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通用系统设计之

),结合PHP来解决应如何创更合适,首先先创一个类作为的模版class UserCouponTem{}这个模版则是一个树根,未来所有都要通过这个根去扩展,接下来创一系列的参数 *public $number; ** * @var $content * @content 内容 *public $content;的模版创完成后,接下来需要创两个方法,第一个为提供者 使用策略下方了一个通用红包。 我们为何还要通过模版类,接口,提供者、容器去返回一个实例?试想不可能一次性将所有的类型全部想到并且设计出来,数据表结也不能频繁去更改。 这样做可能有以下几点好处可扩展性强,能够应对各种的表达方式可维护性强,如果有新类型的业可直接通过容器注入雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写(比较的业实际很复杂

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SRC逻辑漏洞挖掘详解以及思路和技巧

,在此创订单替换订单ID(高价替换低价)无限新用户订单,重复创订单替换ID(未达到条件使用)个别情况订单数量为1.99时,客户端只支付1元,实际上器认为支付了2元。 并发送礼物,抽奖无限创首次订单,有些首次订单是一个特殊的pid,这种的直接替换pid进行支付。有些是相同的ID,这种的提前创订单,记录多个订单号在依次修改订单支付。 发送的表情是否可以修改长宽(真实案例) 0X03 :购物app 购买数量:为0,小数,负数,正负值(A为-1,B为2,总值为1):并发领取,遍历领取,同一个重复使用,未满足条件使用越权 ID修改付费下载金额F12查看下是否有歌曲地址 0X09:网约车 无限叫车,重复发送协议造成市场混乱修改评价分数修改限时叫车关键参数替换越权操作其他订单业逻辑漏洞需要对业熟悉,有很强的逻辑思维能力 嵌入的JS脚本当做数据发送给器上的PHPMyWind网站的反射型XSS漏洞点;3.过程3与过程4表PHPMyWind网站在受到反射型XSS攻击后,会执行JS脚本,将受害者victim的Cookie

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    扫盲篇-什么是分布式任调度

    以下简单实现了任调度的功能:public static void main(String args){ Timer timer = new Timer(); timer.schedule(new 当前软件的架正在逐步转变为分布式架,将单体结分为若干之间通过网络交互来完成用户的业处理,如下图,电商系统为分布式架,由订单、商品、用户等组成:QQ截图20210527113703 通常任调度的程序是集成在应用中的,比如:中包括了定时发放的的调度程序,结算中包括了定期生成报表的任调度程序,由于采用分布式架,一个往往会部署多个冗余实例来运行我们的业,在这种分布式系统环境下运行任调度 ,我们称之为分布式任调度,如下图:QQ截图20210527135646.png分布式调度要实现的目标:不管是任调度程序集成在应用程序中,还是单独的任调度系统,如果采用分布式调度任的方式就相当于将任调度程序分布式 5.避免任重复执行当任调度以集群方式部署,同一个任调度可能会执行多次,比如在上面提到的电商系统中到点发券的例子,就会发放多次券,对公司造成很多损失,所以我们需要控制相同的任在多个运行实例上只执行一次

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    天池 O2O 券使用预测思路解析与实战

    然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o券使用预测。今天,红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和实操分享给大家。 = null)].shape)print(无,未购商品:%d % dfoff == null) & (dfoff == null)].shape) 有,购买商品:75382 有,未购商品 :977900 无,购买商品:701602 无,未购商品:0 可见,很多人(701602)购买商品却没有使用券,也有很多人(977900)有券但却没有使用,真正使用券购买商品的人 所以,这个比赛的意义就是把券送给真正可能会购买商品的人。特征提取毫不夸张第说,机器学习模型,特征工程可能比选择哪种算法更加重要。接下来,我们就来研究一下哪些特征可能对模型训练有用。 1.打折率(Discount_rate)首先,第一个想到的特征应该是的打折率。因为很显然,一般情况下得越多,用户就越有可能使用券。那么,我们就来看一下训练集中有哪些类型。

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    干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的

    前阵子因为机器学习训练营的任安排,需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o券使用预测。 = null)].shape)print(无,未购商品:%d % dfoff == null) & (dfoff == null)].shape) 有,购买商品:75382 有,未购商品 :977900 无,购买商品:701602 无,未购商品:0 可见,很多人(701602)购买商品却没有使用券,也有很多人(977900)有券但却没有使用,真正使用券购买商品的人 所以,这个比赛的意义就是把券送给真正可能会购买商品的人。 特征提取毫不夸张第说,机器学习模型,特征工程可能比选择哪种算法更加重要。接下来,我们就来研究一下哪些特征可能对模型训练有用。1. 打折率(Discount_rate)首先,第一个想到的特征应该是的打折率。因为很显然,一般情况下得越多,用户就越有可能使用券。那么,我们就来看一下训练集中有哪些类型。

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    【先人一步上云指南】TDSQL精英挑战赛前指北

    当今时数据海量爆发,创新业飞速发展,当前各行各业行业正处在巨大的IT架变革与紧迫的数字化转型时期,数据库作为底层基础架,它的选型尤为重要。 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库,覆盖政、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。 根据实际情况选择自己需要的配置购买,不过要参加比赛的朋友可以先报名比赛,后面比赛开始时,会给每个参赛团队发放一定量的,所以大家可以不用急着购买,等比赛开始时使用。image.png4. 由于我暂时也没有收到,所以只能拿TDSQL-C的界面给大家分享一下,都是差不多的image.png5. 这样子就在navicate等客户端中连接了,你在中完全把他当mysql就可以了image.png

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    安全小课堂第125期【业逻辑漏洞挖掘】

    当数量超出特定值后,又会从0开始计算一、饮料贩卖机n 替换订单ID,创订单时在支付界面,在此创订单替换订单ID(高价替换低价)n 无限新用户订单,重复创订单n 替换ID(未达到条件使用 n 并发送礼物,抽奖n 无限创首次订单,有些首次订单是一个特殊的pid,这种的直接替换pid进行支付。有些是相同的ID,这种的提前创订单,记录多个订单号在依次修改订单支付。 n 付费下载尝试替换下载IDn 修改付费下载金额n F12查看下是否有歌曲地址九、网约车n 无限叫车,重复发送协议造成市场混乱n 修改评价分数n 修改限时叫车关键参数n 替换越权操作其他订单讲师 绕过了器校验的单个数量不可以为负数的逻辑。(商家收到的图)? 五、再来说一个某云器刷。这个逻辑就比较简单了,测试的时候我发现了这个网站正在搞活动,送,根据我玩游戏的经验,程序总是喜欢在后台做一些隐藏的道具或者测试道具,只是屏蔽了前端。

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    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云厂商的双11政策,带你拿下最爽的器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢? 3年,才198元,买一年,真不如买3年划算: 再来对比一下器参数: 华为云不知道为啥,这次的力度不太大呢。 ; 5、无论是企业还是个人,买器都享受加礼; 6、拉新用户人头,还可以拿iPhon 13 Pro Max+6.5万现金+35%订单佣金; 总体来说腾讯云这次力度拉满了!!!! spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,买器都享受加礼; 加礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量器,或者云器 加礼2:买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!! 购买任意1台轻量器,或者云器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。

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    分布式任调度框架 Elastic-Job 之动态任发布实现详解

    清单如下图所示:2)Timer 类Timer 的点在于简单易用,每个Timer对应一个线程,因此可以同时启动多个Timer 并行执行多个任,同一个 Timer 中的任是串行执行。 当前软件的架正在逐步转变为分布式系统架,将传统的单体架转为微之间通过网络交互来完成业处理,如下图所示,电商系统为分布式架,由用户、商品等组成:4. 什么是分布式任调度通常任调度的程序是集成在 Spring Boot 应用中的,比如:中包括了定时发放的的任调度程序,通知推送中包括了定时向用户发通知的任调度程序等,由于采用分布式系统架 ,一个往往会部署多个冗余实例来进行业处理, 像这种分布式系统环境下运行的任调度,我们称之为分布式任调度,如下图:分布式调度要实现的目标不管是任调度程序集成在应用程序中,还是单独的任调度系统 5)避免任重复执行当任调度以集群方式部署,同一个任调度可能会执行多次,比如在上面提到的电商系统中定时发放券的,就会对同一用户发放多次券,对公司造成很多损失,所以我们需要控制相同的任在多个运行实例上只执行一次

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    腾讯云最新-腾讯云验证Captcha(腾讯天御系统)

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    【kafka】kafka学习笔记(一)

    其持久化层本质上是一个“按照分布式事日志架的大规模发布订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。 kafka的术语topic(主题): 用来对消息分类,每一个进入kafka的消息都会被放入某一个topic下 通俗理解一下:比如说是我们的业系统有一个流程是,顾客买了东西需要给顾客发送一个电子, 将发和完成这个订单流程我们做一个异步操作,我们使用kafka 将这个订单的消息发给kafka,发模块来消费这个队列。 那这个发订单消息都在同一个topic里。 Connector API,它允许和运行将 Kafka 主题连接到现有应用程序或数据系统的可用生产者和消费者。例如,关系数据库的连接器可能会捕获对表的所有更改 ?

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    如何用波士顿矩阵分析需求

    波士顿矩阵(BCG Matrix) 又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结管理法等。 明星需求是双赢的需求,需要先得到满足。如一些促进用户活跃、转化的需求。具体的有,活跃度排名、提醒等功能问题需求 对用户体验有价值,但对公司战略和目标没价值的需求。 举一个例子,一个外语在线直播教育平台,收到了如下需求:视频回放 券 调查问 上课提醒 选课程根据波士顿矩阵,我们来逐个分析一下以上需求:视频录制:用户可以在课后回放上课的视频,巩固课程学习的内容。 公司需要租用大量的器存储上课视频。券:用户可以通过券购买课程。公司发放券,可以促进大量用户下单增加营收。 综上分析,我们将需求划分成四个类别:明星需求:券 金牛需求:调查问 问题需求:视频录制,上课提醒 瘦狗需求:选课程明星需求是需要先满足的需求,瘦狗需求是需要剔除的需求。

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    一个基于SAP Hybris Commerce和微信的社交电商原型介绍

    Jane扫描二维关注公众号之后,公众号对应的后台根据Jane的微信open ID去Hybris Backoffice查询,发现没有对应的用户,就自动创一个新的用户,绑定到Jane的微信open 公众号的下单实现,调用Commerce Order Restful API去创订单。细节在Jerry之前的文章 如何使用API的方式消费SAP Commerce Cloud的订单 里有介绍。 这个调查问的背后,我们使用了去年1月份SAP收购的Qualtrics:Jane点开了微信收到的“反馈体验”消息后,发现是一个网页:点击Share Feedbacks之后,Jane的微信会跳转一个基于 ,因此在这个订单创完成之后,我们可以用编程的方式,实现给Jane赠送券或其他礼品的逻辑。 如果采用同步的方式赠送券,在Robin的订单创成功返回之后,根据Jane的微信open ID找到其在Hybris Commerce里对应的用户,然后使用Commerce Cloud里的Customer

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    (五) 整合spring cloud云 - 云架

    上一篇介绍了《整合spring cloud云 - 企业分布式微云架图》,本篇我们根据架图进行。 根据微化设计思想,结合spring cloud一些秀的项目,如发现、治理、配置化管理、路由负载、安全控制等秀解决方案,使用Maven技术将框架进行模块化、化、原子化封装并,也为后期的灰度发布 以上是我在做项目或架的一些经验分享给大家,闲话少说,下面讲一下整个架:1. 系统2. 通用组件3. 业今天只是简单的描述了一下HongHu云架,下一篇我们将详细介绍每一个的作用、使用说明、设计思想等。 从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微云架的搭过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨spring cloud架的搭过程及如何运用于企业项目

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    “618”结束我们走访了十家电商,三成风控不及格

    腾讯安全希望和您一起打赢这场战役 在发现问题的同时,腾讯安全在这场618也交出了一份秀的答。 ▐  本次“618大促”期间,电商平台的“活动防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张券。 腾讯安全天御从账号声誉、购买行为、设备风险、异常环境、交易对象等多个维度风险评分模型,对每一次电商交易操作进行实时评分,利用 AI 技术精准识别电商场景虚假购买和黑灰产恶意套利行为,为618电商大促保驾护航 目前,腾讯云已京东、唯品会、蘑菇街、小红书、每日鲜、贝店等主流电商客户,是国内电商客户数量最多的云厂商,腾讯安全也协同为其夯实安全保障,还希望携手更多电商平台守住营销资金,让用户买买买更安心。 ➤推荐阅读 “618”大促落下帷幕,我们守住了2.7亿张券 预警 | Linux 爆“SACK Panic”远程DoS漏洞,大量主机受影响 预警 | 知名邮件理程序 Exim 远程执行漏洞(CVE -2019-10149) 决战9小时,产品上线的危机时刻 腾讯安全数盾,面向数据流生命周期的数据安全综合治理中心 等保2.0,我们划下了这些重点 紧急预警 | Windows 远程桌面执行漏洞风险预警

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    利用 Google Search Console

    最近在查询资料的时候,发现腾讯和阿里云都有,用起来也就让我们有了了,把博客申请加入到腾讯的云社区之后,给了 ¥180.00 ,刚好可以申请三个月的器资源,不过又看到了阿里社区的 ¥206.00 年 的,如果是同一家就好了。 除了 180 的之外,还有一个免费的域名,同时就把 zucchiniy.cn 的域名买下来了,这样每年都要多交几百的域名使用费,如果真的想开始自己的实现的话,可能使用一台云器也是必要的支出了, 所以就想到了 Google Adsense ,可以挂一些广告,有收的话,如果能自给自足当然是最好的,实在不行,收入一点补贴也不错。 但是相对于这种方案,下面的两种方法更合适一些,但是都需要在博客的主题中增加相应的,这个可以和 Google Adsense 一起使用。

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    :用券做好营销活动,玩法有讲究!

    但并不是每一个商家的券都能激发用户的兴趣,有的券使用率很高,有的则是极低;对于商家而言,想要用好做好营销活动,要考虑以下几个核心因素:1设定好的使用目的就是说我们设定的时候要考虑 第一:吸引新用户的劵吸引新用户的一般都会在新人专享、给新用户提供的,比如一个新用户第一次进入我们小程序商城,就可以领取新人劵。有了的活动刺激,就会激活更多的新用户下单转换! 2设定的使用规则第一:时间 在做活动策划的时候其中要考虑的就是的使用时间,比如我们做新品推广的劵,这个活动的时间要先设定好,然后在通过不同的传播渠道去推广活动。 因此券的有效时间设置,我议是有效时间要大于或者等于券的派发时间,一般劵的使用时间可以设定在3-7-15-30天,这要根据我们不同的使用场景去设定,如果新人专享活动,一般会设定在7天左右,这样才能更有效的激活新用户下单 在设置的过程中一定要统计好各方面的数据,根据财、运营的具体状况再进行相应的调整。

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    假装我是一个牛B的架师(二)

    订单拆分流程通过获取订单信息,然后进行拆分,和。真正的订单拆分动作做的是——根据拆分的业逻辑,按照业逻辑的条件去生成满足仓储生产的订单。 在电商平台买过东西就会知道,平台经常会有不同类型的促销,最简单的直降,又满减、用、积分兑换,还有各种各样的促销等等。比如买个东西,满199减100啊(活动预热),大家都会凑单凑到199。 但对于平台来说,这100块钱并不是直接减100这样来登记的,它不在订单里,而是从商品的订单金额里,商品金额的比例来分拆的钱--也就是拆单要做的工作。 拆单的基本原则就是按SKU的金额比例去分摊并取整数。这里面不光包括,还有各种运费,虚拟资产(如积分)等。 拆分系统最终对外提供了一个订单金额查询,一般来说,售后系统,比如发票系统,还有外围系统都会去调这个。举例,售后系统中,用户要退的一个东西,那用户买的时候是什么钱?买的时候用了什么样的

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