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沙龙
1
回答
以
图像
为
输入
和
单
像素
输出
的
神经网络
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在尝试训练一个
神经网络
,它应该返回一个具有90x90
图像
作为
输入
的
单
像素
图像
。Dataset由numpy数组中
的
1000个RGB
图像
组成,因此形状
为
( 1000,90,90,3)作为
输入
,目标
输出
包含由每个
图像
中最亮
的
像素
生成
的
1000个RGB
图像
,因此形状
为
(1000,
浏览 14
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
0
回答
我们可以使用
像素
而不是像word2vec这样
的
技术吗?
image-processing
、
neural-network
、
pixel
、
deep-learning
、
word2vec
我有一个关于NLP
的
问题。例如,在自然语言处理中,我们使用word2vec将单词转换为向量,然后将向量馈送到
神经网络
以
输出
情感分类。我认为我们可以
输入
单词
的
像素
,这些
像素
将是向量,这与我们处理
图像
的
过程相同,然后将其
输入
神经网络
以
输出
情感分类。 你们觉得这样行得通吗?我想应该是这样
的
。
浏览 12
提问于2016-06-30
得票数 0
1
回答
是否有一个python函数可以将
图像
转换为一组
图像
“windows”?
python
、
neural-network
、
computer-vision
我正在训练一个卷积
神经网络
(在tensorflow-gpu中)来分割组织学幻灯片。我用这种方式建立了
神经网络
,这样它就可以
浏览 5
提问于2020-07-06
得票数 0
1
回答
多
输入
多
输出
(MIMO)系统
的
神经网络
matlab
、
neural-network
我想为多
输入
多
输出
(MIMO)系统建立一个
神经网络
,描述
为
:y2(t)= f2( x1(t), x2(t),...xn(t)).....我所读的书描述了
单
输入
单
输出
系统
的
例子,主要用于形式y= f(t)
的
函数逼近,其中
神经网络
被训练
为</e
浏览 3
提问于2013-01-24
得票数 0
2
回答
从
输入
图像
生成新
图像
的
CNN
machine-learning
CNN这样
的
输出
图像
的
功能添加到
输入
图像
可以创建吗?例如,如果
输入
一个人
的
脸
的
图像
,
输出
一个戴眼镜的人
的
脸
的
图像
。
浏览 5
提问于2017-01-17
得票数 9
回答已采纳
1
回答
ImageNeuralNetwork错误不会下降
java
、
neural-network
、
encog
我正在努力学习并修改Java
的
ImageNeuralNetwork示例。到目前为止,我
的
问题是,当我给
神经网络
更多
的
图像
,是32X32,让它训练,错误永远不会下降到低于14%,并在开始时,它跳遍了整个地方。我
的
问题是,为什么NN不学习,我尝试设置不同
的
隐藏层(1或2层)与不同
的
神经元计数,但没有任何帮助。 有人能告诉我我做错了什
浏览 2
提问于2014-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用矩阵作为
输入
训练Matlab
神经网络
?
matlab
、
image-processing
、
matrix
、
machine-learning
、
neural-network
我正在制作8x8块
的
图片,我想训练一个在Matlab中使用这些瓷砖作为
输入
。我知道我可以把矩阵转换成向量并使用它。但有没有办法把它们训练成矩阵呢?(为了保护这个地方)或者有没有其他
的
技术来解决这个问题?
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
神经网络
的
手写体分词
matlab
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
image-segmentation
、
handwriting-recognition
该方法包括预处理、倾斜校正大小归一化等,然后将笔画细化到1
像素
宽度,并使用
图像
的
像素
列
和
来识别
图像
中存在
的
连字。
像素
和
低于阈值
的
每一列都是可能
的
分割点。问题是,像“u”,“v”,“m”,“n”
和
“w”这样
的
开放字符也具有较低
的
像素
列
和
,并被分割。我将为此编写一个'newff‘函数,并手动将分段标记为良
浏览 2
提问于2016-05-02
得票数 1
2
回答
使用卷积
神经网络
进行特征提取?
image-processing
、
machine-learning
在特征提取部分,我必须使用一些卷积掩码(如此中
的
图4.23 )来获得特征映射
和
输出
。但是,我不知道我需要什么样
的
口罩
和
如何获得口罩?(在一些论文中,可能他们使用了Back-Propagation,但我不知道如何使用它)您能向我展示这一部分中使用
的
一些口罩吗,或者如何获得它们?非常感谢!欢迎任何建议!
浏览 0
提问于2011-12-05
得票数 0
1
回答
反褶积与亚
像素
卷积
neural-network
、
convolutional-neural-network
、
convolution
我最近读过史文哲等人
的
“基于高效亚
像素
卷积
神经网络
的
实时
单
图像
和
视频超分辨率”。我不明白反褶积(在第2.1节中提到)
和
有效
的
亚
像素
卷积层(简称ESCL)之间
的
区别(2.2节)。第2.2节将ESCL定义
为
执行具有分数步长
的
卷积。这不就是反褶积吗?为何要作出区分呢? 谢谢
浏览 0
提问于2017-12-15
得票数 4
2
回答
神经网络
中“特征”
的
定义是什么?
neural-network
我是
神经网络
的
初学者。我对feature这个词感到非常困惑。你能给我一个feature
的
定义吗?这些特征是隐藏层中
的
神经元吗?
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 19
回答已采纳
1
回答
卷积核大小是否影响信道数?
deep-learning
、
cnn
、
kernel
我正在经历扩展
的
残余网络博客帖子。在这篇文章中,作者在2.Multi-scale Context aggregation标题下提到了这一点。我想,我们决定在下一层
的
通道数
和
内核将被随机初始化。这些核形状是由我们决定
的
,它们是1x1或3x3等,所以,作者说
浏览 0
提问于2019-03-20
得票数 0
3
回答
Matlab
神经网络
的
字符识别
matlab
、
image-processing
、
neural-network
我正在做我
的
最后一个项目。我选择实现一个用于字符识别的
神经网络
。 我
的
计划是将包含26个英文字母
的
26张
图像
作为训练数据,但我不知道如何将这些
图像
转换为我
的
神经网络
的
输入
。假设我有一个具有两层
的
反向传播
神经网络
-一个隐藏层
和
一个
输出
层。
输出
层有26个神经元,产生26个字母。我自己创建了26个
图像
(大小
为
浏览 1
提问于2011-10-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Pytorch中裁剪一小批
图像
--每个
图像
都不同
pytorch
我有一个名为input
的
张量,维度
为
64x21x21。它是一个小批量
的
64个
图像
,每个21x21
像素
。我想把每张图片裁剪到11x11
像素
。所以我想要
的
输出
张量
的
维度是64x11x11。我想在不同
的
“中心
像素
”周围裁剪每个
图像
。中心
像素
由维度
为
64x2
的
名为center
的
二维长张量给出。对于
图像
浏览 1
提问于2018-01-13
得票数 4
1
回答
考虑先前
输出
的
深度学习
图像
模型
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
deep-learning
、
recurrent-neural-network
如果深度
神经网络
的
输入
是一幅
图像
,那么我应该使用哪个模型;但是
输出
是
单
值
的
,这不仅取决于
输入
图像
,还取决于网络
的
先前
输出
(预测)?
浏览 1
提问于2016-10-07
得票数 0
1
回答
用全批量训练将字母
图像
训练成
神经网络
python
、
numpy
、
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
根据(Perceptron),我想建立一个简单
的
(在最简单
的
水平上是为了学习目的)
的
神经网络
(Perceptron),它可以训练识别"A“字母。在本教程中,在建议
的
示例中,他们构建了一个可以学习“
和
”逻辑运算符
的
网络。在这种情况下,我们有一些
输入
(4*3矩阵)
和
一个
输出
(4*1矩阵):每次用
输入
矩阵减去
输出
矩阵,计算误差
和
更新率等。 现在我想
浏览 2
提问于2016-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用
神经网络
分类器计算
图像
显着性
classification
、
tensorflow
、
gradient
假设我们有一个卷积
神经网络
训练分类(w.l.o.g. )。灰度)
图像
,张量流。假设对于与
输入
图像
直接相关
的
第一层卷积,我们对每个卷积核
浏览 1
提问于2016-06-29
得票数 4
回答已采纳
3
回答
为什么在目标上应用PCA会导致不合适?
machine-learning
、
neural-network
目标:📷 数据点
和
目标的
图像
来自同一个来源:数据点
的
目标
图像
出现在
浏览 0
提问于2015-09-14
得票数 7
1
回答
OD算法
的
训练与测试
algorithm
、
machine-learning
嗨,我经常遇到两个术语,叫做培训
和
图像
测试。1)Training of AlgoTr, 阿什温
浏览 1
提问于2014-09-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
神经网络
是如何处理相关
图像
数据
的
?
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
我是TensorFlow
和
深度学习
的
新手。我正在尝试创建一个完全连接
的
神经网络
,用于
图像
处理。我有点困惑。 我们有一个
图像
,比如说28x28
像素
。这将有784个
输入
到NN。对于不相关
的
输入
,这是很好
的
,但
图像
像素
通常是相关
的
.举个例子,想想一张牛眼
的
照片。当我们将所有
像素
排列在一个阵列中,用于一个完全连接<em
浏览 2
提问于2016-05-31
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