嵌入从spacy加载到gensim)，然后再加载到spacy，如：。这对第一部分没有帮助:关于spacy令牌的培训。
任何帮助都很感激。
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
我在FastText模型中的"most_similar“调用遇到了问题，根据我的理解，Fasttext应该能够获得不在词汇表中的单词的结果，但我得到了一个”不在词汇表中“的错误，即使在保存和加载之前，调用是完全正常的。
这是来自juypter的代码。
import gensim as gensim
model = gensim.models.FastText(my_sentences, size=100, window=5, min_count=3, workers=4, sg=1)
model.wv.most_similar(positive=['iPhone 6'
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
1回答
我正在进行NLP分配，并加载了Gensim提供的GloVe向量：
import gensim.downloader
glove_vectors = gensim.downloader.load('glove-twitter-25')
我试图让每个单词嵌入在一个句子中，但其中有些不在词汇表中。
使用Gensim API处理它的最佳方法是什么？
谢谢!
浏览 0提问于2020-12-19得票数 2
回答已采纳
是否有任何选项，以增量方式将数据从亚马逊DynamoDB加载到亚马逊S3。书签选项已启用，但它不起作用。它正在加载完整的数据。书签选项是否不适用于从Dynamodb加载？
浏览 23提问于2020-04-28得票数 2
我有一个用Python2计算的gensim Word2Vec模型，如下所示：
from gensim.models import Word2Vec
from gensim.models.word2vec import LineSentence
model = Word2Vec(LineSentence('enwiki.txt'), size=100,
window=5, min_count=5, workers=15)
model.save('w2v.model')
但是，我需要在Python 3中使用它。如果我试图加载它，
浏览 0提问于2015-11-09得票数 2
我有一个查找对象，特别是来自gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors的预先训练过的gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors模型。我需要做一些数据预处理，我正在使用多个处理相同的。我的所有进程是否都可以从相同的内存位置使用对象，而不是每个进程将对象加载到自己的内存中？
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
回答已采纳
我下载了word嵌入。我想在Gensim中加载它来做一些工作，但是我无法加载它。我找到了许多资源，但这些资源都没有发挥作用。我正在使用Gensim版本的4.1。
我试过了
gensim.models.fasttext.load_facebook_model('/home/admin1/embeddings/crawl-300d-2M.vec')
gensim.models.fasttext.load_facebook_vectors('/home/admin1/embeddings/crawl-300d-2M.vec')
它在向我展示
NotImplemente
浏览 20提问于2021-12-29得票数 0
回答已采纳
我在带有M1芯片的macOS Big Sur上使用Python3.9.1。而且，gensim是4.0.1
我尝试使用预先训练好的Word2Vec模型，并运行以下代码：
from gensim.models.word2vec import Word2Vec
model_path = '/path/to/word2vec.gensim.model'
model = Word2Vec.load(model_path)
然而，我得到了下面的错误：
AttributeError Traceback (most recent cal
浏览 225提问于2021-06-07得票数 0
回答已采纳
我已经写了这段代码
import gensim
from gensim import corpora
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-a29f5eabd8f4> in <module>
85 # use the following command in anaconda prompt with the admionistrator privileges to install gensim
86 #
浏览 127提问于2020-04-13得票数 4
我已经使用提供的代码和我自己的语料库生成了GloVe向量。因此，我有.bin文件和.txt文件向量。我正在尝试将这些文件导入gensim，这样我就可以像使用word2vec矢量一样使用它们。
我尝试过同时使用二进制格式和文本文件格式进行加载，但最终只得到了一个酸洗错误：
models = gensim.models.Word2Vec.load(file)
我尝试忽略unicode错误，但这不起作用。我仍然收到unicode错误。
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(file, binary=True, unicode_
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
1回答
我想导入从tensorflow创建的word向量，并在gensim中使用它。
有一个方法gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format
因此，我在中采用了完全相同的方法来尝试这个方法
示例：
2 3
word0 -0.000737 -0.002106 0.001851
word1 -0.000878 -0.002106 0.002834
保存文件，然后用kwarg binary=False加载：
model = Word2Vec.load_word2vec_format(filename, binary=False)
但错误就像
Trac
浏览 6提问于2017-06-05得票数 1
回答已采纳
我想加载一个预先训练的word2vec嵌入与gensim到一个PyTorch嵌入层。
如何将gensim加载到PyTorch嵌入层中的嵌入权值计算出来？
浏览 0提问于2018-04-07得票数 49
回答已采纳
1回答
我用的是Gensim软件包。但是，当我想加载word2vec模型时，gensim.downloader函数似乎不存在。
w2v = gensim.downloader.load('word2vec-google-news-300')
收到错误消息：
AttributeError: module 'gensim' has no attribute 'downloader'
我使用dir()方法检查了gensim目录，下面是我得到的内容：
['__builtins__','__cached__','__doc_
浏览 16提问于2022-08-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从google word2vec站点(freebase-vectors site 1000.bin.gz)加载预先训练好的.bin文件到word2vec的gensim实现中。模型加载正常，
使用..
model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format('...../free....-en.bin', binary= True)
并创建一个
>>> print model
<gensim.models.word2vec.Word2Vec object at 0x105d87f50>
但当我运行最相似
浏览 0提问于2013-10-11得票数 8
正如标题所说，我正在尝试使用Amazon lambda从S3加载NetworkX图形，我想使用gpickle，因为它的文件大小比JSON小得多。通过对this solution稍作调整，我能够很好地加载JSON版本的网络。但是，当我尝试将其调整为使用NetworkX gpickle命令时，如下所示： import boto3
import networkx as nx
s3 = boto3.resource('s3')
my_graph = nx.read_gpickle(s3.Bucket("bucket_name").Object("key_to
浏览 17提问于2019-06-25得票数 0
我试图解决一个深度学习文本分类问题，所以我必须用Word2Vec矢量化文本输入，以便将它输入到一个神经网络中。
所以我下载了Google预先训练过的Word2Vec模型：
并使用gensim加载它：
import gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('Word2Vec.bin', binary=True)
当我试图打印一个特定的单词时：
print(model['cat'])
# => expected output: 0.47385435 (or something
浏览 5提问于2017-03-18得票数 3
回答已采纳
我在使用gensim.utils.simple_preprocess对一些数据进行预处理时遇到了一些问题。简单地说，我注意到simple_preprocess函数从我的文本中删除了数字，但我不想这样做！例如，我有这样的代码：
import gensim
from gensim.utils import simple_preprocess
my_text = ["I am doing activity number 1", "Instead, I am doing the number 2"]
def gen_words(texts):
final =
浏览 31提问于2021-12-21得票数 1
回答已采纳
1回答
如何处理AWS中的大型依赖项？
、、、、
我正在使用AWS，我需要部署的功能需要很多不同的包。使用serverless-python-requirements生成的压缩文件是169.5MB，远远大于50 is的限制。我试过使用Lambda层，但这并不能解决大小问题。
我也尝试过将zip文件转储到s3桶中，但是在调用函数时它仍然太大，无法加载。我需要所有这些软件包，我不知道如何部署它们。
我的requirements.txt文件看起来如下：
bs4==0.0.1
gensim==3.8.3
matplotlib==3.2.2
nltk==3.5
numpy==1.19.0
openpyxl==3.0.4
pandas==1.0.5
py
浏览 1提问于2020-07-13得票数 10
回答已采纳
1回答
我重新安装了gensim pkg和Cython，但它仍然显示此警告，有人知道这一点吗？我使用的是Python3.6，PyCharm Linux Mint。
UserWarning:没有为Word2Vec加载C扩展，训练将会很慢。安装C编译器并重新安装gensim，以便快速训练。Warnings.warn(“没有为Word2Vec加载C扩展，训练将很慢。”
当我创建或加载模型时，它也会显示这一行。
正在使用慢速版本的gensim.models.doc2vec
浏览 1提问于2017-08-04得票数 7
2回答
我目前正在使用Athena，它不支持CREATE TABLE AS，这很好，所以我想我应该通过做INSERT OVERWRITE DIRECTORY S3://PATH，然后从S3加载它，但显然这似乎也不起作用。如果这两个选项都超出了窗口，我将如何从查询中创建一个表？
浏览 0提问于2017-04-13得票数 1
回答已采纳
我想输入数据(加州理工256数据集)从亚马逊s3到sagemaker。我之所以这样做，是因为我想修改数据集，如果我能让它工作的话。有什么想法吗？
我尝试使用“将S3数据加载到亚马逊SageMaker笔记本”中的pandas代码。
我希望S3存储桶中的数据能像直接从url下载一样工作。显然，它不起作用。
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
1回答
我无法在我的计算机上加载doc2vec模型，并且我得到了以下错误。但是，当我在其他计算机上加载该模型时，我可以使用该model.Therefore，我知道该模型是正确构建的。
我该怎么办呢。
代码如下：
# coding: utf-8
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec
import gensim.models.doc2vec
from gensim.models.doc2vec import LabeledSentence
import os
import pickle
pth='/home/fatemeh/Step2/input-ou
浏览 16提问于2017-03-02得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
