在 Groovy 类中 , 如果实现了 GroovyInterceptable 接口 , 调用该 Groovy 类的任何方法都会回调 invokeMethod 方法 , 参考 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 实现 GroovyInterceptable 接口 | 重写 invokeMethod 方法 ) 博客 ;
元编程（英语：Metaprogramming），又译超编程，是指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者操纵其它程序（或者自身）作为它们的资料，或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作。多数情况下，与手工编写全部代码相比，程序员可以获得更高的工作效率，或者给与程序更大的灵活度去处理新的情形而无需重新编译。
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程，我在第一篇 《引子》里面已经介绍：元编程，指的是在运行时改变 “类” 的定义，例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之，就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现，介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河，其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以，无论是类，还是元类，这样的概念其实都不是非有不可的，只是因为我们思考的习惯，特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型：工具的选择》里面已经详细描述了，建议在往下阅读前移步。
Groovy 语言与 Java 语言可以无缝衔接 , 在 Groovy 中 , 可以 完全使用 Java 语法进行开发 ;
首先还是来说下为什么出现元编程？ 一个技术的出现肯定是不满足现状，那么元编程的出现是为了解决什么问题呢？举一个栗子，比如我们需要获取某个类的属性进行赋值取值或者获取函数信息进行调用时，我们当然可以编写代码以让外界访问这些数据，但是这样做容易出错而且特别麻烦，这个时候我们可以想到利用反射也可以达到同样的效果。对吧，获取类变量，函数信息这看起来就是反射可以做到的事情，所以其实反射也属于元编程范畴。
反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动。
这是讨论宏 (Macros) 微系列文章的第一篇. 我原本计划在我即将出版的《Elixir in Action》一书中讨论这个主题, 但最终决定不这么做, 因为这个主题不符合这本书的主题, 这本书更关注底层 VM 和 OTP 的关键部分.
收拾好东西准备离开的时候，领导布置了一个新任务，张大胖很无奈，哀叹一声，老老实实地坐下来。
几年前 ES6 刚出来的时候接触过 元编程（Metaprogramming）的概念，不过当时还没有深究。今天在应用和学习中不断接触到这概念，比如 mobx 5 中就用到了 Proxy 重写了 Observable 对象，觉得有必要梳理总结一下。
IIFE，全称"Immediately Invoked Function Expression"，是JavaScript中的一种常见模式。它是一种匿名函数，紧接着定义后立即被调用执行。这个特殊的语法允许我们创建一个私有作用域，以防止变量泄露到全局作用域。
上接语言基础，就release-1.1来看，个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计，但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的，内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性，库。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的
Proxy 对象（Proxy）是 ES6 的一个非常酷却鲜为人知的特性。虽然这个特性存在已久，但是我还是想在本文中对其稍作解释，并用一个例子说明一下它的用法。
模板元编程（Template Metaprogramming，TMP）是编写生成或操纵程序的程序，也是一种复杂且功能强大的编程范式（Programming Paradigm）。C++模板给C++提供了元编程的能力，但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁，大致限于泛型编程，在一些系统级的代码，尤其是对通用性、性能要求极高的基础库（如 STL、Boost）几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
那么就让我们进入本周的正题。最近几周的代码可能会较少而且内容非常碎片，时间短缺且这块内容跨度非常大，需要参考其他已有实现，再加上第一次做并不熟悉正处于开荒期，更多的是学习于思考相关的知识。
能写代码的代码……是指代码生成器么？Java注解？C++模板？这些在广义上也属于元编程。不过这些过程发生在编译期（compiler time），称为静态元编程；本文准备介绍的 Ruby 元编程，是编写能在运行时（runtime）操作自身的代码，称为动态元编程。
在C++中，模板元编程（Template Metaprogramming）是一种利用编译时计算和泛型编程的技术，它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算，并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式，还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
在之前的 " 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 " 系列博客中 , 都是围绕 MetaClass 的 " 运行时元编程 " , 其在运行时才进行相关的元编程操作 , 如方法注入 , 方法委托等 ;
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新，C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式，受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践，对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景，然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点，最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
参与文末每日话题讨论,赠送异步新书 异步图书君 学习目标 知道有序的软件开发过程的步骤。 了解遵循输入、处理、输出（IPO）模式的程序，并能够以简单的方式修改它们。 了解构成有效Python标识符和表达式的规则。 能够理解和编写Python语句，将信息输出到屏幕，为变量赋值，获取通过键盘输入的信息，并执行计数循环。 软件开发过程 运行已经编写的程序很容易。较难的部分实际上是先得到一个程序。计算机是非常实在的，必须告诉它们要做什么，直至最后的细节。编写大型程序是一项艰巨的挑战。如果没有系统的方法，几乎是不可能
原标题：C++ Expression Templates: An Introduction to the Principles of Expression Templates 原作者：Klaus Kreft与Angelika Langer 原文链接： http://www.angelikalanger.com/Articles/Cuj/ExpressionTemplates/ExpressionTemplates.htm 翻译：Magi Su 翻译已经过原作者许可，转载请先征求原作者的许可。图片均取自原文，如果有水印为CSDN所打和老子没关系。出于清晰起见，文章中所有模板中的class都被改为typename。 模板（template）最早是以将类型（type）参数化为目的引入C++语言的。（译注1）链表 （list）是一个典型的例子。实际编码的时候，人们并不希望为保存不同类型变量的链表 分别编码，而是希望在编写的时候能够使用一个占位符（placeholder）来代替具体的类型 （即是模板参数），而让编译器来生成不同的链表类（模板的实例化）。 时至今日，模板的使用已经远远超过C++模板的发明者所预期的范畴。模板的使用已经涵盖 了泛型编程，编译时求值，表达式模板库，模板元编程，产生式编程（generative programming）等诸多领域。在这篇文章中，我们仅限于探讨一些表达式模板的编程知识， 侧重于编写表达式模板程序库这个方面。 我们必须指出：表达式模板库是相当复杂的。出于这个原因，我们读到过的关于表达式模 板的介绍都不是很容易理解的。因此，本文的作者希望能够通过本文为表达式模板提供一 个通俗的介绍，同时又不失对具体实现细节的阐述，从而对读者阅读模板库的代码能够起 到帮助。作者希望提取出表达式模板编码的一些原则性知识。有关于此领域的更多细节可 以参考其他著作。
Groovy 是一种运行在 Java 虚拟机（JVM）上的动态语言，它以其简洁的语法和强大的功能而受到开发者的青睐。作为一种能够与 Java 无缝交互的语言，Groovy 继承了 Java 的许多优点，并且在某些方面进行了扩展和改进，使得开发者能够更加高效地编写代码。 以下是对Groovy特点的优化概述：
模板是一种通用程序设计方法，它允许开发人员编写可以处理各种数据类型的代码。模板定义了一种通用的程序结构，该结构可以使用任何数据类型。例如，我们可以编写一个模板函数来交换任何两个变量，无论它们是整数、浮点数还是其他类型的数据。
这篇文章是从我过去的学习笔记修改来的，内容主要来自Go Blog的一篇文章《The law of reflection》。
Lisp的本质(The Nature of Lisp)学习思考 作者 Slava Akhmechet 译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html 简介 最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员。在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下, 我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事情。对待编程语言的问题上, 我觉得自己不太会遇到什么大问题
C++作为一门经典的编程语言，从上世纪八十年代起至今一直被广泛应用在系统开发和高性能计算领域。近几年来随着各种编程语言和范式的兴起，C++的身影渐渐淡出了人们的视野。但是作为一个仍在不断进步的语言，C++在最近几年飞速发展，已经具备了现代语言应有的特性，而且也有了许多已有的和正在进行的新的拓展。 经典的C++ 作为C语言的超集，一方面，C++集成了C在系统编程优点，能够精确的控制内存中的每一个bit；另一方面，提供了丰富的抽象机制和编程范式，引入了面向对象、泛型编程和函数式编程等风格。因为这一点，C++拥
选自Julia Blog 作者：Mike Innes等人 机器之心编译 任何机器学习系统复杂到一定程度，都会包含一个临时开发的、不合规范的、充满错误的、运行速度很慢的、只有一半功能的编程语言实现。（格林斯潘第十定律） 我们很高兴看到机器学习大爆发，以及机器学习模型的复杂度和用来构建模型的框架。越来越多的顶尖模型更多地涉及到编程问题，通常它们需要支持循环和递归等编程结构，这给创建它们的工具（编程语言）带来了一些有趣的问题。 尽管机器学习没有专用的语言，但有的机器学习框架（如 TensorFlow）在 Pyth
本篇内容开始介绍Groovy中的各种类型知识。将会分多篇文章详细介绍和学习Groovy中的有关于类型的相关知识点。
《Effective C++》读书摘要 最近刚读完侯捷的《Effective C++》，相对来说，这本书的内容比较贴近基础，对于刚掌握C++基础的人会有不少的提高。不过书中还是涉及了不少C++的高级特性，阅读起来需要查阅相关的资料。书中给出了大量的示例和代码来说明具体规则的原理，我按照书中给出的标题将每个条目的关键内容整理如下。一方面是保留一份读书笔记，另一方面也是为了方便日后查阅方便。当然，如果不能从简单摘要的内容回忆起具体信息，到时再查书也不迟。同时也期望大家能从中找到自己没有注意的知识点，有所提高，大
反射（Reflection）是在运行时获取类的函数（方法）、属性、父类、接口、注解元数据、泛型信息等类的内部信息的机制。这些信息我们称之为 RTTI（Run-Time Type Information，运行时类型信息) 。
在 《编程的未来》里面提到过，很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码，大部分情况下这不是你编码技巧的问题，而是编程语言的问题，或者更严格地说，是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人，其它真正的困难，早就被数学家们解决了，如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来，那计算机只是工具而已。极端地说，如果有合适的工具，那么就选择一个；如果没有，那么可以创造一个。仅此而已。
这份zig简明教程适合已经有编程基础知识的同学快速了解zig语言，同时也适合没有编程经验但是懂得善用搜索引擎的同学,该文章详细介绍Zig编程语言各种概念，主要包括基础知识、函数、结构体、枚举、数组、切片、控制结构、错误处理、指针、元编程和堆管理等内容。
dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如：
编程语言有很多种，每种语言都有自己的语法和规则。这些语言被设计成类似于英语一样易于理解和编写。但是，计算机不能直接理解这些语言，它们只能理解用二进制代码表示的指令，即 0 和 1。
Python 定义了一些标准数据类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型，分别是：
其实之前读了李东风老师的内容，感觉收获颇丰；但因为自己的业务逻辑过于简单，渐渐又荒废掉了。
该文章介绍了如何通过Python的os模块实现文件目录的管理。主要包括创建、删除、重命名目录和文件，以及使用os.path模块处理文件路径相关的操作。还介绍了os模块中的其他函数，如获得文件属性、重命名文件和目录、删除文件等。
元编程这个概念本身不新，只是没有发现原来很早就在用这个东西，所以python等下再聊，先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考，其实是在做一件设计想法，纪录想法，实现想法的过程。 怎么样设计想法？应该需要一些图形，文字通过一定格式纪录下来，反复修改，最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解，方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来，也可以自己制定一个规范，不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST，反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言，现在就是怎么样来纪录想法，显而易见不可能是流水账式的纪录，你得把想法重点理清楚，想法的关键字是什么，有些什么用途，有没有关联的事务，这里就是纪录想法的格式，对应到编程就是你用什么设计模式，你是用传统的类继承，还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸，对应到编程就是静态的代码字面量，就能真正的实现想法，根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系？如果你明白上面的过程，我就可以这样描述：lex+yacc可以创建编程语言，编程语言可以创建元编程，元编程可以创建类，类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢，C++里面他的实现叫做模板和宏，python里面他可以用装饰器实现，也可以用type元类型实现，他是在编程语言和类之间的一层设计技术，yacc生成的对象是编程语言，编程语言生成的对象是元编程对象，元编程对象生成的对象是类，类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早，本质也很简单，就像是一份留白的合同，你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器，一个是继承元组，一个是属性字典，所有的属性包括方法都是放在属性字典里面，这个2个容器在init之前就已经生成好，如果你要在init之前做一些处理，比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str，把方法名首字符都大写，强制子类使用一些编程规约，还或者加载一些缓存的数据，实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理，如果你是一个框架的设计者，自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具，应为编码很枯燥的。
整体上来讲 Python 这门语言还是比较注重开发者体验的，一方面表现在其简洁的语法上，另一方面就是其丰富的标准库模块。Python-3.7 版本为标准库引入了一个新的模块 dataclasses ，用这个新模块可以让我们本就简洁的代码再简短不少。
有时候我们在做攻防对抗时经常会碰到可以上传webshell的地方，但是经常会被安全狗、D盾、护卫神、云锁等安全软件查杀，在本篇文章中将会介绍一些常用的木马免杀技巧，主要针对安全狗、护卫神、D盾进行免杀~
闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口，这就牵扯到的另一个特性：惰性求值。 还有另一种用处：需要对某个函数的参数提前赋值的情况，当然在Python中已经有了很好的解决方案functools.parial, 但是用闭包也能实现。
就像元数据是关于数据的数据一样，元编程是编写程序来操作程序（Just like metadata is data about data, metaprogramming is writing programs that manipulate programs）。一个常见的看法是元编程是用来成成其他程序的程序，但是实际上它的含义更为广泛（It's a common perception that metaprograms are the programs that generate other programs. But the paradigm is even broader）。所有用于读取、分析、转换或修改自身的程序都是元编程的例子。比如：
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
Python 提供了很多内置的工具函数（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文档中，它列出了 69 个。
语言构件（language construct）包含各种成员（变量、类、方法等）。
TypeScript 是一种由微软开发的静态类型编程语言，它可以作为 JavaScript 的超集使用，并且可以在编译时进行类型检查。TypeScript 提供了更强大的工具和功能，使开发者能够更轻松地编写可维护、可扩展的代码。本文将详细介绍 TypeScript 基础语法的各个方面，让您能够快速上手 TypeScript 开发。
最近，作者遇到一个非常有趣的概念，它就是用 Python 进行元编程。我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题，因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。
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