腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
以
大
O
表示
的
时间
复杂性
matlab
、
time
、
time-complexity
这些层次类似于图像
的
小波变换,它将图像分解为4个层次:近似部分和三个细节部分。我实现
的
代码使用广义SVD来进行这种分解。reshape(T(2,:),m,n); Y.HH = reshape(T(4,:),m,n); end 现在涉及到
的
基本操作是使用所以我
的
问题是,
大
O
符号
的
时间
复杂度是否应该与矩阵
的
正常奇异值分解相同?如果不是,我们应该考虑
浏览 7
提问于2020-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Big
表示
法也
表示
空间
复杂性
吗?
big-o
、
time-complexity
、
space-complexity
大
O
表示
法
表示
当输入变大时方法运行所需
的
时间
。 (公式)也
表示
空间
复杂性
吗?
浏览 0
提问于2016-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
时间
复杂性
的
背景下,"TDFnlogn“意味着什么?
algorithm
每一个,
时间
复杂度是
时间
复杂度通常用
大
O
表示
法
表示
,通常是 当谈到
时间
复杂性
时,这个使用了一个术语"TDFnlogn“。
浏览 0
提问于2019-05-07
得票数 0
回答已采纳
4
回答
快速排序
时间
复杂度
java
、
c++
、
algorithm
、
time-complexity
、
quicksort
我最近读到了关于
时间
复杂性
的
文章,我发现快速排序
的
平均
时间
复杂度为
O
(nlog(n))。 问题1:我不明白
的
是,日志(N)是如何在
时间
复杂性
方程中出现
的
?问题2:为什么我们总是使用
大
O
表示
法来寻找算法
的
时间
复杂性
?我们为什么不用其他符号呢?
浏览 7
提问于2012-08-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
随之而来
的
时间
复杂性
是什么?
algorithm
、
for-loop
、
indexing
、
time
、
time-complexity
如果将for循环定义为for (int i = 2; i < n; i = i*i + i),那么"i*2+i“代表
的
是
时间
复杂性
。
大
O
表示
法
的
时间
复杂度是什么?我如何解决这个增长指数
的
大
O
表示
法?
浏览 2
提问于2019-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
.net相交()方法
的
时空复杂度
.net
、
big-o
、
complexity-theory
、
asymptotic-complexity
前面的SO post描述了使用.NET Intersect()方法: 将该方法
的
大
复杂度描述为
o
(m+n)。这就是
时间
和空间
的
巨大
复杂性
吗?另外,我在其他地方读到,n应该在m之前用
大
o
表示
法,所以上面的
复杂性
应该写成
o
(n+m)。N在m之前是适当
的
序列,还是这些变量
的
序列与
大
o
符号无关(非常重要)?
浏览 0
提问于2016-06-22
得票数 2
8
回答
大
O
表示
法中
的
复杂性
顺序是什么?
algorithm
、
sorting
、
complexity-theory
、
big-o
问题我对
大
O
的
了解 我已经明白
的
部分。关于Big
表示
法,我们用输入大小n
的
增长来度量算法
的
时间
和空间复杂度。我还了解到某些排序方法对
大
浏览 4
提问于2013-12-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
调用
O
(n)方法
的
方法
的
大
O
表示
法
java
、
time
、
big-o
encode(a); return instanceA.equals(instanceB);我正在做一个项目,看着我
的
代码,意识到我不知道调用方法
的
时间
复杂性
规则。如果编码(字符串值)是
O
(n),那么我
的
等号方法
的
大
O
表示
法是什么?它是否考虑到
O
(n)
的
大
o
浏览 3
提问于2022-01-27
得票数 0
3
回答
如何计算算法
的
精确复杂度?
algorithm
、
numerical-methods
、
numerical-analysis
在不求助于渐近
表示
法
的
情况下,单调
的
步长计数是获得算法
时间
复杂度
的
唯一方法吗?如果不计算每一行代码
的
步数,我们能得到任何程序
的
大
O
表示
吗?细节:尝试找出几种数值分析算法
的
复杂性
,
以
确定哪种算法最适合解决特定问题。例如,在求解方程
的
Regula-Falsi或Newton-Rhapson方法中,意图是评估每种方法的确切
复杂性
,然后决
浏览 1
提问于2010-07-28
得票数 5
回答已采纳
2
回答
表示
Redis
时间
复杂度
types
、
casting
、
redis
、
type-conversion
、
time-complexity
Redis‘HDEL
的
时间
复杂度是
O
(N) (其中N是要删除
的
字段数)。我有一个用例,其中字段必须对每个操作进行类型转换。我将如何表达新
的
时间
复杂性
?
O
(N*2)?
浏览 4
提问于2014-04-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
大
O
表示
法,
复杂性
big-o
、
complexity-theory
、
pseudocode
所以我们才刚刚开始
大
O
表示
法,我们有一个问题要问:while(i < n)这显然是用伪代码写
的
,我得到了更简单
的
问题,所以我不认为我理解这个问题有什么问题,这是
浏览 0
提问于2014-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当
复杂性
为$2^{128}$时基本运算
的
概念
cryptanalysis
、
complexity
、
computational-complexity-theory
在我读过
的
许多密码分析论文中,攻击
复杂性
是以常数
的
形式描述
的
。例如,与AES相关
的
密钥攻击声明:我在其他报纸上也看到过2^{n}
时间
的
这个符号。然而,我还不清楚
以
哪一种基本操作作为“
时间
”测量
的
基准?底层模型肯定不是图灵机,那么什么是图灵机呢?对于其他算法,<e
浏览 0
提问于2022-03-13
得票数 7
回答已采纳
2
回答
同一函数
的
几个大
O
表示
algorithm
、
complexity-theory
让f(n)= ( (n^2+2n)/n + 1/1000*(n^(3/2)))*log(n) 此函数
的
时间
复杂度可能都是
O
(n²*log(n)) and
O
(n^(3/2)*log(n))。我认为这里
的
主要术语是n² (*log(n)),因此它应该是
O
(n²*log(n)),只有
大
的
O
表示
法和
时间
复杂性
度量感觉如此模糊。
浏览 1
提问于2013-08-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
理解渐近
表示
法
的
困难
algorithm
、
math
、
time-complexity
、
asymptotic-complexity
据我所知和研究,
大
Omega
表示
法描述了算法
时间
复杂度
的
最佳情况. 最坏
的
情况是“可原谅”
的
误解。最好
的
Θ显然是错误
的
。最好
的
Ω也是可以原谅<e
浏览 2
提问于2018-08-25
得票数 0
1
回答
这个贪婪
的
TSP搜索会有多大
的
时间
复杂度呢?
big-o
、
traveling-salesman
我只想得到一些澄清/保证,看看这个GitHub 上
的
代码,On2对
时间
复杂性
的
大
O
表示
法,因为它与问题中顶点/城市
的
数量成正比吗?
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
负
时间
复杂度?
complexity
、
shors-algorithm
刚刚对Shor
的
算法和下面的方程进行了研究,
O
\big(\big(\log N\big)^2 \big(\log \log N\big)\big(\log \log \log N\big)\big)因为它
的
时间
复杂性
。
浏览 0
提问于2018-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大
O
与函数增长速度
的
差异
algorithm
、
data-structures
、
big-o
、
time-complexity
、
discrete-mathematics
我似乎混淆了两个概念:渐近
复杂性
(函数增长
的
多快)和
大
O
(算法
的
时间
复杂性
)。是一样
的
吗?还有:nlogn比1或logn增长得更快,但是所有这些函数
的
增长速度都比n^n慢吗?如有任何
浏览 2
提问于2015-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间
复杂度无限递归
python
、
recursion
、
time
我有一个关于渐近
时间
复杂性
的
快速问题。下面这个函数
的
时间
复杂度(
大
O
)是多少?据我所知,它似乎是无限递归,因此,它
的
大
O
表示
法是什么?
浏览 0
提问于2017-02-15
得票数 0
3
回答
计算代码
的
BigO
java
、
algorithm
、
asymptotic-complexity
根据我
的
理解,下面代码
的
BigO应该是
O
(n)。因为循环运行了n次。但文章中
的
正确答案显示为
O
(1)。有解释 int fibonacci(int n) int i = 0, j = 1, k, t; for (k = 1; k <= n; ++k)
浏览 4
提问于2017-08-22
得票数 1
回答已采纳
5
回答
O
(1),
O
(n),
O
(n*n)记忆
的
含义是什么?
algorithm
、
memory
、
big-o
可能重复: 它和
时间
的
复杂性
有什么关系?
浏览 9
提问于2011-11-22
得票数 30
回答已采纳
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券