使用商店的位置数据，我试图找到“竞争对手”--它被定义为在一定距离内的其他商店。 我使用geo sphere::distm和一些矩阵运算，如下所示。问题是我的矩阵非常大(100,000 x 100,000)，而且需要很长时间(或者我的内存不支持这种类型的分析)。有没有办法让下面的代码更有效率呢？所需的输出是数据表competitors，其中的每一行都包含成对的竞争者。我是用R编写高
浏览 22提问于2020-01-18得票数 0
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我想使用geosphere中的distm计算一个非常大的矩阵中所有点之间的距离。请参阅最小示例： library(geosphere)distances <- distm(coords, coords, fun = distGeo) 问题是，由于我计算的距离<em
浏览 85提问于2019-03-04得票数 3
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我正在尝试计算坐标列表中所有可能的坐标对之间的距离。然而，令人惊讶的是，我得到了一些坐标对的NaN，你绝对可以计算出它们之间的距离。下面是distHaversine为其返回NaN的一对坐标的示例。我尝试了这个代码与许多其他的坐标对，它可以正常工作。distHaversine(X, coord_list)
浏览 9提问于2017-08-26得票数 1
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, by = 0.1),我希望将houses和stations合并在一起，以便得到的station_number是与对应的house_number最近的站点。，但我不确定它们是否在处理经度和经度，而且我也不知道如何在处理经度和纬度时计算距离(这就是为什么我更喜欢使用来自geosphere包的distm )。
我从来没有处理过外部功能。如
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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计数距离太长
、、
我有一个超过1000万行的数据框。我想计算经纬度对之间的距离，并将它们添加到nem列中。我已经尝试运行脚本(见下文)，但它花费的时间太长(超过5个小时)。有什么建议吗?怎样才能加快这个过程的速度？我使用geosphere包来计算经纬度对之间的距离。for (i in seq_len(nrow(dm_kekk)))dm_kekk$dist[i]<-distm (c(dm_kekk$lon[i], dm_kekk$lat[i]),
浏览 1提问于2017-09-26得票数 3
我正在尝试计算我的数据集中所有可能的经纬度和经度组合之间的距离。我将使用的示例输入数据：我不能让下面的代码工作。距离函数不起作用，所以我尝试了distm，但这也给了我一个错误消息。错误消息列在代码下方。], p$lat[d$p2[r]], p$lon[d$p1[r]], p$lon[d$p2[r]])
d$dist <- sapply(1:nr
浏览 3提问于2017-06-14得票数 2
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我需要计算顺序行之间的距离，然后在检查中使用，以确保它不超过我感兴趣的特定阈值。下面是一个示例数据集：library(tidyverse)
SeqlongLongitude <- sample(Seqlong, size = 100, replace = TRUE)
我知道我可以<
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
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我有一个大的数据集(df) (有30万所房子)，我有每个观测的经度和纬度。, -7.85176053.37719, -6.23466051.88145, -9.600894")centre = c(53.543526, -8.089727)# and
distm个观察数据
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
此的续篇long<-runif(10,-180,180)id<-1:10有没有一种有效的最初的帖子建议使用以下方法来计算半径内的出现次数，我想知道是否可以用类似的方法对一列
浏览 0提问于2017-04-19得票数 1
我有一个网格数据集，数据位于以下位置：lat <- seq(-89.75,89.75, by = 0.5)mylat <- 47.9625我的目标是在R中使用geosphere包，但我目前编写的方法似乎效率不是很高：dd2 <length(lon)){
浏览 43提问于2016-08-30得票数 21
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有43000对坐标，正如你可以想象的那样，使用下面的嵌套循环运行这是一个非常漫长的过程，我只是不知道如何让它更快地工作，并排除循环。下面是我的代码，基于我能够在网络上找到的东西，以及我对基本使用R的非常陈旧和有限的知识。如果可能的话，请教我如何在一个更有效和优雅的代码块中完成这一点。
浏览 1提问于2016-06-10得票数 1
第二个也有与坐标相关的附加数据。我希望在第二个数据集中找到与第一个数据集中的所有点最接近的点。488286, min=50, max=85))我试着只使用distm函数，但是数据太大了，所以我试着像这样分解它：
浏览 2提问于2019-04-01得票数 1
我的问题是基于这个。使用它，我编写了下面的代码，其中第一组坐标是LGA机场NY，而第二组坐标是EWR机场NY。我得到的答案是33713。是以英里为单位还是以公里为单位？软件包表示答案以米为单位。请澄清。在给定两个坐标的情况下，这是一个找到地球上距离的好方法吗？我怎样才能得到里程数的答案？library(geosphere)
distm (c(40.777250, -73.872610), c(40.6895, -74.1745), fun = dist
浏览 1提问于2016-05-26得票数 9
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我需要一种有效的方法来计算一系列点之间的距离矩阵。问题是，只有通过中间的所有点'j‘，才能从'i’点到'k‘点。举个例子，想象一个有5个海滩的岛屿，你想要计算沿海岸线的所有海滩之间的距离，因为你不能穿过这个岛(包括两个方向:顺时针方向或逆时针方向)。
下面是一些示例数据。(注:您需要安装“地球圈”软件包，以使用“distm”函数，该函数计算地球表面GPS坐标之间的距离)
浏览 3提问于2015-03-23得票数 0
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我正在尝试使用R分析加油站的空间密度。我需要在加油站周围创建一个缓冲区(圆)，并计算缓冲区内的加油站数量。然后，我需要使用缓冲区距离来查看什么是合理的缓冲区才能看到一些有趣的东西。这些是我正在使用的文件：；；x <- c("ggmap", "rgdal", "rgeos", "maptools", "ks"
浏览 20提问于2017-02-28得票数 0
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我有一个数据集，它包含参与者的家和工作的纬度和经度信息，我想在数据集中创建一个新的列，其中包含每个参与者在家和工作之间的欧几里德距离。我认为这应该是相对简单的，但正如我所看到的，所有其他问题似乎都在处理略有不同的问题。首先，我尝试运行以下代码(使用地理圈包)：但是得到了一个错误，上面写着“.poi
浏览 5提问于2022-03-30得票数 2
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我想要创建多个坐标之间的距离的“矩阵”。最好使用dplyr/地圈。我已经看到地球圈的一揽子方案提供了这个。我设法在两个向量之间建立了距离，但是我很难创建完整的矩阵。1 49.48609 8.4636783 11.28625 -11.1828503 11.28625
浏览 2提问于2017-08-20得票数 5
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我有两个数据框，其中的观测值是由纬度/经度组合定义的地理位置。对于df1中的每个点，我希望获得df2中最近的点和相关值。我知道如何计算所有可能的距离(例如，使用Imap包中的gdist函数)并获得最小距离的索引。但事实是，如果df1有1,000行，而df2有大约1,500万行，那么它充其量也就是过长。你知道我如何在不计算所有距离的情况下达到我的目标吗？也许有一种方法可以限制必要的<
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
我有一个大数据集(2.6米行)，有两个邮政编码和相应的纬度和经度，我正在计算它们之间的距离。我主要是使用包geosphere来计算邮政编码之间的Vincenty椭球距离，但我的数据集花费了大量的时间。destlong)
for(i in seq_len(nrow(zipdata))){ zipdata$dist1[i]
浏览 1提问于2019-08-21得票数 1
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我得到了一个具有纬度和经度的数据，如下所示：61 -112 61 -11361 -111我希望找到与在列point中标记为set的点最近的三个点。然后，对于这三个最近的点，我想将列set修改为closest。
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
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