上一节，我们讲解了Python模块的基础知识，这一节我们继续深入了解模块的更多知识，从而让大家全面了解、掌握和运用模块到我们实际的编程中。
今天给大家分享一个Python开发实用小干货：如何将Python公共函数设置全局可用。
当对一个 Python 可迭代对象进行切片时，在后台使用的就是 slice 对象。
大家好，上一节课，我们学习了python的函数，我们由此知道Python编程不仅仅可以通过一些基本的对象（如常量和变量、运算符和表达式）及流程控制语句，来编写代码实现一些简单的应用，还能通过创建函数，构建更加复杂的程序结构。
题目中过滤了 h、'、"和(，最终目的是要给一个QQ bot发送自己的代码让它执行，执行成功就可以得到flag
L=['a','b','c','d'] for (offset,item) in enumerate(L): print offset,item 打印的结果： 0 a 1 b 2 c 4 d 迭代器： for i in range(100): 生成列表 for i in xrange(100) 迭代器，速度会比range快 readlines() xreadlines() a=iter(list) 生成迭代器 a.next() 节省内存：只记录迭代的开头和结尾，当前位置。 和函数一起使用，可以使函数中断并保存函数的中断状态，yield,可以减少程序的阻塞 例子： def run(): print "test1" yield 1 #变成迭代器，程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。 time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) task=run() task.next() print '--do sth else---' task.next(） #如果不加本行，就不会执行yield后面的。 函数： 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。 lambda函数（匿名函数）： def f(x): return x**2 g = lambda x:x**2 匿名函数的写法 print map(f,range(10)) 把列表输入函数运算，再返回结果 print map(lambda x:x**2,range(10)) sorted()用法：例子是对字典key进行排序（虽然字典是无序的） dic1={3:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted(dic1.items(),key=lambda x:x[0]) rgs kargs 内置函数： a=range(10) a=iter(a) #把列表变成了迭代器 a.next() print [i for i in a if a<5] filter(lambda x:x*x,a) 选出符合的元素 a=[1,2,3,4] b=[5,6,7,8,9,10] zip(a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] map(None,a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8),(none,9),(none,10)] reduce(lambda x,y:x+y,a) 序列化： 硬盘上只能存字符串或者二进制，因此不能存字典，列表等。 pickle 只是python中使用的序列化类型。 pickle.dump(对象，文件句柄) pickle.load() pickle.dump(dic1,f) json.dump() json.load() 正则表达式： m = re.match("\d",匹配的对象) match是从开头匹配。 查看匹配到字符： m.group() re.search()全局查找匹配 re.findall() 查找所有匹配到的 re.split() 按照符号分割 re.sub('\d',"|",字符对象) 把梳子全部替换成| re.sub('\d',"|",字符对象，count=2) 只替换前两个 模块的创建和导入： if __name__=='__main__' 主动执行会执行，导入不执行 常用模块： Import sys Sys.path Sys.path Sys.exit Import os os.system('uname') Os.mkdir('myDir') Os.chdir('~')
对编程语言比较熟悉的朋友，应该知道“反射”这个机制。Python作为一门动态语言，当然不会缺少这一重要功能。然而，在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文。下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质。 一、前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字！") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中，我们必须区分两个概念，f1和“f1"。前者是函数f1的函数名，后者只是一个叫”f1“的字符串，两者是不同的事物
在Python编程中，我们通常需要从命令行接收输入。Python提供了一种内置函数input()来接收命令行输入。
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
一个.py文件就称之为一个模块（Module），一个模块里可能会包含很多函数，函数命名时，尽量不要与内置函数名字冲突。
import应该是python代码中比较常见的模块了。import就是导入其他文件中的类，方法，变量，我认为除了主流程逻辑，其他代码文件模块就是为了给别人import的～
模块 导入模块 Python官方教程让我们在Python解释器中练习。但是当我们结束解释器，所有的代码都消失了。如果我们希望让代码永久保存的话，就需要将它们保存到文件中。每一个以.py结尾的文件，都是
01 .py文件-模块 一个.py文件就称之为一个模块，Module，模块使用的最大好处是大大提高了代码的可维护性。 当然，还提高了代码的复用性。 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突，相同名字的变量完全可以分别存在不同的模块中。 但是也要注意，变量的名字尽量不要与内置函数名字冲突。 常见的内置函数：https://docs.python.org/3/library/functions.html 02 包 当编写的模块多了，模块的名字重复的概率就增加了。如何解决这个问题呢？ Python引入了按目录
1. 模块（Module） 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 使用模块有什么好处？ 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括P
Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。 init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。 init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。 导入包或包的模块、变量、函数时，init .py文件会被自动执行。
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
python开发中，每一个.py文件都可以看作是一个模块，模块内部的函数或者方法可以被其他模块调用，至于函数或者方法是具体如何实现的，调用者不需要关心。
1、模块、包 **模块 module：**一般情况下，是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”，但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类，可共用或者隐藏代码细节，将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂，让coder重点放在高层逻辑上。 module能定义函数、类、变量，也能包含可执行的代码。module来源有3种： ①Python内置的模块（标准库）； ②第三方模块； ③自定义模块。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
Python2已经停止维护，但由于历史原因，我们不得不在接下来的几年中，习惯两种语言依然共存的状况。 如果能习惯性地写出同时兼容py2与py3的代码，就可以减少很多不必要的踩坑。
官方手册：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
掌握上面的内容，就算是对一门编程语言入门了，剩下的就是不断的在使用和总结中去提升了。本节我们先来说一说学习Python时的准备工作以及Python的基础语法。
为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。
py2官方已不在维护, 所以将项目升级到py3, 但是项目也不是一行两行的事, 并且项目还在使用, 所以必须要兼容py2, 升级到py3
python 读取文件有三种方法：read(), readline(), radlines()
为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在 Python 中，一个 .py 文件就称之为一个模块（Module）。
Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型，解释器会在运行的时候会自动检查变量的类型，并根据需要进行隐式的类型转化，因为Python是动态语言，所以一般情况下是不推荐进行类型转化的。
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
系统可能会显示已安装的 Python 版本是 Python 2.7.9。在这种情况下，表明你已经安装了 Python 2。如果版本号以 3 开头，则表明你已经安装了 Python 3！请勿再次安装 Python！
breakpoint是添加到 Python 3.7 中的内置函数，作为一种更简单的调试会话的方法。从本质上讲，它只是从pdb模块调用set_trace()，pdb模块是内置于Python中的调试器模块。
当前文件所属目录： os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
已发“坑”请参考Python函数默认值参数的2个坑,Python编程中一定要注意的那些“坑”（一）,Python编程中一定要注意的那些“坑”（二）,Python中一定要注意的那些“坑”（三）,Python编程一定要注意的那些“坑”（四）. 今天来说说变量、函数、类等标识符以及程序文件命名应该注意的“坑”。 （1）变量、函数、类等标识符命名 这些标识符命名时遵循的原则基本上是一致的：1）必须以字母或下划线开头；2）不能包含空格和标点符号；3）不能使用Python关键字作为标识符的名字；4）英文字母区分大小写；
系统相关的信息模块: import sys sys.argv 是一个 list,包含所有的命令行参数. sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象. sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a sys.exit(exit_code) 退出程序 sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module sys.
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
我们先定义一个字符串,然后我们就可以通过方法轻轻松松更改字符串的大小写，尤其是更改一篇英文文章的时候，有了Python，这些就方便多了
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是py模块可以被背的程序引用，以使用该模块中的函数等功能，这就是使用Python标准库的方法
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于python虚拟机，python是可以跨平台的，python高度集成适合于软件的快速开发。
本文用作记录，在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧，有些代码是本人所写，有些则是python内置函数，有些则取之互联网。在此记录，只为备份以及遗忘时方便查找。 本文将会持续更新，内容仅限记录一些常用好用却又永远记不住的代码或者模块。
本文基于以下教程： http://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html
本篇的主题源于下面的一道CTF题目：python沙箱逃逸，这是一个阉割的Python环境，主要进行了两部分限制：
数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
最近 Python 之父 Guido van Rossum（龟爷）终于在 Python 官方邮件组落实了 Python 2.7 的终焉之日（EOL）。 说的是 Python 2.7 的 EOL 日期最终确定为 2020 年 1 月 1 日，之后不会有任何更新，包括源码的安全补丁。 所以兼容Python3已经可以说非常必要了，但有些常用的库还没有升级到Python3，所以我们看下如何写出兼容2和3的代码。 Python 2 or 3 ？
下面我们来看看这个模块中具体有哪些方法，那么怎么看呢？我们都知道，要查看系统中所有模块的话，可以使用
如果你已经对 Python 有了初步的了解，比如阅读过《Python 大学使用教程》或者《跟老齐学 Python：轻松入门》，亦或者学习过老齐在 CSDN 等平台上发布的在线课程（参考：www.itdiffer.com），再阅读本文，会帮助你更深刻立即 Python 语言的特点，掌握 Python 语言的使用方法。
电影原理：每秒播放24帧（frame）图片，你的眼睛就会将其视为动态图。电影利用这种视觉效果，通过快速播放图片实现动态的效果。
应该用 import os 风格而非 from os import *。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。
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