以更具Pythonic风格的方式更改列数据类型

，可以使用pandas库中的astype()方法。astype()方法可以将指定列的数据类型转换为指定的数据类型。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 读取数据：df = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中
3. 查看数据类型：print(df.dtypes) # 打印每列的数据类型
4. 更改列数据类型：df['列名'] = df['列名'].astype('新数据类型') # 将指定列的数据类型转换为新的数据类型 例如，将列名为'age'的列的数据类型转换为整数型：df['age'] = df['age'].astype(int)
5. 验证更改结果：print(df.dtypes) # 打印更改后的每列数据类型

这种方式的优势是简洁、易读，并且利用了pandas库提供的强大功能。它适用于需要对数据进行类型转换的场景，例如将字符串类型转换为数值类型、将浮点型转换为整数型等。

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