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我正在尝试合并两个收益率数据集，我需要根据最小的到期日差异来合并它们。因为我想计算商业贷款和相应期限的国库券之间的利差。join可以工作，但我正在寻找一种更好的方法，也许使用fuzzy_join？
浏览 36提问于2019-03-04得票数 1
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所以我们有一个3D点的参考集(让我们称它为R)，还有许多其他的3D点集(让我们调用这组数据点集P，以及Pi中的每个数据集)。任务是返回Pi，以最小化欧氏距离，一些Pi和R中的数据点，我认为是这样的：
对Pi中的每个点进行比较，找出两个点之间的最小</
浏览 4提问于2012-05-08得票数 0
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给定三维笛卡儿空间中的一组点，我正在寻找一种算法来排序这些点，这样两个连续点之间的极小欧几里得距离就会最大化。我在上做了交叉测试，得到了一个很好的答案。见。
浏览 5提问于2011-10-11得票数 6
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我有两个数据集，需要在两个坐标条件之间的距离上连接在一起。我使用创建了一个函数来计算distance_km，但遇到了性能限制，需要多长时间。数据集1:-------------|-------|-------- 3 | 31.75 |
浏览 3提问于2017-05-12得票数 2
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我有以下数据集：for(i in 1:nrow(data)){ data[i,i]<-NA}rownames(data) <- c("A","B","C","D")结果是下面的图像：但是，，我想知道这幅图是怎么画出来的。我们知道，开始时<em
浏览 0提问于2017-04-28得票数 5
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假设我们有N个有序节点(n_1，n_2....n_N)，每个节点之间的固定距离为1。所以dist(n_1，n_N) = N-1.现在我们被允许连接任意两个节点，从而有效地将它们的距离缩短到1。假设我们可以有k个这样的连接。
浏览 3提问于2016-05-05得票数 6
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我有两个要合并的数据集，以便根据经度和纬度查找人口普查区域40.75362 -73.9837740.68514 -73.95976我使用的第二个数据集包含
浏览 6提问于2020-11-24得票数 0
假设您有一个包含聚类中心的矩阵，并且您想要合并它们。例如，假设有7个中心：47 52 3559 60 5556 54 30我有一个返回分组列表的函数行是组，列是作为该组成员的原始数据的行的索引。对于每个分组，我将“得分”定义为该组中两点之间的距离。我还将集群中心定义为组内<
浏览 1提问于2016-06-17得票数 0
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假设我有一个二维点的集合，并有一种方法来确定它们之间的距离。此集合经常被修改，添加其他点并删除现有点。在任何给定的时间，我都需要知道这些点之间的最大和最小距离，即最远的两个点之间的距离，以及最近的两个点之间的距离。有没有一种数据结构或算法可
浏览 7提问于2011-07-15得票数 14
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当两个节点之间的距离小于0.32 nm且权重等于距离时，会在两个节点之间添加边。我想找一条从源节点到目的节点的路径。因为这100个原子并不是完全相连的，所以有时我找不到路径。我想要做的是添加一条或多条边来连接源和目标。同时，我还希望最小化新添加的边的总权重。同样，权重是根据两个节点的距离计算<
浏览 4提问于2013-04-20得票数 0
我有两个数据集D1和D2。每个数据集具有n个特征(列)，并且特征值具有不同的尺度。我需要找到D1和D2中每对相关样本之间的余弦距离，以量化D1和D2的相似程度。在使用余弦距离之前，需要对D1和D2进行归一化吗？我使用scipy.spatial.distance.cosine(u，v)来计算样本u和样本v之间的距离</em
浏览 4提问于2020-03-26得票数 1
在向量集V中，我希望找到n (n是任意数> 0)的一个子集，V1，其中
对于向量集V中的任何元素w'，子集V1中都存在一个元素w'，它可以以小于d的距离到达什么是一个有效的算法来确定一个子集的n不同的向量，其中的n值是最小</
浏览 1提问于2021-01-05得票数 4
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我有两个表，一个是它们的主表包含(id，Date，TestID，Result)，另一个是一个查找表(TestID，TestName)Id、日期、测试1为了能够保存它，这是可能的吗？以及如何开始
浏览 2提问于2015-05-18得票数 3
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模糊坐标匹配
、、
我有两个数据集，一个包含人们地址(addresses)的坐标，另一个包含特定位置的降雨坐标(rain)。坐标是标准的拉特和伦。我想将这两个集合合并在一起，通过将每个地址匹配到最近的降雨位置，使用两个坐标之间的球面距离来确定“最近的”。天真的方法是计算每个地址和每个降雨位置之间的所有成对距离，并
浏览 2提问于2013-12-15得票数 2
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估计两个簇间的最小距离
、、、
我正在为数百万个50-1000维点设计一个聚集的，自下而上的聚类算法.在算法的两部分中，我需要比较两个聚类，并确定两个聚类之间的分离。目前，我以一种需要X+Y测量的方式估计这个距离：
从P1到P2
浏览 4提问于2016-01-06得票数 8
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最小差分补片算法
、、
我想传达两个字节流之间的区别。我希望最小化修补程序中的字节数。
(我不一定要最小化差异中的“更改”数量，这正是levenshtein距离计算中的最佳补丁给我的。)编辑:为了记录，我尝试发送表单的更改"at spot 506，插入以下字节.“，其中我根据levenshtein距离算法创建了一个更改列表。这是因为lev距离算法试图最小化更改
浏览 6提问于2012-12-08得票数 3
原始数据集是16000*64 (我有16000点，每个是64维的).首先，我构建了16000个集群，每个集群都包含一个点。在每次迭代中，我会找到最近的2个簇，并将它们合并，直到满足终止条件。在每次迭代中，我将在距离矩阵中找到最小的条目，并且这个条目的索引对应于两个最近的集群，比如c_i和c_j。然后，在距离矩阵中，填充对应于c_i和c_j到np.inf的2行和2列
浏览 0提问于2021-03-19得票数 2
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一组二维点的合成算法
、、、
我有一组2D点/坐标，我需要在所有对点之间有一定的最小距离。另外，每一点都与我想要维护的一些信息相关联，也许可以将这些信息与其他要点中的其他信息合并起来。事情是，我必须创建一个新的集合，在所有对点之间的最小距离被尊重，最小的信息已经丢失。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2015-09-20得票数 0
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我正在使用Ward的方法对包含1000个观察值和37个变量(均为5点likert标度)的数据集进行层次聚类分析。如果我没记错的话，"ward.D2"考虑了平方距离，所以我在这里包含了简单的距离矩阵。然而，我尝试了几种(组合)的距离和聚类方法，例如EUCLID而不是SEUCLID，将R中的距离矩阵平方，应用"ward.D"方法，...我还查看了SPSS和R生成<
浏览 6提问于2020-11-27得票数 1
数据* segments数据集表示路段(lhrs.)
* hwys数据集表示包含单个lhrs的高速公路。我想要在segments数据集中创建这个列，方法是根据经度和纬度值来查找给定的lhrs和STREET之间的距离。这意味着我需要将一组长的、长的lhrs与所有5个STREE
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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