静态库是一个包含预编译代码的文件,可以与可执行程序链接以创建单个自包含的可执行文件。静态库中的代码直接链接到可执行文件中,这使得它比动态库更快、更高效。
简单地说,就是程序的编译的环境和它的运行的环境不一样。即在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。交叉编译的概念主要和嵌入式开发有关。
本文介绍了交叉编译和交叉工具链的基本概念,以及其在嵌入式开发中的应用。同时,还详细描述了交叉工具链的重要组成部分,以及如何使用它们进行交叉编译。
对于没有做过嵌入式编程的人, 可能不太理解交叉编译的概念, 那么什么是交叉编译?它有什么作用?
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢?一句话:不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器,而又需要这个编译器的某些特征;有时是因为目的平台上的资源贫乏,无法运行所需要的编译器;有时又是因为目的平台还没有建立,连操作系统都没有,根本谈不上运行什么编译器。
上一篇博客《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》中我们以jsonlib为例说明了如何将自己的模块封装成conan提供给第三方使用。
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
前面介绍了Android jni 相关知识,但jni最终还是要调用的第三方的C/C++库,这里我们以ffmpeg为例,介绍第三方C/C++如何编译成android 版本。
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
① H.264 标准 : H.264 是视频编码标准 , 由 ITU 和 MPEG 制订 ;
看提示应该是在编译boost的依赖库libiconv/1.16报的错,在linux下交叉编译并不会报这个错误,
该文介绍了交叉编译工具链的使用,包括arm-linux-gnueabi-gcc、arm-linux-gnueabihf-gcc、arm-none-eabi-gcc、arm-none-linux-gnueabi-gcc、arm-none-linux-gnueabihf-gcc、qoriq-elf-gcc等工具的使用方法。
疫情期间,宅家两月,对xmake内部做了不少的重构来改进,并且新增了不少实用的新特性,欢迎来体验。
前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助N
本文介绍了Jetson TX1开发笔记(三):开发利器-Nsight Eclipse Edition。通过使用NSight开发工具进行交叉编译,生成可执行文件,用于在TX1平台上进行深度学习等任务。
为什么在讲解音视频之前我需要先讲讲交叉编译呢?因为音视频开发将会涉及到很多三方库,特别是基于C语言的,在iOS和安卓开发中是没办法直接编译这些库,比如常见的MP3音频格式编码LAME,安卓常用的AAC音频格式编码FDK-AAC,视频编解码FFmpeg,等等,都是音视频开发的核心技术。
今天给大家介绍的是在一个嵌入式Linux板子上运行Hello World,软硬件入门学习的经典操作。依稀记得两年前,我第一次在飞思卡尔(现NXP)I.MX6上运行出Hello World的那种喜悦之情。希望这篇文章能对你有所帮助。
如果你有定义himix200的工具链文件也可以使用CMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定工具链文件来完成交叉编译 参见 https://gitee.com/l0km/faceapi/blob/master/faceapi-rpc-cpp/dependencies/cmake/arm-himix200-linux.toolchain.cmake
上一篇博客《conan入门(八):交叉编译自己的conan包项目》中我们以jsonlib为例说明了如何将交叉编译自己封装成conan的模块。但是使用的DS-5 ARM的交叉编译器(arm-linux-gnueabihf)并不常见,也不方便读者实际操作。
注:参考自bilibili系列视频,从0开始做播放器-第二季-第1章-用 Android NDK 编译 FFmpeg,更详细的内容可以从视频获取https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47674984/notes/76664263
golang最让我心动的,就是交叉编译比较方便,android基本上都是arm处理器,交叉编译过arm的都知道,工具链不一样,往往问题比较麻烦,其中最大的问题在于动态库的版本问题(c语言的可以编译用--static解决这个问题)。 而golang交叉编译arm下面的程序,几乎个个平台,都很通用。方法则是额外设置GOARCH(也有个GOOS,这里不讨论)就可以了。 毕竟golang和android都是google的儿子,android下不能允许golang的程序,不太像话!! 环境准备 1、一台root的手机
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ARM可以算编译之坑的王中王,最常见的地狱之门,SRS目前的编译问题,大部分都是ARM的问题。 ARM主要有armv7和aarch64(armv8),SRS支持了aarch64的编译和docker镜像,支持了ARM的交叉编译,大概八成的ARM场景都能支持了吧。天堂之路又多了一条,希望大家日子好过点。 Why 为什么要支持ARM?因为现在八成的编译问题,都是大家在捣腾ARM时引起的。常见的误区: •在ARM服务器(RaspberryPi和鲲鹏等)上跑SRS使用交叉编译,扑街。正确姿势:ARM服务器上直接编译,
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序,说是引入一个包,全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
等待软件自动安装安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf,命令如下:
(3)解压。并进入代码文件夹 执行./autogen.sh 可能会报错:libtoolize: command not found 这个须要安装一下依赖的工具包:apt-get install libtool
注意:使用我们提供的Ubuntu映象文件时,请按照我们的目录结构,手动设置交叉编译工具链以及编译的架构环境变量配置,(建议配置为永久生效),这里我们提供了两种交叉编译工具链,分别是buildroot构建生成的8.4以及yocto生成的9.3工具链,开发板系统默认安装的系统使用的是通过yocto编译构建,所以如果只想针对于文件系统应用做开发或者编译内核uboot等操作,建议只使用yocto的交叉编译工具链。
为了确认生出的.config文件合适,使用diff命令,不做更改保存.config,确定.config文件是否一致。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
在FFmpeg 简介及iOS端交叉编译一文中介绍了FFmpeg 提供有自己的编解码库,封装了codec层,但是有一些codec是具备自己的License,FFmpeg不会默认集成,例如libx264、FDK_AAC、LAME等,但是FFmpeg就像一个平台,可以将其他的第三方codec以插件的形式添加进来,然后为开发者提供统一的接口。 有同学私信我说能否有详细的编译流程,在此详细介绍一下。
(1)首先进入go/src 源码所在目录,执行如下命令创建目标平台所需的包和工具文件。 $ cd /usr/local/go/src $ CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 ./make.bash 如果是 Windows 则修改 GOOS 即可。 $ CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 ./make.bash (2) 现在可以编译 Linux 和 Windows 平台所需的执行文件了。 $ CGO_ENABLED=0 GOO
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
① 视频数据回顾 : 手机使用 Camera 采集 NV21 格式的图像数据 , x264 编码库将图像数据编码成 H.264 格式的视频数据 ;
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
什么是跨平台交叉编译 交叉编译 通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序(通常指系统和CPU架构的不同) 交叉编译通常使用在分发时,编译出多个平台可用的二进制程序,比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。 本地编译 本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序(部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题,无法在同平台其他机器运行)。 所以如果要生成在非本机的其他平台和系统的程序,就需要用到交叉编译(交叉编译工具链)。 交叉编译工具链
作者 | Motiejus Jakštys 译者 | 平川 策划 | 罗燕珊 本文最初发布于 Motiejus Jakštys 的个人博客。 免责声明:我在 Uber 工作,我的一部分职责是将 zig cc 引入公司。但这篇文章是我的观点,与 Uber 无关。 我日前在 Zig 的一场交流会上作了题为“Uber 引入 Zig”的 演讲。本文从技术和社交两方面简单介绍了“Uber 是如何使用 Zig 的”,而主要的篇幅是介绍“我把 Zig 带到 Uber 的经验”。 本文要点: Uber 使用
M5Stack开发板内部采用的是ESP32的芯片,所以如果要建立相应的开发环境,可以在ubuntu上搭建ESP32的开发环境。接下来,整理一下M5Stack如何在ubuntu上进行开发编译工作。
AArch64 是随 ARMv8 ISA 一起引入的 64 位架构,用于执行 A64 指令的计算机。而且在 AArch64 状态下执行的代码只能使用 A64 指令集。,而不能执行 A32 或 T32 指令。但是,与 AArch32 中不同,在64位状态下,指令可以访问 64 位和 32 位寄存器。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
http://blog.csdn.net/lu_embedded/article/details/56102831
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
今天向大家介绍一下如何使用 librtmp 库推拉音视频直播流。虽然Adobe已经宣布不在维护 flash 了,但 flash使用的 rtmp 协议目前仍然是直播系统中最常用的传输协议。
本文主要描述如何在riscv64 的qemu上运行rt-thread。该项目大部分工作借鉴中科院的点亮计划的项目,为这些不断贡献开源的同学点赞。项目地址如下:
首先我并不是搞什么嵌入式开发的,之所以会涉及到“交叉编译(ross-compilation)”是因为,最近在搞 OPenVINO 的 ARM 插件,试了很多次总是编译报错,于是采用了交叉编译的方式进行。如果你和我一样刚开始接触这个概念,那我就简单的把我所理解的交叉编译和大家说一下,如果有不对的地方,还请大佬们多多指教。
本章节将讲解如何使用电脑(上位机)交叉编译一个打印 hello word 的小应用,并将其push到开发板(下位机)上运行起来,打印出 hello word。这是嵌入式应用开发的最基础步骤。在此之前,你需要具备嵌入式编程的基本知识,如下。
因为树莓派本身就相当于一台电脑,所以我们可以在树莓派上编译内核或者应用程序,但是树莓派相较于台式机或者笔记本电脑,资源和速度还是有区别的,所以就需要建立交叉编译环境在台式机或者笔记本上安装交叉编译工具链,如果在树莓派本机上编译一个内核得几个小时才能编译完。所以安装交叉编译环境相当重要,是我们后面学习开发的一切保证。假设你已经安装好虚拟机和Ubuntu系统,当然也可以用其他版本的Linux系统。树莓派官方推荐交叉编译用乌班图,所以我们安装了乌班图的16.04长期支持版本,发布于16年四月。 虚拟机Virtul
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