我正在从“雪花”中的存储表中读取数据。我希望将日期从dataframe maxdatefromtbl传递给我在spark中的查询,以筛选记录。此条件(s"CREATED_DATE!='$maxdatefromtbl'")未按预期工作。
var retail = spark.read.format("snowflake").options(options).option("query","Select MAX(CREATED_DATE) as CREATED_DATE from RSTORE").load()
va
给定一个Spark DataFrame df,我想在某个数值列'values'中找到最大值,并获得达到该值的行。我当然可以这样做:
# it doesn't matter if I use scala or python,
# since I hope I get this done with DataFrame API
import pyspark.sql.functions as F
max_value = df.select(F.max('values')).collect()[0][0]
df.filter(df.values == max_v
我想将dataframe的架构拆分为一个集合。我正在尝试这个方法,但是模式被打印成一个字符串。我是否可以将其拆分为每个StructType的集合,以便对其进行操作(比如只从输出中提取数组列)?我试图平平一个复杂的多层次的结构+数组数据。
import org.apache.spark.sql.functions.explode
import org.apache.spark.sql._
val test = sqlContext.read.json(sc.parallelize(Seq("""{"a":1,"b":[2,3],"
我有一张桌子 DEST_COUNTRY_NAME ORIGIN_COUNTRY_NAME count
United States Romania 15
United States Croatia 1
United States Ireland 344 我把上面的代码转换成了DataFrame val flightData2015 = spark
.read
.option("inferSchema", "true")//infers the input schema automatically from data
.option("he
下面是需要填充到dataframe中的数据
val columnNames = Array("ID", "Name","Age")
val d1 = Array("QWER","TOM","28")
val d2 = Array( "SPSRT","BENJI","45")
val d1zip = columnNames.zip(d1)
val d2zip1 = columnNames.zip(d2)
我正在尝试从我的表中删除所有空/空白单元格。但是,即使在尝试用标题中的上述方法删除空白单元格之后,我仍然保留一些空白单元格。
我试过NOT NULL和<> '',同样,我也尝试过>0。所有这些似乎都没有去除空白细胞。我不知道它还能是什么类型的。列是varchar,所以很难识别它是什么。
从表面上看,没有人遇到过这种情况,因为我没有找到任何类似的文章或问题。这张桌子乱七八糟,到处都是明显的矛盾。
我所用的声明是:
SELECT * FROM table WHERE column is NOT NULL AND column <> ''
我正在尝试将我的DataFrame写入CSV文件。我试过这个
df.write.format("com.databricks.spark.csv").option("header", true)
.option("codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec").save("myFile.csv")
但它给了我一个错误:
java.lang.UnsupportedOperationException: CSV data source does not su
这里,我用key (publisher)和value author设置空对象;
我也试过了,然后把它们推到空数组中。
let publisherAutors = {};
let pushedAutorsPerPublisher = [];
使用这个循环,我从我的图书馆获取元素,这些元素是书籍(对象),我把出版商和编辑都拿出来了。
for (let i = 0; i < library.length; i++) {
const element = library[i];
autorCount = 0;
我想我的问题是,在if语句中,我想比较一下,但是有些地方出了问题。
if (
我正在浏览下面的博客中的spark structured。
他首先使用下面的代码创建模式变量。
val cloudTrailSchema = new StructType()
.add("Records", ArrayType(new StructType()
.add("additionalEventData", StringType)
.add("apiVersion", StringType)
.add("awsRegion", StringType)
下面是实际的spark代码
val raw
在星火外壳上,我使用下面的代码从csv文件中读取
val df = spark.read.format("org.apache.spark.csv").option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/opt/person.csv") //spark here is the spark session
df.show()
假设这将显示10行。如果我通过编辑在csv中添加一个新行,那么调用df.show()是否会再次显示新行?