以时间序列表示累积平均值
是一种统计方法，用于表示一组数据在不同时间点上的平均值累积变化情况。该方法可以帮助我们观察数据的趋势和变化规律。
在云计算领域，以时间序列表示累积平均值可以应用于多个方面，例如：
- 资源利用率监控：通过记录每个时间点上的资源利用率，并计算累积平均值，可以帮助云服务提供商或用户了解资源的使用情况，优化资源分配和调度策略。
- 网络流量分析：通过记录每个时间点上的网络流量，并计算累积平均值，可以帮助监控网络的负载情况，及时发现异常或高峰时段，从而进行网络优化和容量规划。
- 用户行为分析：通过记录每个时间点上的用户行为数据，并计算累积平均值，可以帮助云服务提供商或应用开发者了解用户的偏好和行为习惯，从而进行个性化推荐和精细化运营。
- 性能监测与优化：通过记录每个时间点上的系统性能指标，并计算累积平均值，可以帮助云服务提供商或系统管理员监测系统的运行状态，及时发现性能瓶颈并进行优化。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助用户实现以上应用场景。例如，腾讯云的云监控服务可以帮助用户监控资源利用率、网络流量等指标，并提供丰富的数据分析和报表功能。具体产品介绍和链接如下：
- 云监控：提供全面的云资源监控和告警服务，帮助用户实时了解资源使用情况。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm/monitoring
- 云流量镜像：提供网络流量的实时捕获和分析功能，帮助用户监测网络流量和进行安全分析。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/tapd
- 用户行为分析：腾讯云提供了多个与用户行为分析相关的产品，如腾讯云大数据分析平台和腾讯云人工智能服务等。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/solution/user-behavior-analysis
- 性能监测与优化：腾讯云提供了多个与性能监测和优化相关的产品，如云服务器、负载均衡、弹性伸缩等。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
通过以上腾讯云的产品，用户可以实现对以时间序列表示累积平均值的统计分析和应用。
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我正在尝试呈现一个分数的时间序列来查看趋势。即。2018年1月= where日期< 2018年1月2018年2月= where日期< 2018年2月如果得分不是平均值，我可以在时间序列中使用累积选项
浏览 24提问于2018-09-04得票数 2
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我有一个包含4个累积指标的时间序列图表。蓝色表示实际的月初至今数据，其他3行表示以蓝色表示的指标的期望值和控制范围，直到月底： ? “小时”列表示图表中的蓝色虚线。请注意6月25日之后的空值： ? 当我尝试在Explorer中可视化数据时，我得到的结果是(0而不是NULLs)： ? 我想知道是否可以跳过累积指标(蓝线)中的空值，同时仍然显示其他3行，直到月底。也许它与空数据在被数据源检索时被转换为零有关？ 欢迎任何
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我想从亚马逊CloudWatch获得网络输入和网络输出的平均值，作为一个单一的度量。是否有任何方法来实现这个或任何脚本或开源工具可用？
浏览 1提问于2015-04-22得票数 8
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我确实有按行表示月份的时间序列，而不是按列表示的时间序列。这是一个相当大的数据集，我正在寻找一种方法来获得每12行的平均值，在本例中是温度，这样就会出现一个较小的数据集。
浏览 15提问于2020-02-01得票数 0
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-1 21 a4 -1 2 a在这里，day表示时间序列，action表示特定产品(symbol)和quantity的buy/sell。对于此数据，如何计算每个产品的每日累积和。40 02 19 534 17 64我和
浏览 3提问于2017-08-13得票数 1
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我有大量的csv文件，其中每一个是基于时间序列的csv文件采样在埃弗里5秒2-3分钟。我有20k这样的文件，每个文件中有200-300个变量。我是聚合数据的平均值在整个2-3分钟窗口是使用它的二进制分类。耽误您时间<
浏览 0提问于2017-12-08得票数 2
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例如，对于32秒的样本重量，我想要过去30秒内记录的浓度的平均值，所以9, 10, 7, ..14,20, 18, 2)的平均值。对于31秒的样本重量，我想要过去30秒内记录的浓度的平均值，所以5, 9, 10, 7, .. 14,20, 18)的平均值。从技术上讲，它不是之前30个测量值的滚动平均值，因为每秒可以有多个测量值。
我想用R做这件事。
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我正在尝试用python计算时间序列的Hurst指数，这个值决定了定量金融中时间序列的一些平均回归特征。我取了一个任意长度的时间序列，并选择将其分成多个数据块，这个过程是计算Hurst指数(几种方法之一)的一部分。我把它写成一个函数。假设我的时间序列(证券的价格)是"y“，我想要的区块数量是"n"：问题是，现在数组被分成块，其中一个块的
浏览 18提问于2016-07-18得票数 3
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将时间序列数量连接到CDF
、、、、
Entropy, 22(1), 89.][1]谱熵(内部定义使用自协方差函数和自相关函数)用时间序列的累积分布函数表示谱熵和置换熵的最佳方法是什么
浏览 0提问于2022-07-28得票数 0
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我有一个二维矩阵A，其中每一列表示一个时间序列。对于每个时间序列，我需要计算长度为k的每个窗口的累积最大值 RESULT = nan(size(A));for col = 1:size(ARESULT(row,col) = ...;end 我意识到，为A的每个元素提取一个滑动window，然后计算包含其累积最大值的向量是非常低效的。 有没有更有效的方法呢？
浏览 31提问于2021-08-08得票数 0
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如果在MATLAB中，我有一组表示连续一段时间的开始时间序列( start )和结束日期，那么我如何在每个开始/结束对上取一个单独的每日时间序列并累积来自上述时间序列的任何值？在我看来，构建按开始/结束对时间序列中的每个元素分组的向量是否有效。
浏览 0提问于2012-12-18得票数 3
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我正在使用flume将数据摄取到elasticsearch，我想在kibana中创建一个时间序列图，以显示一段时间内收集的事件。但是我也想知道每个时间单位的平均值，这样用户就可以知道当前的流量是否在平均值附近。问题是如何创建平均线？以及如何使此平均值动态变化，例如，当我们将平均值从每天的平均值<
浏览 18提问于2015-09-09得票数 4
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浏览 7提问于2022-08-15得票数 0
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累积瞬间你会给这种单位起什么名字？也就是说。累积= 53 (全部之和)即时= 20 (在要求的时间)问题只是让我在系统中制定一个清晰且易于理解的命名约定。
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重构缺失数据
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在我的问题中，我知道值2204是传感器在其中一个中累积的三个值。
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
对于python中的时间序列，我有以下边界条件。
这里我使用的表示法是t_x，其中x描述的时间以毫秒为单位(这不是我的代码，我只是认为这个表示法很好地解释了我的问题)。列表应该是一个从零开始的“曲线”，其最小值为-1.6在440 be (列表中为44 )，以0结尾为880 be(列表中为83 )，列表的总体平均值应为-0.6。
浏览 3提问于2022-08-27得票数 0
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在这里，我从泊松过程中提取了值，并计算了累积和import matplotlib.pyplot as plt
lam第二张图是泊松过程累积和的元素差值的直方图如果我取累积和元素向量之间差值的平均值，则该值为B)过程的强度决定了增量的大小
浏览 2提问于2020-10-13得票数 0
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澄清:我想统计每个人发生的事件数量，直到每个年龄，按性别分组，并计算平均值。例如，数据集中有四个女性。在20岁时，所有女性总共有4个项目，在21岁时，总共有6个项目。由于数据集中有4名女性，20岁时的累积平均值(如果这是合适的话)是1，21岁时的平均值是1.5，等等。这是我想要在折线图中可视化的结果。24, 8))
dat$event <- sample(rep(c(1, 0), nrow(dat) / 2)) 其中，id列<e
浏览 24提问于2021-09-21得票数 0
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