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在代码上线时如何避免多台服务器代码不一致引发脏数据呢?

大型的互联网产品总会有多台服务器支撑整个产品系统的运行,如果发布新版本代码的时候(比如我们公司还是最暴力的复制/粘贴,当然有自己的自动上线工具也不太可能避免这种问题),由于多台机器代码上线会有一定的延迟,造成的结果可能是机器代码版本不一致,导致处理请求造成不同的处理结果,引发脏数据问题,应该如何避免呢? - 1,兼容,2,分步升级+导流控制; - 1,兼容,2,公告+暂停服务+自动化脚本; - 多环境的部署会导致数据差异,自动化的数据库部署脚本和上线演练很重要; - 新代码尽量保证兼容性,如果不能看业务是

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【Python专题(二)】Python二三事

不知道大家有没有注意到,两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立,python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼容,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题,会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显,很多专门解决兼容性问题的package,诸如future,past,six等,也日渐成熟,这极大的简化了两个版本互相兼容的工作,有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。

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