前言 本文是以demo为例介绍，所以部分内容和解释会在demo里以注释的形式给出。...就会在数据库中为那个entity创建一张表。...与contentProvider的结合 因为现有的项目有可能是使用contentProvider的，那么为了减少整合代价可以更改ContentProvider，即将内部的各种查找以Dao中方法来实现，dao...在项目的provider目录下： SimpleContentProvider //截取一个方法为例 @Nullable @Override public Cursor query(...这样就可以直观的看到数据库有没有更改成功~ 从原生sqlite到room的迁移 和room不同版本的迁移没什么区别，毕竟本质上都是对sqlite的操作，但是同样要注意版本号的问题。
为什么resnet的输入是一定的？ 因为resnet最后有一个全连接层。正是因为这个全连接层导致了输入的图像的大小必须是固定的。 输入为固定的大小有什么局限性？...原始的resnet在imagenet数据集上都会将图像缩放成224×224的大小，但这么做会有一些局限性： （1）当目标对象占据图像中的位置很小时，对图像进行缩放将导致图像中的对象进一步缩小，图像可能不会正确被分类...（2）当图像不是正方形或对象不位于图像的中心处，缩放将导致图像变形 （3）如果使用滑动窗口法去寻找目标对象，这种操作是昂贵的 如何修改resnet使其适应不同大小的输入？...图像大小为：(387, 1024, 3)。而且目标对象骆驼是位于图像的右下角的。 我们就以这张图片看一下是怎么使用的。...在数据增强时，并没有将图像重新调整大小。用opencv读取的图片的格式为BGR，我们需要将其转换为pytorch的格式：RGB。
简单理解就是Debezium可以捕获数据库中所有行级的数据变化并包装成事件流顺序输出。 二、基本使用 下面以MySQL为例介绍Debezium的基本使用。 1....debezium-connector-mysql ${version.debezium} 目前Debezium最新稳定版本为：...不同 props.setProperty("database.hostname", "tmg"); props.setProperty("database.port",...三、总结 本文以MySQL为例介绍了Debezium在代码中基本使用流程，对MySQL的数据进行常见的增删改操作，Debezium将捕获这些数据行的变化，并记录了数据行变化前后的数据，并对外提供事件流，...的压力测试 MySQL源码解析之执行计划 有趣的SQL DIGEST ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB
在数据分析中，按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的，例如在零售业态中，按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单，其实这其中经常伴随着拍脑袋决策的危险。...满意度的得分差异来自两个方面，即不同分组间可能的差异和同一组内误差导致的可能差异。本案例中，不同组间差异是由于收入不同，所引起的用户满意度差异。...同一组内是同样的收入水平，可能由于其他抽样误差引起了用户满意度的差异。 而只有当满意度差异来自收入水平（组间差异）的影响时，而不是其他因素，才可说收入影响品类满意度，不同收入水平的用户满意度不同。...方差分析之前，需要进行可行性检验，原假设，各分组方差无差异。根据同质性检验可知，sig值0.453，为大概率，原假设成立，即不同分组之间同质，没有显著差异，可进行方差分析。 4、方差分析结果 ?...原假设，各分组之间无差异。方差分析sig值0.194，大于小概率值0.05，为大概率，原假设成立，即不同收入水平分组之间在品类满意度上并不没有不同。不存在显著差异。 5、用可视化图来揭示原因 ?
题目 给你一个数组 arr ，该数组表示一个从 1 到 n 的数字排列。有一个长度为 n 的二进制字符串，该字符串上的所有位最初都设置为 0 。...给你一个整数 m ，请你找出二进制字符串上存在长度为 m 的一组 1 的最后步骤。一组 1 是一个连续的、由 1 组成的子串，且左右两边不再有可以延伸的 1 。...返回存在长度 恰好 为 m 的 一组 1 的最后步骤。如果不存在这样的步骤，请返回 -1 。..."] 存在长度为 1 的一组 1 的最后步骤是步骤 4 。...11111"] 不管是哪一步骤都无法形成长度为 2 的一组 1 。
思路 感觉这个题和并查集有点像，定义一个数组v，v[i]表示i所在位置的连续1的长度，比如"11101"这种情况时v为：[3, 3, 3, 0, 1] 当字符串s[i]变成1的时候可以看一下v[i]...的左右是否为0 为0的话直接让v[i] = 1即可 不为0就要看左右是不是都不为0 如果只是一边不为0，那么v[i] = v[i - 1] + 1, v[i - v[i - 1]]++，表示插入左边的集合...，比如[2, 2, 0, 0, 0, 1]的时候如果当前读的数字为3那就需要让3的位置置为1，左边不为0就变成了[3, 3, 3, 0, 0, 1]。...右边同理 如果两边都不为0的话那么就要让两端的集合都改变，改变的数值为v[n - 1] + v[n + 1] + 1 当更新集合的时候判断一下当前集合的数值，如果 == m，res = i 即可。...我这里在更新集合的时候只把集合的首尾数据更新了，因为新插入的数值一定不会在集合里面，所以只需要维护集合边界即可 class Solution { public: int findLatestStep
对于理解Boosting算法来说，以它来入门是最适合不过的了。...如何训练一个模型 在赋予了权重的训练数据上可以训练得到弱分类器（决策树桩）。一般只讨论二分类问题，每个决策树桩在接受输入后输出该数据对应的类别为+1（正例）或-1（反例）。...： terror = 0,（Y == P），else 1 Y为实例的真实值，P为分类器的预测值。...如果加权和为正，则为正例，加权和为负为反例，为零可以放弃预测或者输出任意值。 举例说明：如果我们有五个弱分类器，弱分类器的输出分别为1.0，1.0，-1.0，1.0，-1.0。...如果从多数投票规则来看应该将实例划分至正例。如果此时他们的stage值为0.2，0.5，0.8，0.2，0.9。计算加权和为-0.8，模型将输出反例的预测结果。
Java实现文件的复制（以图片为例） 1、代码 import java.io.File; import java.io.FileInputStream...; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /** * Java实现文件的复制（以图片为例） * @author com...第二步是用文件输出流把存入字节数组的字节数据写到要复制的文件中。...4、注意 也可以用FileReader和FileWrite实现文件的读写，只是在字节流的读取和写入的时候效率较低， 用byte[]数组做字节流的缓冲效率会快很多。
其实 Monorepo 除了管理专案之外，也可以管理一些共用的组件，甚至是共用的 utils，这样就不用很麻烦的在两个项目上进行 ctr c + v，通常在 Monorepo 上会用以下的项目架构进行设计...在 packages 的文件中，我们就可以放置各种需要被共用的组件或者是 utils，在这边开发的共用内容就可以同时被 apps 文件内的项目使用，这样的架构设计也可以让代码写起来相当干净。...packages 文件内的所有第一层的文件。...Turborepo 支持的 package manager 有 Yarn、npm、pnpm，这边以 Yarn 当作范例。...例如这边的 dev 有一个 cache 为 false 的设定，就代表著每次执行 dev 这个指令时都不要使用先前的 cache 以确保每次的开发环境都会是最新的环境。
（多个模块），function参数列表为调用的模块名，在function代码块中我们自定义代码。...，上面的common.js没有用到其他模块，所以第一个参数没有写，第二个参数为自定义函数的代码块。...，渐变到墨蓝色 grd.addColorStop(0,"black"); grd.addColorStop(1,"#054696"); //设置填充样式为设置好的渐变模式 cxt.fillStyle...330,400,700,550,800,500); cxt.lineTo(800,600); cxt.lineTo(0,600); cxt.closePath(); cxt.restore(); //设置地面样式为渐变的绿色...cxt.lineTo(Math.cos((72*i+angle)*Math.PI/180)*R+x,Math.sin((72*i+angle)*Math.PI/180)*R+y); // 在这里使用小圆半径为大圆的一半
由于基于Eager计算图使用MLIR进行加速的工作（即oneflow.jit.xxx）还没有正式开放，我这里仍然以Lazy计算图（Job）为例来讲解OneFlow和MLIR的结合过程。...，BeforeAD可以理解为反向之前，kAfterAD 可以理解为反向之后，这里通过将OneFlow Job和MLIR的互转过程注册为OneFlow Job的一个Pass来建立OneFlow计算图和MLIR...这里我们以Reshape Operation为例子来简单说明一下这个Operation有哪些组成部分： def OneFlow_ReshapeOp : OneFlow_BaseOp<"reshape",...在逐级下降的过程中，我们可以享受如Linalg Dialect带来的嵌套循环变换带来的优化机会以提升最终IR的性能。...总结 这里以OneFlow为例讲解了一些MLIR的真实运行流程，即是如何通过MLIR来执行深度学习框架的计算图并且为其加速的，目前理解难免有不到位的地方，欢迎大家批评指正。
本文初衷 把自己模板化 以此篇为引，与同行沟通心得，所以在此严重要求如果你有对应的心得还请能回复下，真心感谢!...（鞠躬） 当我们要学习新技术/东西 上图来源：https://codingstyle.cn/topics/3 在过去未被自己流程化的情况下，自己学习新的东西的时候一直是处理迷迷糊糊的状态，直到我看到这张思维导图...可能平时我们也是这样做的，可是我们从来没有认真思考过或是整理过这样的思绪。也许你认为这样不重要，但是对我而言，有记录的东西，代表可以被流程化，这可以帮助特定情况下的我。...Feed43 生成 RSS：http://feed43.com/ 为知笔记里面内容 浏览器书签 简书中收藏：http://www.jianshu.com/bookmarks 简书中喜欢：http://...V** 或是 Shadowsocks 感谢他们的建议 牛背上的侯爷
2、外部中断的特性EXTI控制器的主要特性如下：● 每个中断/事件都有独立的触发和屏蔽● 每个中断线都有专用的状态位● 支持多达20个软件的中断/事件请求● 检测脉冲宽度低于APB2时钟宽度的外部信号。...根据需要的边沿检测设置2个触发寄存器，同时在中断屏蔽寄存器的相应位写’1’允许中断请求。当外部中断线上发生了期待的边沿时，将产生一个中断请求，对应的挂起位也随之被置’1’。...4、外部中断/事件线路映像（给我们讲述了硬件线路怎么选择）112通用I/O端口以如图2的方式连接到16个外部中断/事件线上：外部中断线一共有16条中断线，PA0...PG0挂载在中断线0上，PA1......4、外部中断配置步骤●GPIO口需要配置为输入模式● 开启外设中断功能：打开指定的GPIO口中断功能；● 配置中断产生的电平（边沿，包括上升沿：由低电平变为高电平，下降沿：由高电平变为低电平，双边沿将上升沿和下降沿放在一起...配置GPIO为输入模式*/ KEY_Init(); /*2. 开放中断线的中断请求功能*/EXTI->IMR|=1<<0; //外部中断线0/*3.
Please use start or stop as first argument" ;; esac （继续，接着上边来） 复制配置文件 将/opt/db/redis-4.0.1下提供的redis.conf
下面结合我的经历和见闻，讲述下一名非科班程序员的成长过程： 学习一门编程语言 写尽量多的代码 补尽量多的基础知识 一定阶段后(有开发任务，能按时完成)，开始思考架构：即如何更好的设计一个项目 阅读源代码...，看热门的项目的源代码 重点梳理源代码的流程而不是细节 借鉴好的源代码的思路编写程序 掌握更多的软件设计知识 架构师：技术选型、设计 ......一段时间后，有可能算是某一阶段的瓶颈，希望写出更好的代码，除了继续做项目之外，更好的方式是阅读某一个库或者某一项目的源代码，从源代码里学习一些编程的处理方式，之后借鉴到自己的项目中。...明确你的问题 开源领域，值得学习的东西太多了，你应该明确知道你需要解决的问题是什么，才能针对性的对某一项目或者某一库进行源代码的阅读。 2....方法如何进行的复用 内置库内存在很多的接口，对接口的实现，不断的对内置库的扩展，有可能就重新发明了一个热门的轮子。 go-restful 库便是对内置库 net/http 的扩展。
Failed： 失败数量 Invalid： 不可用数量 Time： 时间 FailedType： 失败类型 FailedMethod： 失败的方法 垃圾回收统计 S0C： 第一个幸存区的大小 S1C：...第二个幸存区的大小 S0U： 第一个幸存区的使用大小 S1U： 第二个幸存区的使用大小 EC： 伊甸园区的大小 EU： 伊甸园区的使用大小 OC： 老年代大小 OU： 老年代使用大小 MC： 方法区大小...GCT： 垃圾回收消耗总时间 堆内存统计 NGCMN： 新生代最小容量 NGCMX： 新生代最大容量 NGC： 当前新生代容量 S0C： 第一个幸存区大小 S1C： 第二个幸存区的大小 EC： 伊甸园区的大小...： 最小压缩类空间大小 CCSMX： 最大压缩类空间大小 CCSC： 当前压缩类空间大小 YGC： 年轻代gc次数 FGC： 老年代GC次数 新生代垃圾回收统计 S0C： 第一个幸存区大小 S1C： 第二个幸存区的大小...S0U： 第一个幸存区的使用大小 S1U： 第二个幸存区的使用大小 TT: 对象在新生代存活的次数 MTT: 对象在新生代存活的最大次数 DSS: 期望的幸存区大小 EC： 伊甸园区的大小 EU： 伊甸园区的使用大小
CMake学习笔记（三）——以笔者的Robosub竞赛为例 继笔者认真学习了CMake语法之后，便开始尝试自己用CMake将以前用Qt写的软件框架程序改编为CMake指令生成模式。...(2) /NCFunctions/NCClient/CMakeLists.txt 笔者整个工程的框架，采用的是由socket实现进程间的通讯。.../IPCImageClient/ncclient_image_main.cpp) # 链接库文件，以这些库文件为基础生成目标文件 TARGET_LINK_LIBRARIES(IPCImageClient.../IPCImageClient/ncclient_image_main.cpp：生成该可执行文件所依赖的源码 随后的TARGET_LINK_LIBRARIES指令，以指定的库文件为基础，生成目标文件。.../IPCImageClient/ncclient_image_main.cpp)便以源码文件ncclient_image_main.cpp，以及变量LIB_IMAGE中包含的库文件为基础，生成了目标可执行文件
linux上的账号分为两种，一种就是普通的登录用户，比如上面的 root，xiaoming。...这些用户可以用ssh与服务器进行连接 还有一种就是yum下载安装软件时的“用户”，如ftp、sshd、Apache，这些默认是不能登录的。...虽然你连接的时候照样会弹出密码，但是输入密码后还是拒绝连接。 ssh apache@172.16.11.82 不知道Apache的密码？新建一个就行 那么该如何让Apache能进行登录呢？...很简单，将nologin改成bash就行了 usermod -s /bin/bash apache 此时cat /etc/passwd 查看一下,apache已经变成 /bash了 此时以Apache...的身份进行登录，成功 那如何设置httpd服务账户为禁止登陆bash环境，就是怎么改回去呢。
诸如此类事件，我们以单词 action 形容不同的事件（点赞，回复，at）。...稍稍观察下聚合的消息就可以发现：某一类的聚合消息之间是按照 source type 和 source id 来分组的， 因此我们可以得出以下伪 SQL： SELECT * FROM t_event_remind...所以我的想法先把用户所有的点赞消息先查出来， 然后在程序里面进行分组，这样会简单不少。...拓展 其实还有一种设计提醒表的做法，即按业务分类，不同的提醒存入不同的表，这样可以分为: 点赞提醒表 回复提醒表 at(@)提醒表。...私信 站内私信一般都是点到点的，且要求是实时的，服务端可以采用 Netty 等高性能网络通信框架完成请求。 我们还是以 b 站为例，看看它是怎么设计的： ?
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