首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从shell脚本获取IBM Workload Scheduler仪表板数据

IBM Workload Scheduler是一种用于管理和调度任务的企业级作业调度软件。它可以帮助组织自动化和优化任务的执行,提高效率和可靠性。

Shell脚本是一种在Unix或类Unix系统中使用的脚本语言,它可以通过命令行界面执行一系列的操作和命令。通过使用Shell脚本,可以从IBM Workload Scheduler仪表板获取数据。

要从IBM Workload Scheduler仪表板获取数据,可以使用IBM Workload Automation命令行接口(Command Line Interface,CLI)。CLI提供了一组命令,可以与IBM Workload Scheduler进行交互,并获取有关作业、计划和仪表板数据的信息。

以下是使用Shell脚本获取IBM Workload Scheduler仪表板数据的一般步骤:

  1. 安装IBM Workload Automation CLI:根据IBM官方文档提供的指南,下载和安装IBM Workload Automation CLI。
  2. 配置CLI:在安装完成后,使用CLI提供的命令进行配置,包括指定IBM Workload Scheduler的连接信息和身份验证凭据。
  3. 使用CLI命令获取数据:使用CLI提供的命令,可以获取IBM Workload Scheduler仪表板的各种数据。例如,可以使用命令wajoblist获取作业列表,使用命令wastatus获取作业状态,使用命令wastat获取仪表板统计信息等。
  4. 解析和处理数据:获取到数据后,可以使用Shell脚本中的各种命令和技术,对数据进行解析和处理。例如,可以使用grep命令过滤特定的数据行,使用awk命令提取特定的字段,使用循环和条件语句对数据进行逻辑处理等。

通过上述步骤,可以从IBM Workload Scheduler仪表板获取数据,并在Shell脚本中进行进一步的处理和分析。这样可以实现自动化的数据获取和处理,提高工作效率。

腾讯云提供了一系列的云计算产品,可以帮助组织构建和管理云基础设施。其中,推荐的与IBM Workload Scheduler相关的腾讯云产品是腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)。TKE是一种基于Kubernetes的容器管理服务,可以帮助组织快速部署和管理容器化的应用程序。通过使用TKE,可以更好地支持IBM Workload Scheduler等作业调度软件在容器环境中的部署和运行。

更多关于腾讯云容器服务的信息,请访问腾讯云容器服务产品介绍页面:腾讯云容器服务

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

mongoDB中定时导出数据shell脚本

目标:编写一个shell脚本,以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求:1. 为了避免导出巨量数据,仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....由于当天的数据是不完整的,所以需要排除当天的数据以下是一个例子,将代码保存为.sh文件后使用 chmod +x 将该脚本设置为可执行,然后使用crontab命令将脚本加到定时任务当中 #!...baseDate declare -i baseTime baseTime=$((date --date "$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据..." -o $mypath/$2.csv else $exportCmd -d $1 -c $2 -f $3 -o $mypath/$2.csv fi } 导出第一张表的所有数据...fields="_id,email,registerDate,photoId" exportData "ossDev" "T_User" $fields 导出第二张表的sendTime为当月和上月的数据

1.3K22

使用 shell 脚本自动获取发版指标数据

解决方案 凡是重复性的劳动都有优化空间,凡是收集数据的工作都能用脚本完成——本着这两个原则,尝试做一个自动获取发版指标数据shell 脚本。... data.txt 文件中获取数据,由于第一次请求总流量 (version=pc-all) 时 selecttime 还为空,所以它仅展示列表,当它返回后用户已经选好了时刻;如果是请求版本流量 (version...=3.0.0.112) selecttime 不为空,将直接 data.txt 中选择对应时刻的数据并记录在 picked_value 中,供后面使用 至此,完成了第一个指标拉取数据、解析内容到获取指标数据的全过程...,填个灰度发版指标就是分分钟的事儿了,程序员的效率又有提升,节约下的时间又可以愉快的摸鱼了~ 结语 本文介绍了一种使用 shell 脚本自动获取发版指标数据的方法,主要有以下几个关键点: curl 基于浏览器...cookie 访问 web 服务器获取指标数据 jq 解析复杂 json 格式数据 pick_time key-value 列表中提取某个时刻的指标值 其中第二点又是关键中的关键,之前也用 jq

94920

数据处理的大一统—— Shell 脚本到 SQL 引擎

可组合的数据变换:对应单道组装工序,定义了对数据进行变换的一个原子操作。通过组合各种原子操作,可以具有强大的表达力。 则,数据处理的本质是:针对不同需求,读取并标准化数据集后,施加不同的变换组合。...使用 Unix Shell ,我们会写出类似的命令: cat /var/log/nginx/access.log | # 读取文件,打入标准输出 awk '{print $7}' | # 取出每行按空格分割的第七个字段...| # 归并重复行,并给出重复次数 sort -r -n | # 按重复次数降序进行排序 head -n 5 # 输出前五行 可以看出上述 Shell...和算子构成的 DAG 关系型数据库 关系型数据库是数据处理系统的集大成者。...类似于将递归转化为迭代,自下而上,叶子节点进行计算,然后推给父亲节点,直到根节点。

17320

AWR的基本知识

最近在看尼米克,尼大师的著作,AWR这一章节开始看,虽然没看完,但看过的内容当中,精辟地说明了AWR使用上的一些常用方法,个人感觉非常实用,至少没有废话,所以在这里也汇总下,方便以后检索。...1、AWR全称是Automatic Workload Repository,内容基于AWR资料库中存储的数据,前提是已经购买了相应许可。 2、AWR默认60分钟采集一次统计数据,保存一周,然后删除。...a, dba_scheduler_wingroup_members b, dba_scheduler_windows c where  job_name='GATHER_STATS_JOB'  and...11、禁用和启动作业的方法: exec dbms_scheduler.disable('GATHER_STATS_JOB'); exec dbms_scheduler.enable('GATHER_STATS_JOB...'); 12、可以使用如下脚本运行AWR快照: $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql或awrrpti.sql。

76520

PERL 脚本获取输出并将其加载到 MySQL 数据库的解决方案

1、问题背景有一段 Python 脚本可以调用 Perl 脚本来解析文件,解析后,Perl 脚本会生成一个输出,这个输出将被加载到 Python 脚本中的 MySQL 数据库中。...mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')也就是说,文件 gene_code.out 和 taxon.out 都没有被上传到数据库中...2、解决方案在 Python 脚本中,使用 subprocess.Popen() 函数来调用 Perl 脚本时,需要在 Popen() 函数的 stdout= 参数中设置一个管道,以便将 Perl 脚本的输出重定向到该管道中...这样,就可以在 Python 脚本中读取 Perl 脚本的输出,并将其加载到 MySQL 数据库中。...,文件 gene_code.out 和 taxon.out 将被成功加载到 MySQL 数据库中。

9310

Python实现自动生成Oracle AWR报告

虽然Oracle客户端提供的awrrpt.sql脚本可以提供交互方式生成awr报告,但并不能直接使用在自动化框架中,至少需要做一些改造,将交互的模式变成可以静默执行。...在oracle服务器上部署shell脚本,使用shell命令启动oracle的sqlplus执行autoawr.sql,其中autoawr.sql主要用于获取必须入参值,然后调用oracle包的DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_report_html...直接在性能框架里通过本地的sqlplus调用oracle包的DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_report_html实现awr报告的生成; 二 方案比较 两种思路的比较: 对于A...,需要提前将改造的shell脚本和sql脚本部署到oracle服务器,该步骤是脱离框架的,且生成的报告是在oracle服务器上,需要框架提供方法将远程oracle上的awr获取到本地,用于后续分析和报告输出...实现分为三步: 第一:获取awr_report_html函数的4参数,即dbid,inst_num,l_bid,l_eid; 第二:拼接调用awr_report_html且使用spool将结果写入html

73511

【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》

BI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析...、运行R脚本数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。...第8章:介绍仪表板,包括创建Power BI仪表板、Power BI中的磁贴和编辑仪表板磁贴等。 第9章:介绍查询编辑器,包括连接到数据、调整数据、追加数据、合并数据和对行进行分组等。...第14章:介绍超市运营数据案例分析,包括Excel获取数据、创建自定义新列和创建可视化效果等。...作者介绍: 王国平,硕士研究生,主要研究领域为数据可视化、数据挖掘和机器学习,致力于交互式数据可视化技术在企业中的应用,现已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化入门到精通

2K110

LinuxUnix shell 自动发送AWR report

观察Oracle数据库性能,Oracle自带的awr 功能为我们提供了一个近乎完美的解决方案,通过awr特性我们可以随时数据库提取awr报告。...不过awrrpt.sql脚本执行时需要我们提供一些交互信息,因此可以将其整合到shell脚本中来实现自动产生指定时段的awr报告并发送给相关人员。...本文即是描述linux shell脚本来实现此功能。     1、shell脚本 robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/awr> more autoawr.sh #!...autoawr.sql脚本中是产生awr report的主要部分,主要是调用了DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY....addm项 g、可以根据需要定制所需的snap的起止id,需修改SQL来获取正确的snap id,来生成所需的报告 h、根据需要修改fn_name定制生成awr报告为txt或html类型,report_name

61130

一文搞懂基于 Helm 部署 Prometheus Stack 全家桶

在实际的业务场景中,Prometheus 和 Grafana 往往都是协同工作进行监控渲染:Prometheus 负责作为数据获取数据,并将该数据提供给 Grafana,Grafana 则用于借助其吸引力的仪表板进行可视化数据展示...除了Prometheus 之外,一些受支持的数据源还有 AWS Cloud Watch、Azure Monitor、PostgreSQL、 Elasticsearch 等等; 4、除此之外,我们可以基于实际的场景需求创建自己的仪表板或使用...Grafana 提供的现有仪表板定义个性化仪表板等。...3、PromQL: Prometheus 以 PromQL 的形式定义了一种丰富的查询语言,用于时序数据库中查询数据。 4、Pushgateway:可用于支持短期工作。...Prometheus 规则,结合相关文档和脚本,基于 Prometheus Operator 提供易于操作的端到端 Kubernetes 集群监控。

3.5K160

六千字带你了解 Oracle 统计信息和执行计划

Oracle11G 开始,数据库统计信息的自动收集被整合到自动维护任务中,基本上都是默认自动执行的,也满足大多数情形下的运行需求,不过也可以手动收集,下面可以一起说一说。...dba_scheduler_job_classes dba_scheduler_window_groups dba_scheduler_windows dba_scheduler_wingroup_members...这里值得说明的是当普通用户使用此命令查看执行计划时则会报错,原因是系统缺少角色 PLUSTRACE.需要执行脚本 plustrce.sql 脚本,执行完脚本后将此角色授予给普通用户则可以查看。 ?...5、dbms_xplan.display_cursor dbms_xplan.display_cursor:这个是共享池获取 SQL_ID ,能够得到 sql_id 则说明此 SQL 已经在数据库里运行过了...下边还有一个等价的语句 AWR 性能视图来获取的。

2.1K42

智能调度:Stanford的Quasar

传统的YARN/MESOS有各种资源分配算法,如DRF,capacity scheduler,fair scheduler。这些调度算法聚焦在资源的匹配和分配上面。...不现实在两个方面: job需要的资源和需要处理的数据量,过程的复杂度强相关。而这两者在实际的生产系统中都不是一成不变的,所以往往预留的资源要么多大,要么过小。...Quasar使用快速分类技术去评估不同的资源分配导致不同的workload性能。一个新进的workload数据集,需要从一些server上采集一段时间(几秒到几分钟)。...这些有限的采集信息和已有的被分类离线的workload、已经被调度过的workload组合起来。...Large-Scale Cloud Provider:15%的cpu利用率提升到62%,提升47%。 Quasar的规模也很小,6K行代码。新增一个应用大概需要几百行即可。

1.5K50
领券