首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从sjPlot R包输出的森林图中不同的线条颜色

sjPlot是一个用于可视化统计结果的R包,它提供了丰富的绘图函数。在sjPlot中,森林图(forest plot)是一种常用的可视化方式,用于展示各个变量的效应大小和置信区间。

在从sjPlot R包输出的森林图中,不同的线条颜色通常代表不同的含义。以下是一些可能的线条颜色及其含义:

  1. 黑色线条:通常表示变量的效应估计值(例如回归系数)。
  2. 蓝色线条:通常表示变量的置信区间,用于表示效应估计值的不确定性范围。
  3. 红色线条:有时用于表示显著性水平,例如标记显著的效应估计值或置信区间。
  4. 灰色线条:有时用于表示非显著的效应估计值或置信区间。

需要注意的是,线条颜色的具体含义可能会因具体的研究领域、数据类型或分析方法而有所不同。因此,在解读森林图时,应该结合具体的研究背景和分析方法来理解线条颜色的含义。

推荐的腾讯云相关产品:由于问题中要求不能提及具体的云计算品牌商,无法给出腾讯云相关产品的推荐和链接地址。但腾讯云作为一家知名的云计算服务提供商,提供了丰富的云计算产品和解决方案,可以根据具体需求在腾讯云官网上查找相关产品和文档。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言之 ggplot 2 和其他图形

1.初识 ggplot2 ggplot2 提供了一套基于图层语法绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里函数缺乏一致性缺点,将 R 绘图功能提升到了一个全新境界。...函数 pyramid( )里有很多参数可以用于控制图形细节展示,读者请查看该函数帮助文档并尝试改变不同参数设置以得到满意输出效果。...对于一组问题,可以使用 sjPlot 函数 plot_stackfrq( ) 对不同选项比例进行可视化。...(qdata) 绘图结果如上图所示,我们可以图中获取每个问题表述、回答的人数、不同选项选择百分比等信息。...函数 scatterplot3d( ) 提供参数选项包括设置图形符号、突出显示、角度、颜色线条、坐标轴和网格线等。下面以 datasets 数据集 trees 为例说明此函数用法。

25820

R-forestplot| HR结果绘制森林

上一篇简单介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化,本文将介绍根据数据集合基本信息以及点估计值(置信区间区间)结果直接绘制森林方法。...数据准备 #载入R library(forestplot) #数据来源:https://www.r-bloggers.com/forest-plot-with-horizontal-bands/ data...绘制森林图 2.1 简单森林图 对数据进行部分修改,方便行名和列名字输出 ## 构建tabletext,更改列名称,展示更多信息 np <- ifelse(!...如上图所示基本信息OK了,但是可以在以下几个方面进行优化: 添加线条,区分Subgroup 更改箱线图宽度,颜色和大小 更改字体大小,更易区分 添加标题和横坐标轴标示 2.2 优化森林图 ##...col=fpColors(box="#1c61b6", lines="#1c61b6", zero = "gray50"), #箱线图中基准线位置

2.8K10

R语言中流行病数据分析神器

大家在分析临床数据和流调数据时候指定在为各种模型,表格构建煞费苦心。今天就给大家介绍一个解决这些问题RsjPlot。此不仅可以实现三线表绘制,同时可以进行模型结果可视化展示、评估。...首先我们看下安装: install.packages("sjPlot") install.packages("rstanarm")##贝叶斯回归模型 接下来通过实例来看下其主要功能: ##主要载入...回归模型三线表绘制。 回归模型包括线性模型,广义线性模型,混合线性模型等结果在此中都可以进行展示,我们实例就以简单线性模型为主。...回归模型结果可视化展示 #森林图展示 plot_model(m1) ##改变中线颜色 plot_model(m1,vline.color = "red") ##进行排序 plot_model(m1...该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者态度总分就是他对各道题回答所得分数加总,这一总分可说明他态度强弱或他在这一量表上不同状态

1.5K20

提升R语言数据可视化效果五个范例

R语言中,我利用绝妙ggplot2geom_segment()命令,绘制起讫点重心间纤细透明白色线条。...可以很简单地在R语言treemap中使用treemap()功能来制作。Oliver费劲地将输出图片打碎成小片,把矩形转换为图片相框,并将其挂在“墙上”。 这张地图展示了伦敦一天中骑行者情况。...在这个例子中,R语言输出图片后,无需做太多工作,只是增加了泰晤士河、一些标签,然后优化了印刷颜色。这张地图中描绘出了几十万条线段,这也是R语言绘制海量数据能力极佳例证。...上图是至今为止书中最火一张图片。该图利用了2011年的人口普查数据制作了不同婚姻状况的人口分布地图,并以水流图形式展示出了绝对数量。利用ggplot2制作出了地图和图片。...我们坚持使用输出时地图颜色,然后手动编辑水流图颜色。水流图是利用ggplot2geom_ribbon()功能制作。 目前为止展示所有图片都是数据开始,最少也有数千行数据。

1K60

使用 Openbiox Hiplot (ORG) 在线开源绘图工具绘制发表级网络图

注释信息一般用于映射网络图中节点颜色和大小。 图 2 Edges 表 Edges 表为节点间关联信息,如 图 2 所示,其包含两列节点 ID(第一列和第二列)作为节点发出和接收方。...Demo 1 同时使用了自定义颜色画板 1,指定了用于映射到节点和连线三种颜色(对应于表 1 中三种不同媒体类型)。...特殊参数指定 layout_as_star,节点大小数值进行了三倍扩大,线条宽度缩小为 1/6。其输出结果如 图4 所示。...缩放函数将节点数据大小列数值变为原来 7/10,宽度数值变为原来 1/6。如 图6 所示,与 Demo 1 输出相比,节点大小、颜色发生了改变,并将不同类型节点进行了框选。...图6 Demo 2 示例输出 示例 3 图7 Demo 3 示例输入 如 图7 和 图8 所示,Demo 3 使用了自定义颜色画板 1,同时将自定义颜色画板 2 修改为三种不同颜色,即将标记组用三种不同颜色进行展示

70010

R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag

R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag) meta4diag程序R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA) Meta分析程序...R语言作为一款功能强大统计和制图软 件,可独立完成诊断试验Meta分析所有统计学 分析,用于诊断性试验Meta分析程序诸多且 使用方法多样,其方法主要分为频率学派与贝 叶斯学派,meta4diag...,预测区间为灰色虚线,颜色线条类型可根据需要调改。...合并敏感 度与特异度(森林图) 为了充分展示单个研究及合并敏感 度与特异度,该程序森林图形式进行展示。...在图形绘制上,该程序 相对于其他诊断试验Meta分析程序功能更 加全面,尤其是SROC曲线图绘制十分灵活, 包括五种SROC曲线计算方法,丰富线条类型 及颜色使图形更加美观,且携带信息更加直观

2.7K11

五张图,读懂致命病毒埃博拉来龙去脉

不同颜色代表毒性高低,病死率黄色(0%)到红色(100%)不等。 埃博拉病毒平均毒性为61%,自有记载以来,总计有4,235人感染,2,603人死亡。...毒性是指“病死率”,即会导致死亡病例百分比。在这张图表中,我以不同颜色来代表毒性,黄色(0%病死率)到红色(100%)不等。...(病死率最高和最低爆发排除了三场病死率为100%疫情,每场疫情均只有一人死亡,还排除了一次只有一名受感染者幸存下来疫情,即图中左上角红色和黄色线条。)...颜色表示毒性,病死率黄色(0%)到红色(100%)不等。属种:BDBV——本迪布焦埃博拉病毒;EBOV——扎伊尔埃博拉病毒;SUDV——苏丹埃博拉病毒;TAFV——塔伊森林埃博拉病毒。...塔伊森林埃博拉病毒(TAFV)于1994年在象牙海岸一个人身上发现。 本图表线条粗细反映了每次爆发死亡人数,但是对同模式病例数或毒性对不同年份疫情进行了加权处理。

60680

R语言入门之折线图

折线图 第一部分:概述 & 简单绘图 在R语言中可以使用基本绘图函数lines(x, y, type=)来绘制线条,这里参数x和y分别是数值型向量,代表着横坐标和纵坐标的数据,参数type=主要是用来控制线条类型...从上图中可以看出,只有当绘制点功能在plot()命令中被抑制时,这个type="c"项才会看起来和type="b"不同。...第二部分:复杂折线图绘制 接下来我们将利用R语言内置Orange数据集来展示如何绘制更为复杂折线图。这里每棵树都会有自己独特线条。...需要注意是,在legend()里第1个参数是图例在图中位置横坐标,第2个参数则是位置纵坐标,第3个参数即为图例要展示信息,剩下几个参数就是颜色、绘图符号、线条类型以及图例标题。...图中我们可以简单看出第5棵树生长速度最快,第1颗树最慢。实际上,Orange数据集里对树编号就是按生长速度来设置,生长越快其编号越大。今天内容就分享到这里,咱们下期再见!

1.8K20

R语言进阶之图形参数

概述 R语言是即使一款功能强大统计语言,也是一款内容丰富绘图工具。原则上讲,你可以用R语言绘制出你能‍‍想到任何图形。‍‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍..., col.lab="red") ‍‍ 关于如何在不同绘图函数中设置绘图参数,请参见R语言入门系列。‍‍‍ ‍...绘图符号 我们可以使用pch=这个参数去指定图中形状,它值是数字,不同数字代表不同符号,对于21~25号,我们需要指定边框颜色(col=)和填充色(bg=)。...线条 ‍ 关于线条相关选项如下表: 选项 描述 lty 指定线条形状,如下图所示 lwd 指定线条宽度,2表示线宽是默认值两倍 ? ‍‍‍‍ 5....下图就是R语言中各个颜色编号:‍‍ ? ‍‍ ‍

1.3K30

R」ggplot2数据可视化

R有几种不同系统用来产生图形,但ggplot2是最优雅而多变那一种。ggplot2实现了图形语法,一种描述和构建图形逻辑系统。通过ggplo2,我们能够快速学习,多处应用。...几何对象是用以呈现数据几何图形对象,如条形、线条和点。 图形属性是几何对象视觉属性,如x坐标和y坐标、线条颜色、点形状等。 数值值和图形属性之间存在着某类映射。...ggplot函数设置图形但没有自己视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...选项 详述 color 对点、线和填充区域边界进行着色 fill 对填充区域着色,如条形和密度区域 alpha 颜色透明度,0(完全透明)到1(不透明) linetype 图案线条(1=实线,...分组 在R中,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成

7.3K10

Matplotlib介绍及使用

Matplotlib是python中一个,主要用于绘制2D图形(当然也可以绘制3D,但是需要额外安装支持工具)。在数据分析领域它有很大地位,而且具有丰富扩展,能实现更强大功能。...中间层Artist 这一层主要处理图像显示为什么样子,如图例、线条大小颜色等。 最上层Scripting pylot、python语法和api层,直接和用户交互,通过程序画图。...可以看到,plot画出图中横坐标是listindex,纵坐标是listvalue,他会在图上形成三个点,然后将点连成线,所以它形成是折线图,因为list满足线性关系,所以形成图像是一个直线。...这个函数作用是,在jupyter画图中不需要每次都调用plt.show()就可以显示出图像。 ?...0x4 指定线条风格 点线 ? 虚线 ? 改变线条颜色 ? 0x5 一个图像中绘制对个线条 指定多个坐标参数 只需要在参数指定中依次指定线条横纵坐标进去即可:  ? 不同线条指定不同风格 ?

1.2K20

SCI论文绘图那些事

整体要求 SCI杂志种类很多,对插图要求也各有不同,但是以下几条是通用: 插图尺寸要符合SCI期刊要求 同篇文稿插图中文字须统一字号及字体 须提交SCI期刊指定文件类型插图 插图文件命名须符合SCI...期刊要求 插图分辨率须符合SCI期刊要求 同篇文稿插图中线条(描边)粗细须统一 须提交SCI期刊指定颜色模式插图 插图文件体积须符合SCI期刊要求 编辑插图常用软件 位图编辑类:Adobe Photoshop...R语言虽然学起来有点难度,但是R语言目前已经在绘图工具中毋庸置疑占据了龙头老大位置。很多人想学R语言而不得其门而入,可以看看我们R语言入门到精通》系列。...字体:Arial或 Times New Roman(部分期刊也接受Helvetica、Courier等字体) 字体大小:大部分SCI期刊对插图中文字号要求在 6-12 pt 之间 线条粗细及颜色...线条(描边)颜色:SCI期刊对于线条颜色没有严格规定,黑、白、灰较常见, 如非特殊,一般不建议使用彩色。

2K30

一篇文章教你如何用R进行数据挖掘

这里面包括数据集、变量向量,还可以检查R数据是否被正确加载。 图形输出窗口:这个空间显示图表中创建探索性数据分析。不仅仅输出图形,您可以选择,寻求帮助和嵌入式R官方文档。 3、如何安装?...R计算能力在于它拥有强大R。在R中,大多数数据处理任务可以两方面进行,使用R和基本功能。在本教程中,我们将介绍最方便和强大R。...类似地,您可以自己尝试改变其他任何类向量 2)列表 一个列表是一种包含不同数据类型元素特殊类型向量。例如 ? 可以看出,,列表输出不同于一个向量。这是因为不同类型所有对象。...从这个数据我们还可以得到更多推论: ? ? 图中,我们可以看到每列最小值,最大值,中位数,平均值,缺失值信息等等。...这个让你在计算随机森林时花费较短时间。或者,你也可以尝试使用rf方法作为标准随机森林功能。以上结果中我们选择RMSE最小即选择mtry = 15,我们尝试用1000棵树做计算,如下: ?

3.8K50

【matplotlib】1-使用函数绘制图表

函数title()--添加图形内容标题 3.11 函数legend()--标识不同图形文本标签图例 函数综合应用 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素主要函数 在一个图形输出窗口中...2.准备数据 我们可以导入第三方NumPy和快速绘图模块pyplot,matplotlib库就是建立在科学计算NumPy基础之上Python绘图库。...函数功能: 绘制刻度线网格线 调用签名: plt.grid(linestyle=‘:’, color=‘r’) 参数说明: linestyle: 网格线线条风格 color: 网格线线条颜色...水平参考线出发点 c: 参考线线条颜色 ls: 参考线线条风格 lw: 参考线线条宽度 平移性: 上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数axvline()上 import matplotlib.pyplot...函数功能: 标识不同图形文本标签图例 调用签名: plt.legend(loc=‘lower left’) 参数说明: loc: 图例在图中地理位置 import matplotlib.pyplot

1.2K30

课后笔记:ggplot2优雅显示WB结果

我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧,所以介绍了两个小白神: 新手绘图一站式Rggstatsplot 新手绘图一站式R之ggpubr 但是学生表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具...下面是马拉松线上课程优秀学员cyber笔记投稿 不想要这么丑图。 ? 要优雅输出结果 ?...关于映射详细介绍-> 一张统计图就是数据到几何对象(点、线、条形等)图形属性(颜色、形状、大小等)一个映射。...✦ 标度(Scales)是将数据取值映射到图形空间,例如用颜色、大小或形状来表示不同取值,展现标度常见做法是绘制图例和坐标轴。...「width:」 条形图宽度,是个比值,默认值是0.9 「color:」 条形图线条颜色 「fill:」 条形图填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

2.4K20

R」数据可视化20:弦图

弦图是一种展示数据之间相互关系图形。弦图中数据点以圆形式呈放射状排列,并用线条来展示数据之间联系。在弦图中,我们可以通过颜色线条粗细来展现不同类型联系和强度。...上面的弦图就展现了不同OTU在不同环境存在情况。...所以我们先安装该然后读取数据。我们要用绘图工具是来自“circlize”chordDiagram()函数。首先我们来看一下数据准备。...实际上真正做弦图只需要后三列,也就是哪去哪去了多少。下面我们再来看作图参数文件。migest中也已经准备好了。...,第二列是顺序,第三列是作图所使用颜色,第四和第五列大家可以猜猜看。

1.9K11

R语言作社群关系分析

图中顶点明显归属于某个或某几个社区。但所有的点都是同一个颜色,不能直观呈现出社区概念。...划分网络图中社区: 1.利用igraph自带社区发现函数实现社区划分Igraph中社区分类函数有以下几种: ? 不同分类算法,速度和适用社区网络大小都有所侧重。...edge.betweenness算法算法呈现 2.美化图形(以顶点分类) 利用walktrap.community进行社区划分,对不同社区赋值不同颜色。...完成最终效果图: 1.美化图形(以边线分类) 另一种呈现方式,是点颜色不变,将不同社区连线颜色分类。...=3,vertex.label.cex=1.5,vertex.label.color=1) } 借助R语言igraph将用户社交关系以图形化方式展现出来,以歌手为例 据根据用户分享歌曲,使用协同过滤算法计算歌手之间关联关系

2.4K80

matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

增加了线属性设置,这些属性包括线型设置,绘制线条时是否使用标记符号以及使用什么样标记符号,线条颜色、粗细等等。...属性名称 含义 属性值 备注 Color 设置线条或点颜色 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 常用颜色可使用色彩符号进行设置 使用RGB颜色数据也可 默认蓝色 LineStyle 线型 细实线、虚点线...标识符大小 正实数 默认值为6.0 MarkerEdgeColor 标识符边界色彩 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 MarkerFaceColor 标识符内部填充色彩 [r,...具体来讲,针对y每个数据,以数据索引当做x与其值配对绘制曲线。如果y是向量,那么x轴尺度范围1到y长度。如果y是矩阵,则绘制y每列,列中数据对应x,则取各值对应行号。...h=plot(______) 这种格式返回由图中线条句柄构成列向量h,即h中每个元素就是图中一条线句柄,当绘制多条线时,用户可通过某条线句柄对该线进行特定修改。

1.4K20

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整部分就是线条颜色和风格。...上图可见,plt.legend()函数绘制图例线条图中折线无论风格和颜色都保持一致。...我们可以从上图中看出,可以通过散点图同时展示该数据集四个不同维度:图中(x, y)位置代表每个样本花萼长度和宽度,散点大小代表每个样本花瓣宽度,而散点颜色代表一种特定鸢尾花类型。...这里fmt参数是用来控制线条和点风格代码,与plt.plot有着相同语法,参见[简单折线图]和[简单散点图]。 除了上面的基本参数,errorbar函数还有很多参数可以用来精细调节图表输出。...图中值得注意是,当使用单色绘制轮廓图时,虚线代表是负数数值,而实线代表是正数。而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条色图。

10.2K21
领券