存在问题:django默认开启了事务,因此我保存订单状态后,再抛异常时没有任何问题
资源配额(Resource Quotas)是 Kubernetes 中用于限制命名空间内资源使用的一种机制。它可以帮助集群管理员控制资源的使用,避免某个命名空间或用户占用了过多的资源,从而影响其他用户或应用的性能。
集群管理员根据集群用户的数量来调整集群配置,以达到这个目的:能控制特定命名空间中的资源使用量,最终实现集群的公平使用和成本控制。
不知道有没有小伙伴跟我一样在集群创建应用的时候没有详细计算过自己的资源配比。然后我是看到kubectl top node 一看每个节点还有很多的资源,就直接创建了几个资源配比较高的应用,而且这几个应用是高负载运行的....然后的结果就是集群中好多应用开始崩溃了......
本任务将展示如何配置API对象的配额,包括对Kubernetes PersistentVolumeClaim对象 和Service对象的配额配置。配额限制了可以在某一名字空间(namespace)中所创建的特定类型的对象 的数量。可以通过ResourceQuota 对象设定配额。
当有人提到需要管理Kubernetes计算资源(尤其是CPU和内存)时,就会想到控制这个词。之所以提出控制资源使用,大都是在Kubernetes 平台部署了一段时间、开发人员正在广泛使用该集群、经常因为资源争用出现问题。
Kubernetes提供了两种资源限制的方式:ResourceQuota 和LimitRange。
Kubernetes 命名空间(Namespaces)是一种将集群资源划分为多个独立的部分的机制。它们允许在同一个物理集群中运行多个逻辑上分隔的组。
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
在OCP中,每个计算节点(默认是node节点,master节点通过配置也可以运行业务,但不建议这么做。)对于pod而言,CPU和内存都是属于计算资源。
对于Kubernetes资源,有两个重要参数:CPU Request与Memory Request。
备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同;精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。
前面简单的介绍了Kubernetes基础知识以及单节点和高可以用集群的搭建, 本章将从实操来介绍Kubernetes概念和术语以及控制器,便于各位读者进行学习;
注:以下只是在yaml文件中进行资源限制的一个片段,并不是完整的yaml文件 1、针对Pod的资源限制 // cgroup-pod.yaml spec: containers: - name: xxx image: xxx ports: - protocol: TCP containerPort: 80 resources: limits: //硬限制 cpu: "4" memory:
namespace设计解读 namespace是Kubernetes进行多租户资源隔离的主要手段,那么它在系统中的表现形式是什么样的?实现原理和使用方法又是怎样的呢? 什么是namespace nam
在Kubernetes中,可以通过在容器中设置“requests”和“limits”来限制容器的资源使用量。然而,如果不为Pod中的每个容器设置这些值,那么可能会出现资源不足或浪费的问题。为了解决这个问题,可以通过在命名空间级别上配置默认的“requests”和“limits”值,使所有Pod中的容器都遵循这些值。
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在一个Pod中,可以有多个容器,比如一个主要业务容器和若干辅助业务容器。如果辅助业务容器内程序有问题,导致占用了大量的CPU资源,进而影响了主要业务容器的执行效率,那就需要进行干涉了。本节我们将使用“资源配额”来限制容器的CPU使用。
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本文旨在分享 kubernetes 环境下如何管理 nacos,阅读本文需要一定 kubernetes 基础。
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
云原生(Cloud Native),有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能,k8s的编排,mesos的调度管理。
在一个多用户、多团队的k8s集群上,通常会遇到一个问题,如何在不同团队之间取得资源的公平,即,不会因为某个流氓团队占据了所有资源,从而导致其他团队无法使用k8s。
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具(CLI),是 Kubernetes 用户和管理员必备的管理工具。
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程,内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。 控制回路是一个永不休止的循环(所以说K8S中的控制管理器是一个死循环),用于调节系统状态。
最近有很多人在使用TKE的过程中出现了一个问题,那就是我在控制台点击到集群查看pod,发现报错权限不足。
由于网络原因,建议提前准备好容器镜像。本示例使用nginx:latest容器镜像。 编写用于创建Pod资源清单文件02-create-pod.yaml
lumberjack是一个日志滚动记录器。写入lumberjack的日志达到一定的条件后会进行存档(普通文件的形式,或压缩文件的形式),然后新建另一个同名文件(原文件存档时会重命名)继续记录。但是lumberjack本身并不包含日志的基础功能,例如日志等级、日志格式化等。理论上可以向lumberjack写入任意文本,并实现滚动记录。一般情况下,lumberjack配合其他日志库,实现日志的滚动(rolling)记录。
容器中的程序要运行,肯定会占用一定的资源,比如CPU和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量的资源,导致其他的容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,它有两个子选项:
imagePullPolicy:用于设置镜像拉取的策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:
fist(https://github.com/fanux/fist)是sealyun开源的一款k8s管理软件,不同于其它管理软件的是其奉承的原则是少极是多,仅实现核心功能,偏极客一些。
在配置Pod时,我们可以为其中的每个容器指定需要使用的计算资源(CPU和内存)。计算资源的配置项分为两种:Requests和Limits。Requests表示容器希望被分配到的、可完全保证的资源量(资源请求量);Limits是容器最多能使用的资源量的上限(资源限制量)。
malsub是一个基于Python 3.6.x的框架,它的设计遵循了当前最流行的互联网软件架构RESTful架构,并通过其RESTful API应用程序编程接口(API),封装了多个在线恶意软件和URL分析站点的web服务。 它支持用户提交文件或URL进行分析,并可通过哈希值,域名,IPv4地址或URL检索报告,下载示例和其他文件,进行一般搜索和获取API配额值。该框架同时遵循了模块化的设计理念,方便用户自定义添加相应的功能模块。该框架也是多线程的,例如它会在每个输入参数的线程池中调度服务API函数,这
一、现有微服务架构 微服务本质上是分布式架构、分布式应用、分布式计算。 分布式计算可以带来的好处有:性能、可靠性、弹性、可扩展性、可用性、稳健性。 而从应用开发者角度看,使用微服务架构必须考虑:断路、
Master 只的是集群控制节点,每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它,它来负责具体的执行过程。
v3版本抛弃tiller算是个进步,但是听说要上撸啊(lua)我就瞬间崩溃了,我只是想渲染个yaml文件而已。好在好多chart包貌似生态很繁荣。。。
一般我们在部署服务的时候会遇到一些镜像拉取失败的问题,这里简单讲述下如何定位解决这类镜像拉取失败的问题,大致的定位思路如下
Horizontal Pod Autoscaling 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 ReplicaSet、Deployment 或者中的 Pod 数量
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群,可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测,这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程,终于发现了问题,原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训,在测试前可用iperf3先测试下node节点之间,pod节点
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。
在这里,可通过一个命令来查看每种资源的可配置项 kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性 kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的,主要包含5部分:
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,这里记录一下。
● Namespace是kubernetes系统中一种非常重要的资源,它的主要作用是用来实现多套系统的资源隔离或者多租户的资源隔离。
• default:所有未指定的Namespace的对象都会被分配在default命名空间。 • kube-node-lease:集群节点之间的心跳维护,v1.13开始引入。 • kube-public:此命名空间的资源可以被所有人访问(包括未认证用户)。 • kube-system:所有由kubernetes系统创建的资源都处于这个命名空间。
admission controller非常有用,也是经常会用到的k8s的一个扩展方式,今天在源码级别对其做一下介绍,以及如何自己去开发一个admission controller.
本文介绍了如何使用HyperForm在AWS上自动配置虚拟机,以满足企业应用程序的部署需求。通过使用HyperForm,用户可以自动化虚拟机的创建和配置过程,从而提高效率和减少人为错误的可能性。本文还介绍了如何通过HyperForm在AWS上部署和管理虚拟机,以及如何使用Weave来自动化应用程序的部署和扩展。
本文节选自《 Harbor权威指南》 一书第8章,作者为 Harbor 开源项目维护者王岩。
建议:暂时没有完美解决方案,可通过 Pod 反亲和打散 client 避免流量集中规避
-r 只读模式, 当半数zk节点down,此时对zk集群不能操作。如果加上这个参数,能连接上集群,对zk集群进行操作(只读)读取数据。
○ 可以在根容器上设置IP地址,其它容器都共享此IP(Pod的IP),以实现Pod内部的网络通信(这里是Pod内部的通讯,Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现,我们当前环境使用的是Flannel)。
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