然后,将矩阵 中的所有非零数字(单词出现次数)也组成一个列表(与ind中的列索引对应):
val = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1]
一般称val为值。...从而实现了对原有稀疏矩阵的压缩。从图2-6-3中,能够更直观地了解上述压缩过程和效果。...,然后用CSR方式压缩,从返回信息中可知,在m2这个压缩矩阵中,保存了 3 个元素,与data中的值的数量一致。...引用的对象是对矩阵 施行 CSR 后的结果,从输出结果中可知,此对象是将原 的稀疏矩阵以CSR模式压缩为含有 12 个元素的对象。...可以通过csr_T的属性,分别得到行偏移量、列索引和值,请与前述分析对照,理解 CSR 的特点。