将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...tkinter.Tk() # 创建tkinter的主窗口 root.title("在tkinter中使用matplotlib") f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100...) a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.root) #matplotlib 2.2
matplotlib 是绘图界最通用的库，功能强大，与其他系统集成友好，比如Python内置的绘图模块tkinter，这篇文章的主要目标：实现一个使用tkinter集成matplotlib交互绘图案例。...右侧frame中创建饼状图。...下面就是最重要的tkinter和matplotlib集成部分，matplotlib提供FigureCanvasTkAgg对象，只需三行代码，实现图形绘制在tkinter的Canvas中： canvas_l...对象)与frame对象(tkinter组件)关系的建立，第二行使用集成后的对象中的draw方法绘图，最后拿到tkinter组件并组装到tkinter中。...交互部分，选中Radiobutton中bar选项后，仅显示柱状图： ? 选中pie选项时，仅显示饼状图： ? 当选中both选项后，恢复全部显示。
功能描述： 在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。 参考代码： ? ?
饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中 使用 pie() 函数来绘制饼图。...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams
本篇讲解如何用matplotlib 画雷达图（蛛网图）。 第一个例子来自matplotlib官网，封装比较多，看起来有点复杂，但本质上是在极坐标系下画封闭的曲线图。 ?...as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.spines import Spine from matplotlib.projections.polar...代码如下： ''' matplotlib雷达图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图 def plot_radar...ax.set_theta_zero_location( "N")#从正上方开始(对称比较美@_@） #ax.set_theta_zero_location(self, loc, offset=0.0...ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei", fontsize =14,color="g")
经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制，主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines（）、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法，本期推文为完善版本 ? ? 。 02....(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后，我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题，这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...无论从 连接线的粗细以及点线连接 来看，此方法都可以完美解决。...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告 下期推文我们用Matplotlib 进行坡度图的绘制，其效果如下： ? ?
下面就画了些常用的图，记一记，记一记。...1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...2.柱状图 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] label_list = ["AUC","MAP","MRR","Prec","Rec...6.热度图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(0) import...7.子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y =2*np.cos(x)
今天给大家分享一位GitHub大神制作的Matplotlib cheat sheet，直接看图⬇️ ? 那么我们来看看，这张图里到底藏了哪些宝贝。 01 图形类型 ? 02 图例配置 ?...总之哪里有Matplotlib哪里就有它！
matplotlib中使用errorbar()绘制误差棒图来表示被测量的误差范围。 各示例代码如下（除第2例子外，其它例子来自于matplotlib官方文档）： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # example data x = np.arange(0.1, 4, 0.5) y = np.exp...import matplotlib from matplotlib import ticker import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...["font.sans-serif"] = ["SimHei"] matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False X = np.linspace(2,80,8...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import PatchCollection
问题现象 通过pip3 install matplotlib安装完该绘图库后，进入Python交互式命令行中执行导入操作，返回错误如下 问题解决 看来，应该是Matplotlib模块依赖于tkinter...模块绘图，于是执行导入tkinter模块 >>> import tkinter Traceback (most recent call last): File "", line 1,...# pip3 list | grep tkinter # pip3 install tkinter Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple.../ Collecting tkinter Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions...>>> import matplotlib.pyplot as plt #没有消息就是最好的消息 至此，问题已经成功解决。
说明 默认情况下，在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内，是静态的： 弹出窗口设置 绘制动态图，需先进行相关设置：File–>Settings–>Tools–>Python Scientific...# encoding: utf-8 # @author:Jackson # @file:1.py # @time:2021/2/24 22:21 import numpy as np import matplotlib.pyplot
代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size...'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0...my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?
本篇介绍matplotlib中柱状图/条形图的用法。 bar()函数用来绘制柱状图（垂向的），barh()函数用来绘制条形图（水平的）。...我们先绘制一个最简单的柱状图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2)#X决定了各个bar在X轴的位置...我们再多设置一些参数： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2) height= [3,1,4,1,5,9,2,6...还可以给数据（height）添加误差： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2) height= [...水平的条形图的用法完全类似，只需对应的x改为y，函数用barh(): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y= np.arange(0,16,2
通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...承接上文： 快速上手matplotlib画图 用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...#第二个参数loc,位置,这里需要注意位置是从0开始索引的 #第三个参数colspan跨多少列,默认是1 #第四个参数rowspan跨多少行,默认是1 ax1 = plt.subplot2grid((...▲method1 result #method 2:gridspec import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6
本篇继续介绍matpltolib类别比较图的绘制，分别是桑基图和词云图。 1、桑基图 桑基图是展现数据流动的很好工具，是一种特定类型的流量图。在这个图中，指示箭头的宽度与流量大小成比例。...---- 步骤3：完成桑基图设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...import numpy as np from matplotlib.sankey import Sankey mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun']...（可选参数） matplotlib中支持的颜色映射有： 概念图来自知乎 ---- 步骤二：指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text：可以是英语语句或者是中文单词组成的内容...代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import wordcloud import jieba fig = plt.figure(figsize = (6,
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。...yrange：表示条形图矩形的宽度（占据y轴的位置），例如(10, 8)表示该系列从y=10开始，占据宽度为8。 **kwargs：其他参数设置，例如facecolors表示系列颜色等。...具体参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.broken_barh.html?...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl mpl.rcParams
本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。...结合图形，我们先解释一些概念和基础API，最后使用完整的代码绘制这幅图。后台回复“绘图”获取本文完整代码。...基础概念 如图形所示，我们对matplotlib操作时，是从Figure开始的，通常称为画布，类似于现实中绘图时的画板。在画板上，我们可以绘制一幅和多幅图形，这些图形就是axes。...在只有一个axes实例时，我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素，“组成”一幅完整的图。...绘制文章开头的图 接下来我们进一步使用上面的函数，绘制文章开头的图形。
我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...下面是一个最基本的例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...下面是从一个教程网站看到模拟雨滴落在地面的例子（http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/），觉得不错，贴过来。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation # New figure with
在matplotlib中，scatter()函数用于绘制散点图。...下面绘制一个最简单的散点图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.random.rand(100) Y= np.random.randn...当 s 也为数组时，可以额外显示第三个维度的信息，此时散点图可称作气泡图。...依然可以添加其它的图形元素，使气泡图更完整： plt.title("气泡图示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20) plt.xlabel("x 轴", fontproperties
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...一、matplotlib绘制饼图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump...labeldistance=1.05) plt.legend(fontsize=16) plt.title("2020年A国大选票数占比", fontsize=24) plt.show() 运行结果： pie(): matplotlib...二、matplotlib旋转饼图和突出显示 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214,...三、matplotlib绘制环形饼图 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214, 'Others
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