从1月10号第一篇文章开始,到现在过去了4个月又20天,陆续写下了性能优化系列文章共计十二篇,大概一个月三篇的节奏。本篇文章是性能系列文章的最后一篇,没有新的大方向优化,讲一下写性能优化系列文章的些许事情:初心,过程,所得。
代码运行的性能优化需要用 Performance 工具记录某段时间的代码运行情况,分析出 long task,定位到耗时高的代码,针对性的优化它。
文章来源:阿里开发者公众号,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/MAszOfaRMinhTbLFmxDacQ
2 . 启动白屏的解决方案 : 设置图片背景 , 或透明背景 , 这是个权宜之计 , 并不能根本性解决启动慢的问题 , 只是让用户体验效果好一些 ;
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务,对服务质量的要求,不同模块的交互,硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计,代码实现,容量部署,运维管理,效率提高等各个阶段,而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然,在该领域的工作需要广泛的知识,广泛的实践经验和高度的软技能。
1. 性能优化之顺序结构 反例: 正例: 小结:变量或对象到用的时候再声明或创建,遵循离对象使用最近原则,避免不必要的内存开销 2. 性能优化之 if 条件判断 反例: 正例: 小结:对集合或对象操作
在今天的数字时代,用户对网站速度和性能的要求越来越高。前端性能优化不仅可以改善用户体验,还可以提高搜索引擎排名,减少用户流失率。本文将为您提供一份终极指南,让您深入了解前端性能优化的关键概念,并提供带有实际代码示例的技术方法,以加速您的网站加载速度。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码,各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。 当业务系统重构时,以及各种互联网大促前,也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。 近几年,很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。 特斯拉CEO马斯克收购推特后,亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案,以减少网络调用,也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。 在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里
笔者近半年一直在参与项目重构,在重构过程中大量应用「性能优化」和「设计模式」两方面的知识。「性能优化」和「设计模式」两方面的知识不管在工作还是面试时都是高频应用场景,趁着这次参与大规模项目重构的机会,笔者认真梳理出一些常规且必用的性能优化建议,同时结合日常开发经验整理出笔者在网易四年来实践到的认为有用的所有性能优化建议,与大家一起分享分享!(由于篇幅有限,那设计模式在后面再专门出一篇文章呗)
性能优化在一款产品的迭代过程中非常重要;程序实现了功能、还原产品原型只能保证程序能用,但如果要让用户更愿意使用,产品得好用。试想一下如果你开发的产品启动慢、页面显示需要长时间转圈加载、页面切换卡顿、黑白屏、用一会机器就发烫、耗内存、OOM、程序切换到后台后占用内存无法释放......,这些问题就像正在玩游戏时弹出提示框这类糟糕的用户体验一样让用户恼火,如果用户不得不使用你的产品,可能还会一直忍受;但如果有很多同类竞品,糟糕的用户体验会大大影响留存率。有时候产品在市场上的表现差,真不能全怪产品和运营,程序体验问题也是很大一部分原因。
作为一个程序员,性能优化是常有的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题:性能优化的一般性原则,性能优化的层次,性能优化的通用方法。本文不限于任何语言、框架,不过可能会用Python语言来举例。
性能优化介绍 在企业应用开发领域,企业架构与性能将会是一个恒久的话题,如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程,有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能,总的来说,性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域,缓存技术应该是一个非常久远的技术,CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术,在计算机体系结构与操作系统中,这两个关键点的好坏
首先,我们性能优化一般都是追求更快的响应速度,通常最终目的是为了获得更好的用户体验。
性能指标:吞吐率、响应时间、QPS/IOPS、TP99、资源使用率是我们经常关注的指标。
性能优化是个恒久的话题,它伴随着业务的一次次迭代,产品的一步步演进,它陪伴企业一步步走向壮大再走向衰败,是我们面临的不可回避的问题。就如同宇宙的熵增定律,一切都走向混乱走向无序,性能的劣化边随着企业的发展壮大,业务的膨胀,人员的流动,复杂度的提升,一定也最终走向不可收拾的一步。
今天,一溜烟儿的前端公众号推前端性能优化,打开一看,都是在推性能优化课,我就在想,今天是哪家培训机构冲量了么?
在数字化时代,软件性能优化成为了开发者关注的重点之一。对于使用Go语言的开发者来说,理解和应用有效的性能优化技术是提高程序效率、保证用户体验和系统稳定性的关键。本文旨在提供一个关于Go语言性能优化的全面指南,涵盖从基础知识到高级技术的多个方面。
今天又带来一次性能优化的分享,这是我刚进公司时接手的祖传(坏笑)项目,这个项目在我的文章中屡次被提及,我在它上面做了很多的性能优化,比如《记一次提升18倍的性能优化》这篇文章,比较偏向某个细节的优化,本文更偏向宏观上的性能优化,可以说是个老演员了。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标,系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题,高并发访问的情况下,系统因为资源不足,处理每个请求的时间都会变慢,看起来就是性能的变差。
作为一个程序员,性能优化是常有的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题:性能优化的一般性原则,性能优化的层次,性能优化的通用方法。而且不限于任何语言、框架,不过可能会用Python语言来举例。
对于前端开发来说,性能优化老生常谈了。不管是日常工作中,还是涉及到晋级答辩,性能都是频繁被我们提及的一个话题。
标题中问出了两个问题,一个是有没有做过性能优化的工作,一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题,我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作,如果是回答做过,那第二个问题,我们又该如何回答呢?
App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。
大家知道。我们每天都在谈前端性能优化,每天都在背前端性能优化方案,然而,我们却不知道他背后的原理以及涉及那些知识储备。所以,我问了自己一些问题,
一提到应用程序性能优化,大部分人都会想到更换编程语言、缓存、消息队列、分库分表、NoSql(Hbase、ES、Redis...),就像大多数人认为的「缓存就是性能优化中的万金油」。
Android性能优化主要包括布局优化、绘制优化、内存泄露优化、响应速度优化、ListView优化、Bitmap优化、线程优化以及一些优化建议.
但是,确实存在某些框架(比如Vue、Qwik)可以,但React无法解决的问题。这就是「极致性能优化」问题。
设计系统架构中最核心的几个要素包括:性能,可用性,伸缩性,扩展性和安全性,而性能又是其中最为重要的,本篇简要说下网站性能优化方面所需做的一些事情;
前言 性能优化本身是一个很大的主题,涵盖程序的方方面面,任何不慎的操作,都有可能对性能造成比较大的影响,要知道程序的性能是可以累加的,多处的性能低下,会影响整体的性能,其后果可能也是多方面的,本文总结了目前工作中,所需要知道的大部分性能优化点,一部分个人总结,一部分来自于互联网。但整体上,都是提纲性的,并没有列出具体的实例,因为写这方面主题的达人实在太多了,所以,我得站在巨人的肩膀上,具体细节,请参考对应的链接。 性能低下的现象 游戏:界面很卡,FPS低 搜索性能差 服务器响应速度慢 OS:界面无响应 性能
应用系统上线运行后,随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升,系统的响应速度通常会越来越慢,尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要,甚至出现应用服务中断的现象,给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明,每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云,如何在云端利用云的优势进行性能优化,是一个值得深入分析的重点问题。
最近在做一些性能优化工作,回想起工作这些年来,参与过的三次集中性能优化,每次都得折腾少则一个月,多则半年。这些内容既是不同视角、不同思路的比较,也是挺有趣的工作经历。
如:数据库查询花费的时间,将字符回显到终端上花费的时间,访问 Web 页面花费的时间;
性能调优,是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。如果你是一个小白,那么恭喜你性能优化这个东西你暂时还不需要扛着。但如果你是公司的中坚力量,想把技术水平往架构层面靠近,那么性能优化这个东西你必须要扛下来,并且解决它。
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么?不外乎两个: 时间性能:减小系统执行的时间 空间性能:减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前,先了解下硬件Cache: (1)Cache Level:通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里,L3的Cache放在CPU外; (2)Cache Size:它决定你能把多少东西放到Cache里,有Size就有竞争,就有替换,才有所谓优化的空间; (3)Cache Type:I-Cache(指令),D-Cache(数据),TLB(MMU的Cache); 代码层次
笔者是一个六年前端,没有大厂经历,也没有什么出彩的项目,所以今年以来,前端现在这种行情下并没有收到多少面试,但是为数不多的面试中,百分之九十都问到了性能优化的问题,而且问题都出奇的一致:
从实习到正式工作,我使用 Golang 作为主力编程语言也已经有两年多的时间了;绝大多数的服务和需求我都会选择使用 Golang 实现,只有对性能不敏感、需要大量文本处理 / 数据处理的场景下我才会选择我的老相好 Python
每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码,各种高端职位的任职要求也会把优化系统作为必选要求之一。当业务系统重构时,以及各种互联网大促前,也都期望系统的性能能变得更好。如何提高系统性能?简单的办
XGBoost是一种强大的机器学习算法,但在处理大规模数据时,传统的CPU计算可能会变得缓慢。为了提高性能,XGBoost可以利用GPU进行加速。本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行GPU加速以及性能优化的方法,并提供相应的代码示例。
深入发展方向:包括大型页面的性能优化、页面功能模块的抽象与组织、数据与渲染的拆离、前端工程化的规范化与效率提升等
本文作者网易数帆云网络数据面负责人汪翰林,在工作中从事服务网格的网络数据面性能优化,发现其中的网络性能优化的原理具有相通性。本文对通用的网络性能优化方法做出了总结,包括服务网格及网络性能优化分析、网络性能优化技术介绍、网络性能优化思路三个方面,并列举了实际案例进行进一步诠释,供大家在实际做性能优化时参考。
在Python性能优化相关的面试中,面试官通常关注面试者对代码级、架构级与系统级优化策略的理解与应用能力。本文将深入浅出地剖析这三类优化手段,探讨面试中常见的问题、易错点及应对策略,并通过代码示例进一步加深理解。
编写测试用例时,我们最主要用到golang的testing内置包。假设,我们想测试package main下的calc.go中的函数,只需新建calc_test.go文件,在calc_test.go中新建测试用例即可。
有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我,既然智能音箱的性能优化相当于一个超集,那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云