从solve_ivp输出中获取三个不同列表的数组的最后一个值

，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了所需的库和模块。通常，使用NumPy和SciPy库来进行数值计算和求解常微分方程。
使用solve_ivp函数来求解常微分方程。该函数的输入参数包括微分方程本身、初始条件、求解的时间范围等。
调用solve_ivp函数后，会返回一个包含求解结果的对象。可以通过该对象的属性来获取所需的信息。
从solve_ivp的输出中获取三个不同列表的数组的最后一个值，可以按照以下步骤进行：
a. 使用对象的属性y来获取求解结果的数组。该数组的每一列对应一个不同的变量。
b. 使用切片操作获取每个变量的最后一个值。例如，如果有三个变量，可以使用y[:, -1]来获取这三个变量的最后一个值。
c. 将获取的最后一个值存储到三个不同的列表中。

下面是一个示例代码，演示了如何从solve_ivp输出中获取三个不同列表的数组的最后一个值：

import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp

# 定义微分方程
def my_function(t, y):
    return [y[1], -y[0]]

# 设置初始条件和时间范围
t_span = [0, 10]
y0 = [0, 1]

# 求解微分方程
sol = solve_ivp(my_function, t_span, y0)

# 获取求解结果的数组
y_values = sol.y

# 获取三个不同列表的数组的最后一个值
last_value_1 = y_values[0, -1]
last_value_2 = y_values[1, -1]
last_value_3 = y_values[2, -1]

# 打印最后一个值
print("最后一个值1:", last_value_1)
print("最后一个值2:", last_value_2)
print("最后一个值3:", last_value_3)

请注意，上述示例代码仅用于演示目的，实际情况中，微分方程和初始条件可能会有所不同。根据具体的问题，需要进行相应的修改和调整。