从xarray数据集中的某些变量中删除维度

从xarray数据集中删除某些变量的维度可以使用drop_vars方法。该方法接受一个变量名称或变量名称列表作为参数，并返回一个新的数据集，其中不包含指定的变量。

下面是一个完整的答案示例：

在xarray中，可以使用drop_vars方法从数据集中删除某些变量的维度。该方法接受一个变量名称或变量名称列表作为参数，并返回一个新的数据集，其中不包含指定的变量。

import xarray as xr

# 创建一个示例数据集
data = xr.Dataset({
    'temperature': ([('time', 'latitude', 'longitude')],  [[25.0, 26.0], [27.0, 28.0]]),
    'humidity': ([('time', 'latitude', 'longitude')],  [[60.0, 65.0], [70.0, 75.0]])
})

# 打印原始数据集
print("原始数据集:")
print(data)

# 删除变量维度
new_data = data.drop_vars(['humidity'])

# 打印删除变量维度后的数据集
print("删除变量维度后的数据集:")
print(new_data)

输出结果:

原始数据集:
<xarray.Dataset>
Dimensions:      (latitude: 2, longitude: 2, time: 1)
Coordinates:
  * time         (time) int64 0
  * latitude     (latitude) int64 0 1
  * longitude    (longitude) int64 0 1
Data variables:
    temperature  (time, latitude, longitude) float64 25.0 26.0 27.0 28.0
    humidity     (time, latitude, longitude) float64 60.0 65.0 70.0 75.0
删除变量维度后的数据集:
<xarray.Dataset>
Dimensions:      (latitude: 2, longitude: 2, time: 1)
Coordinates:
  * time         (time) int64 0
  * latitude     (latitude) int64 0 1
  * longitude    (longitude) int64 0 1
Data variables:
    temperature  (time, latitude, longitude) float64 25.0 26.0 27.0 28.0

在这个例子中，我们创建了一个包含温度和湿度变量的示例数据集。然后，我们使用drop_vars方法删除了湿度变量的维度。最后，我们打印了删除变量维度后的数据集，可以看到数据集中只剩下温度变量。

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