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向领域驱动设计前进: 如何使用DDD从单体到微服务迁移打造业务平台或中台?

如果您的公司建立在单体monolith之上。由于您的业务知识在内部传播,因此这种单体monolith可能是您的最佳资产,但是由于多年的技术债务和团队在相互沟通的情况下发布代码,这些是脏的。 单体程序缓慢,不透明,容易出错,未经测试。发布新代码时开发人员和sysops团队都开始担心,因此最终会建立和定义繁重的流程以及漫长的发布周期和漫长的手动测试过程。这是因为我们需要安全地发布新版本,我们不能中断生产,因为恢复或回滚很困难。 但是,单体仍然存在,可以为您带来大部分收入,但也会影响团队的表现。您如何改善主要收入来源并优化团队以实现长期可预测性和业务发展?这是DDD派上用场的地方。 但是,在使用DDD之前,我们需要了解为什么单体程序仍在工作并为大量流量提供服务。因为单体本身不是一个错误的根源,问题出在耦合造成大泥球。 单体非常便宜且用途广泛。单体架构能够长期存在的原因是,单体架构中的决策在中期是可恢复的。因为数据和代码在一个地方,所以重构更简单(可以使用您最喜欢的IDE来完成),并且数据传输便宜。例如,让我们从以下用例开始: 我们是像Amazon这样的在线购物平台,并且我们出售图书。在产品的第一个迭代期间,我们不会验证仓库中书籍的库存,因为我们没有收到那么多的采购订单,因此我们可以手动修复损坏的订单。我们最终得到以下架构图。

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【轻量云服务器使用经验分享】用ClouseBase云函数来定时监控轻量云服务器流量

众所周知,目前要说国内性价比最高而且最稳定的服务器,恐怕非74元一年2核4G的腾讯云轻量云莫属了,该机器具有2核4G、8M的带宽以及80G的SSD硬盘,可以说碾压了一大票友商的产品,如果是刚入门初学者的或者是囊中羞涩的学生,我是十分推荐购买这款服务器。如果非要从鸡蛋里挑骨头来挑一个毛病的话,那就是这个服务器的出站流量是有上限的,每个月1200GB,超出的流量需要额外付费。事实上,1200G的流量对于大部分用户正常来说来说是绰绰有余的,但是,做站的话,可能会遇到被别有用心的人恶意刷流量,如果把流量刷超了,可就要额外扣除费用了。

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2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享(亚军)

京东零售集团坚持“以信赖为基础、以客户为中心的价值创造”这一经营理念,在不同的消费场景和连接终端上,在正确的时间、正确的地点为3亿多活跃用户提供最适合的产品和服务。目前,京东零售集团第三方平台签约商家超过21万个,实现了全品类覆盖,为维持商家生态繁荣、多样和有序,全面满足消费者一站式购物需求,需要对用户购买行为进行更精准地分析和预测。基于此,本赛题提供来自用户、商家、商品等多方面数据信息,包括商家和商品自身的内容信息、评论信息以及用户与之丰富的互动行为。参赛队伍需要通过数据挖掘技术和机器学习算法,构建用户购买商家中相关品类的预测模型,输出用户和店铺、品类的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体。同时,希望参赛队伍通过本次比赛,挖掘数据背后潜在的意义,为电商生态平台的商家、用户提供多方共赢的智能解决方案。

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政府购买云服务标准体系有待建立

云标准缺失成为政府购买云服务的一大障碍。记者调研发现,因为标准缺失,使采购云服务如“空中楼阁”。专家建议,应自下而上逐步建立政府采购云服务标准体系。 标准缺失让“云”变“晕” 云服务标准是政府购买、使用、评价云服务重要依据,也是产业、企业发展的内在需要。专家表示,标准缺失或不完善,购买云服务乃至云产业发展就如同“盲人行夜路”。 标准缺失制约云服务发展。国内云计算专家、中科院院士李国杰认为,云服务标准的缺失或混乱是制约云产业深度发展的瓶颈“没有标准就意味着没有方向或方向混乱。” 记者在与多家云服务商座谈时发现

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