从tibble拉取列表以获取整洁的数据

是指使用R语言中的tibble库来处理数据，使其变得整洁且易于分析。tibble是一种数据框（data frame）的替代品，它是tidyverse数据科学生态系统中的一部分，提供了一种更现代化和用户友好的方式来处理数据。

tibble的优势包括：

1. 易于阅读和打印：tibble的输出格式使数据更易于阅读和理解，特别适用于大型数据集。
2. 多种数据类型的支持：tibble可以存储各种数据类型，如字符型、数值型、逻辑型等。
3. 变量名称的保留：tibble保留了变量名称的属性，包括大小写、空格等，不会自动更改变量名称。
4. 惰性计算：tibble使用了惰性计算的概念，只有在需要时才会计算和加载数据，提高了处理大型数据集的效率。
5. 兼容性和易用性：tibble与其他tidyverse包（如dplyr、ggplot2）兼容，并提供了一系列方便的函数和方法来处理数据。

应用场景： tibble适用于各种数据处理场景，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。在数据科学和机器学习领域，tibble常用于处理结构化数据，提供了一种便捷的方式来操作和分析数据。

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