这里的会员指的是iCartoonFace:一个卡通人脸识别的基准数据集,爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
导读:在线社交媒体平台的发展,带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索,结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情,从而提升用户体验,支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合,围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括:
本文是悉尼大学博士二年级学生侯志依据三篇发表在CVPR2021和ECCV2020的论文写成的综述文章。
自七十年代以来,人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。近年来,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法代替。目前,人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。而在行业应用强烈需求的推动下,动漫媒体越来越受到关注,动漫人物的人脸识别也成为一个新的研究领域。
该工具可免费使用,用户无需手动选择背景/前景层,即可实现快速抠图。只需选择图像,几秒后即可下载抠图后的图像。
训练CNN网络,以从所有检测部位中选取最具描述属性的人体部分;并结合整体人体作为归一化的姿态深度表示.
对于这个问题,业界似乎早已有了共识。从 AI 的人脸识别能力超越人类以来,学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别(Person Re-identification,ReID)。
王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝,在之前他已经写了一篇用卷积神经网络来识别20个辛普森人物的教程。给定一个人物图片后,该模型能返回该图片的所属类别,识别效果相当好,F1分值可达96%。 量子位翻译过这篇教程:刷剧不忘学CNN:TF+Keras识别辛普森一家人物 | 教程+代码+数据集 相关数据集已经在Kaggle上开源,但是该CNN模型每次只能识别单个人物,且不能指出该人物的图片位置。 作者不满足于只构建了一个简单
AI 科技评论按:是否为了简单的抠图功能,还在苦苦修炼 Photoshop 大法?即使修炼成功了,是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多?如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼,只要上传照片后点击确认,5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照,而且在使用上完全免费。
今天跟大家重磅介绍华中科技大学刚刚开源的一款人体姿态迁移算法,其基于GAN思想构建,效果好到简直令人不可思议,论文《Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation》已中 CVPR 2019 Oral,非常值得一读~
世界级ReID算法,加上自研AI芯片,业界期待的下一个计算机视觉领域“杀手级应用”已然到来。
王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝。他看了一系列辛普森剧集,想建立一个能识别其中人物的神经网络。 接下来让我
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展,今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核,而是基于深度学习等人工智能技术,和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,应用场景包含相册、信息流、社交、广告等,每天分析、处理海量图片,可以大幅提升各类产品的体验、效率。
在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作,并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
去年展会上,出PS(P图神器Photoshop)的Adobe公司又出了一款新神器——Character Animator
【导语】数据不够,游戏来凑!阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)科学家通过随机组合颜色和纹理产生了8000个三维人物模型,并在游戏环境里模拟真实监控得到一个虚拟行人数据集,最终通过跨库泛化性测试一举超越了CUHK03,Market-1501,DukeMTMC-reID和几乎MSMT17在内的四大主流行人再辨识数据集。
本月,北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前,映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁,商业需求激增“鉴黄师”职业,“鉴黄”势在必行。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”(简称CCF-GAIR)。大会现场,谷歌,DeepMind,Uber,微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳,向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家,同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会,请用邮件直戳我心,lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译:陈圳、章敏、Blake 摘
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
论文标题:Unknown Identity Rejection Loss: Utilizing Unlabeled Data for Face Recognition
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?
---- 新智元报道 来源:老罗不说 作者:罗予晨 编辑:好困 【新智元导读】其实,ChatGPT是可以识别图片的!你只需要输入图片网址,并确保图片能不受限制地被OpenAI的服务器读取到。 因为ChatGPT网页上没有上传图片按钮,所以一般人都不知道它能识别图片。但是其实它是可以识别图片的,你需要输入图片网址,确保图片不需要登录或者其他限制条件就能被美国服务器读取到。 目前看它读取Wiki、CNN图片都没有问题。 那么它能识别出什么内容? 普通新闻图片 ChatGPT没有识别出具体的装备型号
如下图所示,左侧没有携带对抗图像块的人可被准确识别出来,而右侧携带对抗图像块的人并未被检测出来。
AI 科技评论按:CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办,除了主会议程,各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中,CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018)Workshop 尤为亮眼,该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年,主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展,除接收相关论文,还将迎
作者:郑孙聪,腾讯 TEG 应用研究员 Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱,其涉及 226 种概念类型,共计 1 亿多实体,三元组数量达 22 亿。在技术上,Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外,Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前,Topbase 主要应用在微信搜一搜,信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验,从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问
腾讯云神图·人脸试妆(FaceMakeup)基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
9月8日-14日,备受瞩目的2018欧洲计算机视觉大会(ECCV 2018)在德国慕尼黑召开, ECCV两年举办一次,与CVPR、ICCV共称为计算机视觉领域三大顶级学术会议,每年录用论文约300篇。
ps是我们常用的一款处理平面图像的软件,其功能十分强大能够制作出逼真的效果。那么在ps中我们如何实现拉伸图片时不变形?
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度,数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
“若有可能,我还希望再加上一个ICONIX方法,虽然它已经垂垂老矣,但该方法蕴含的一些设计思想仍有值得借鉴之处”
近年来,行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注,CVPR投稿中关于ReID的研究逐年增多。随着行人重识别技术的日渐成熟,其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。
OpenAI直播倒计时,GPT-5被证缺席,GPT-3.5至5,一文看懂AI进化大不同!
【新智元导读】 近日,新加坡国立大学LV实验室首次提出多人解析(Multi-Human Parsing)任务,对传统的人物解析进行了拓展与延伸,从而更好地匹配现实应用场景。他们构建了一个全新的大规模多人解析数据集(MHP),并给出了相应的评测标准,极大地推进了深度学习与计算机视觉领域相关技术的发展。 基于人物图像的细粒度解析是计算机视觉领域的一个非常重要的任务。人物解析(Human Parsing)指的是将人物图像按像素级别分割成属于身体部位或衣物项目的多个语义一致的区域。人物解析技术是很多实际应用的基础
本文作者为携程平台UED团队,同时感谢机票、度假、酒店UED团队协同搭建插画系统。
在修图的过程中,我们经常使用到的就是液化功能,液化功能非常强大,它能够轻松地实现瘦脸、瘦腿、瘦腰等功能,我们以下面这张照片为例:
DeepFake假视频的泛滥早已经不只是恶搞和娱乐的问题了!这些假视频衍生出的假新闻可能会成为2020美国大选的一场噩梦。
大家好,我是爱奇艺的刘小辉,本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》,我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么,为什么这么做,我们是如何做的。
作者 | Caroline Chan、Shiry Ginosar、Tinghui Zhou 和 Alexei A. Efros
市场一直在变,而在公众认知范围内,视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期,爱奇艺AI竞赛“发榜”,市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在,在线视频已经在凭技术突围。
在工业企业人员安全管理的实时定位系统中,电子围栏能够起到非法闯入报警、滞留报警、误入提醒等功能,远程控制、实时监督的电子围栏操作简便,对人员安全管理的提升具有重要作用。随着定位系统的普及,电子围栏也将更多地出现在企业当中,为危险源区划出最安全的边界。
Portraiture是一款智能磨皮插件,为Photoshop和Lightroom添加一键磨皮美化功能,快速对照片中皮肤、头发、眉毛等部位进行美化,无需手动调整,大大提高P图效率。全新4版本,升级AI算法,并独家支持多人及全身模式!
上述文字描述了一位三十岁女艺术家的梦境,对于这个梦境报告,下图给出了评估结果。结果显示,这个梦境的属性是想象的、负面情绪的、男性特征的,以及有攻击性的,并被归类为噩梦(红色)。
【新智元导读】非监督式学习如何确定小说中动态的人物角色关系?本论文提出了一种新的神经网络架构的RMN,通过结合词典学习来对关系描述符进行学习,是深度循环自编码器的一种新的变体。与马尔可夫(HTMM)模型相比,RMN能够学习多种人际关系状态。 论文作者包括马里兰大学计算机科学系和高级计算机研究所Mohit Iyyer,Anupam Guha,SnigdhaChaturvedi,Hal Daume III;科纳罗拉大学计算机科学系Jordan Boyd-Graber。 摘要 理解两个角色之间不断变化的虚构关
基于生成对抗网络(GAN)的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的GAN模型利用反向传播算法,通过生成器和判别器动态对抗,得到一个目标生成模型。由于训练过程不稳定,网络难以收敛,导致生成的图像缺乏多样性和准确性,甚至会产生模式崩溃。本文基于深度学习,参考相关实战项目pytorch-book,学习网络的训练方法,采用经过标准化处理和分类的动漫人物面部图像知乎用户何之源分享的素材,训练DCGAN,实现动漫人物图像自动生成。在训练过程中,控制实验参数,进行定量分析和优化,得到可自动生成动漫人物图像的生成器模型。主要工作如下:
上腾讯街景,看SIGGRAPH Asia 2014实景盛况 12月3日~6日, SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行,这次会议首次引入了腾讯街景,用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景,漫游大会展区。 用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。至今,腾讯街景已上线152座城市,覆盖1500家旅游景区、1600家酒店、500家地产、700家高校。 全景体验请点击页面底部的【阅
导读:八卦,似乎一直是人类茶余饭后一个永恒的话题,怎么辨别一个人与另一个人的关系?比如,是好朋友还是好基友?
https://github.com/human-centered-ai-lab/dat-kandinsky-patterns
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