腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
从
url
获取
图像
,
并
希望
从
自己
的
分类
模型
预测
图像
python
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
我训练了一个
模型
,当我直接从前端发送
图像
时,一切都很好,但现在我想从
url
中
获取
图像
并进行
预测
。假设我有一个
url
:www.example.com/image.jpg我
的
代码是:
url
= 'https://icon2.cleanpng.com/20171220/gze/twitter-logo-png-5a3a1851372e76.08762493151375
浏览 13
提问于2020-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多输入深度学习中
的
平均层
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
我正在为
图像
分类
在Keras中创建一个多输入卷积神经网络(CNN)
模型
,它接受两幅
图像
并
给出一个输出,这是两个
图像
的
类。 我有两个数据集: type1和type2,每个数据集包含相同
的
类。
模型
应从Type1数据集
获取
一幅
图像
,
从
Type2数据集
获取
一幅
图像
,然后将这些
图像
分类
为一个类别(ClassA或Class
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将两个具有两个不同类别(数据集)
的
预训练
模型
组合起来进行
预测
python
、
keras
我有两个预先训练
并
保存
的
Inception
模型
。我想把这两者结
浏览 2
提问于2019-02-06
得票数 0
1
回答
Keras :一旦
模型
合适,如何评估单个
图像
python
、
tensorflow
、
keras
我现在正在学习Keras,并且我遵循了一个教程来创建一个
图像
分类
模型
,这个
模型
非常好,并且工作得很好。model = Sequential() model.add(Conv2D(32,(3,3), input_shape=x_train.shape[1:
浏览 3
提问于2020-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于附加
图像
的
再训练Tensorflow CNN
模型
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
computer-vision
所以我建立了一个
模型
来
分类
交通标志
的
图像
。我目前正在使用这个
模型
来
预测
我
从
互联网上得到
的
图像
的
类别。但是,我
希望
能够重新
分类
或正确标记
图像
,在这些
图像
中,
模型
无法正确地
预测
它们
的
类。一种方法是将
图像
放在正确
的
类中,并从上次保存
的
检查点重新训
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 1
1
回答
Pytorch和batches
pytorch
在此
模型
中: def __init__(self): super(MyModel, self).来自DataLoader
的
批次
的
聚合
图像
。这里,32x1x28x28维度表示批处理中有32个
图像
。我们只是忽略这个事实,Pytorch会处理将Conv2d应用到每个样本吗?前向传播似乎只与单个
图像
相关。
浏览 0
提问于2020-10-27
得票数 1
1
回答
两种相似
图像
卷积神经网络
的
不同结果
deep-learning
、
neural-network
、
dataset
、
classification
、
conv-neural-network
我训练过简单
的
卷积神经网络来进行
图像
分类
。验证集
的
准确度达到97%。我
的
数据集包括相机
从
纸质书中拍摄
的
图像
,也包括来自pdf
的
截图。但是当我想
预测
网络摄像头从书中
获取
的
图像
时,
模型
的
准确性和置信度很差。这些是
图像
: 可移动、高
预测
精度
的
图像
浏览 0
提问于2020-11-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于转移学习
的
单类数据集
图像
分类
machine-learning
、
classification
、
transfer-learning
我只有大约1000辆车
的
图像
。我需要训练一个
模型
,可以识别
图像
是车辆还是非车辆。我没有关于非车辆
的
数据集,因为它可能是除车辆以外
的
任何东西.我是全新
的</e
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 2
2
回答
我
的
混淆矩阵
的
实现是否正确?还是这里有什么别的错?
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
svm
、
feature-extraction
我已经训练了一个多类svm
分类
器,它有5个类,即svm(1)...svm(5).。然后用它们各自
的
分类
器测试这5幅
图像
。也就是说,如果
从
第一类中提取了5幅
图像
,就会对同一类进行测试。
预测
产生一个5乘1
的
向量,显示结果。理想
的
浏览 4
提问于2014-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow初始-v3
模型
旋转不变吗?
tensorflow
我在
自己
的
课程中重新培训了inception v3
模型
,在那里遇到了一个问题: 当我
预测
特定
图像
的
类别时,我得到
的
结果与我将该
图像
旋转90或180度,
并
预测
旋转
图像
的
类别完全相同。所以困惑了,我问
自己
:是tensorflow初始-v3
模型
旋转不变量?在我
的
例子中,物体
的
旋转很重要,
图像
x可以是
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 1
1
回答
NLP与角度应用
的
集成
machine-learning
、
python
、
classification
、
numpy
、
nlp
我正在做一个小
的
POC,我在其中训练了我
的
机器学习
模型
(朴素贝叶斯),并以".pkl“(泡菜)格式保存。现在,我
的
下一个任务是开发一个web应用程序,它要求用户输入文本进行文本
分类
分析。这个新
获取
的
“文本”将是测试数据集,可以输入到我在早期构建
的
朴素贝叶斯
模型
,
并
对
从
用户
获取
的
“文本”进行
预测
。我
的
问题是:是否有任何方
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 2
1
回答
计算机视觉API与自定义视觉API
的
区别
azure-cognitive-services
我对使用微软
的
认知服务还是个新手。我想知道MS Computer Vision API和MS Custom Vision API有什么不同?
浏览 85
提问于2018-09-04
得票数 12
回答已采纳
1
回答
使用Ajax将用户
的
图像
发送到Flask进行
分类
jquery
、
ajax
、
flask
、
deployment
我想通过HTML input标签将
图像
作为用户
的
输入,
并
使用Ajax将该
图像
发送到Flask,这样经过一些预处理步骤后,我可以使用保存
的
Keras
模型
对该
图像
进行
分类
,然后将
预测
的
类返回给Ajax以将其显示在屏幕上但是我面临着
从
Ajax
获取
Flask中
的
图像
进行进一步处理
的
问题。var send_data = new FormD
浏览 20
提问于2019-07-03
得票数 0
1
回答
如何在Keras中修复已调试
的
CNN
模型
keras
、
cnn
我训练了一个基于景观和泳池
图像
的
CNN
模型
。其主要目的是在
图像
包含或不包含池
的
情况下对
模型
进行
分类
。测试集
的
准确率约为94%,但当我使用
自己
的
图像
进行测试时,有时
模型
会做错误
的
预测
,然后我实现了GradCam,当我按水对水池进行
分类
时,该
模型
只看水池
的
边缘。我怎样才能修正我
的
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 1
1
回答
使用CoreML对NSImages进行
分类
swift5
、
xcode11
、
coreml
使用Create ML工具,我构建了一个
图像
分类
器(不包括任何视觉支持内容),并提供了一组大约300个训练
图像
和50个单独
的
测试
图像
。当我运行这个
模型
时,它成功地训练和测试
并
生成了一个
模型
。仍然在工具中,我访问
模型
,并为其提供另一组100张
图像
进行
分类
。它工作正常,正确识别了其中
的
98个。然后,我创建了一个Swift示例程序来访问
模型
(
从
Mac
浏览 26
提问于2020-06-28
得票数 1
3
回答
确定描述符K-均值聚类中
的
簇数
machine-learning
、
clustering
、
k-means
我是机器学习领域
的
新手,我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下,解决方案也是非常简单
的
。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点,得到这些关键点
的
描述子,并用K均值算法对其进行聚类。我无法理解
的
是我可能需要
的
集
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 0
1
回答
如何在单个tensorflow会话中运行多个
分类
模型
(keras、caffe等)?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
caffe
我正在尝试运行一个对象检测
模型
(SSD+Inceptionv2),
并
获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后,裁剪后
的
图像
应该通过不同
的
分类
模型
(在不同
的
库上进行训练,如keras和caffe)
并
获得
预测
结果。 由于这种
分类
模型
的
预测
方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪
图像
)上运行不同
的
分
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
AutoML愿景Google SingleLabel
分类
输出TopK结果
google-cloud-platform
、
vision
、
google-cloud-automl
、
automl
目前,AutoML Vision 正在输出一个具有相应得分
的
SingleLabel。例如: Class C and 0.3551 / 0.
浏览 1
提问于2021-03-31
得票数 0
2
回答
我
的
CNN
图像
分类
模型
给出了很好
的
预测
,除了2类。我该怎么办?
cnn
、
image-classification
我为包含6个类
的
数据集构建了一个CNN
图像
分类
器。数据集在所有6个类中都是平衡
的
。经过训练,该
模型
在除2类外
的
所有类中都具有较好
的
预测
精度。为了进一步解释,让我们用
从
'0‘到'5’之间
的
整数来标记这6个类。经过训练
的
模型
能很好地
预测
从
'0‘到'3’之间
的
类。但几乎5%-10%
的</
浏览 0
提问于2022-05-31
得票数 1
1
回答
如何解决tensorflow和android工作室之间
的
图像
预处理差异?
android
、
tensorflow
、
keras
、
image-preprocessing
我正在尝试用keras构建一个
分类
模型
,并将
模型
部署到我
的
Android手机上。我使用来自
的
代码将我
自己
转换
的
模型
(也就是.pb文件)部署到我
的
安卓手机上。我
从
手机上加载了一张
图像
,一切都很好,但是
预测
结果与我
从
个人电脑上得到
的
结果完全不同。代码
预测
的
结果与.h5
模型
预测
<e
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
手把手教你从零起步构建自己的图像搜索模型
一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集?我有个大胆的想法……
用Python基于Replicate开发 AI应用: 如同用电一样简单:
一个22万张图片的鉴黄数据集?我有个不成熟的想法……
使用机器学习预测新的恐龙
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券