首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【文末送书】JAVA设计模式之组合模式,统一方式处理单个对象和组合对象

一、什么是组合模式 组合模式是一种结构型设计模式,它允许你将对象组合成树状结构,并以递归方式处理这些对象。组合模式使得客户端可以统一方式处理单个对象和组合对象。...在组合模式中,存在两种主要对象类型:叶节点(Leaf)和容器节点(Composite)。叶节点表示树结构中最终节点,它们没有子节点。...提供了统一操作接口:组合模式定义了一组统一操作接口,使得对对象操作更加一致和方便。 组合模式适用于以下 3 种情况。 需要表示对象部分-整体层次结构。...希望客户端统一方式处理单个对象和组合对象。 需要对对象实施一组操作,无论是叶节点还是容器节点。 一个典型组合模式例子是文件系统。...表示对象部分-整体层次结构:当需要表示对象层次结构,并且希望统一方式处理单个对象和组合对象时,可以使用组合模式。

42240
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

C++核心准则CP.31:在线程之间方式传递少量数据,而不是传递引用或指针

Pass small amounts of data between threads by value, rather than by reference or pointer CP.31:在线程之间方式传递少量数据...拷贝形式提供少量数据复制和访问成本会低于使用某种锁定机制共享。拷贝操作天然保证所有权唯一性(简化代码),避免可能出现数据竞争。...调用modify1过程包含两次拷贝string;调用modify2过程就不会。...另一方面,(多任务环境下,译者注)modify1实现和单线程代码完全相同,而modify2会需要某种形式互斥锁以避免数据竞争。...如果是短string(比如说10个字符),调用modify1过程会出奇地快,基本上就是线程切换成本。如果是长string(例如1,000,000个字符),拷贝两次可能不是一个好主意。

74810

华为OD机试真题 最优调度策略

例如 某用户分别使用ABC策略系统消耗,分别为15 8 17 每个用户依次选择当前所能选择对系统资源消耗最少策略,局部最优 如果有多个满足要求策略,选最后一个 输入 第一行表示用户个数 N 接下来表示每一行表示一个用户分别使用三个策略资源消耗... resA resB resC 输出描述 最优策略组合系统消耗资源数 示例一 输入 3 15 8 17 12 20 9 11 7 5 输出 24 说明 1号用户使用B策略 2号用户使用C...华为 OD 机试是一种综合性测试方式,旨在全面考察应聘者能力和素质。这种测试不仅包括笔试,还包括面试、小组讨论等多种形式,确保能够全面了解应聘者综合实力。...华为 OD 机试是一种非常重要招聘流程,对于华为来说具有至关重要意义。通过这种测试,华为可以筛选出最优秀的人才,为公司长期发展提供坚实的人才基础。...华为 OD 机试是一种公平、公正、公开测试方式,所有应聘者都有机会参加。这种测试不会因为个人背景、关系等因素而偏袒任何一方,保证了选拔过程公正性和透明度。

48020

GAFT:一个使用Python实现遗传算法框架

主要从事科学计算与高性能计算领域应用,主要语言为Python,C,C++。...熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。...算法特点 1、决策变量编码作为运算对象,使得优化过程借鉴生物学中概念成为可能 2、直接目标函数作为搜索信息,确定搜索方向很范围,属于无导数优化 3、同时使用多个搜索点搜索信息,算是一种隐含并行性...最后将各个部分组合到一起组成一个engine然后根据算法流程运行遗传算法对目标进行优化....添加更多内置算子; 2. 给内置算子和组件添加C++ backend; 3. 并行化 参考 《智能优化算法及其MATLAB实例》 《MATLAB最优化计算》

1.6K90

作业车间调度JSP与遗传算法GA及其PythonJavaC++实现

作业车间调度(Job shop scheduling problem, JSP) 是车间调度中最常见调度类型,是最难组合优化问题之一,应用领域极其广泛,涉及航母调度,机场飞机调度,港口码头货船调度,...随着遗传算法(genetic algorithm (GA))在组合优化问题广泛应用,许多人开始对遗传算法进行深度研究。...用crossProbability表示,并且为0.95 4.变异概率:控制变异算子使用频率,用mutationProbability表示,并且为0.05 5.遗传代数:种群遗传代数,用于控制遗传算法终止...染色体变异算子 变异作用主要是使算法能跳出局部最优解,因此不同变异方式对算法能否求得全局最优解有很大影响。使用位置变异法作为变异算子,即从染色体中随机产生两个位置并交换这两个位置 ?...原作者编写了Java,Python,C++三个版本代码,小编仔细阅读了Java代码,在其中加入一些注释并略作修改,分享给大家。

4.8K41

ACM一年记,总结报告(希望自己可以走得很远)

比如:7二进制 7 = 111 它可以分解成 001 010 100 这三个数可以 组合成任意小于等于7 数,而且每种组合都会得到不同数,这样就可以用三个数表示7这个N个物品。...先初始化{ 0 } (表示i=0时) i=1 ->{ 0 } (表示i=1,时,在其范围内最小为0)-> 7进队 { 7 } ; i=2->{ 7 }(表示i=2,时,在其范围内最小为7...)-> 6比7小,7出,6进 { 6 }; i=3-> { 6 } (表示i=3,时,在其范围内最小为6)->8比6大,8进 { 6, 8}; i=4->{ 6, 8}(表示i=4,时,在其范围内最小为...故单调队列为 { 8,9 }(表示i=5,时,在其范围内最小为8)->10比9大,10进 最终 单调队列为{ 8,9, 10} ; i=7->{ 8,9, 10}(表示i=6,时,在其范围内最小为...树:递归方式定义,一棵树有一个根节点和一些子节点,子节点可以是一棵树,也可以是叶子节点。 堆:讲了堆原理及实现,大根堆,小根堆也就说明白了优先队列实现原理。

50020

组合优化(三):时变IC下多空多头最优组合换手率

为解决上述问题,Ding, Martin and Yang, 2020对QSH进行了改进:单因子模型为例,考虑策略风险(IC时序波动),探讨最大化风险调整后收益多空最优组合、多头最优组合换手率。...: (1) (2) 其中,I(t-1)表示因子暴露和残差收益历史集合,因子暴露序列z表示为 其实都是常见公式,记住黄框两个公式——条件均值和条件协方差即可,后面会用到。...01 无约束下,多空最优组合换手率 增强组合,最大化风险调整后收益优化目标表示为 其中,表示风险厌恶系数。wA(t)表示组合相对基准B偏离权重。...忽略后推导可得,多空最优组合权重为 将上节式(1-2)带入,可进一步得到, 采用与QSH相似的推导过程,多空最优组合单边换手率 (3) 和多空最优组合杠杆率(即权重绝对和) (4...转换系数TC可以理解为有约束和无约束条件下最优组合权重之间相关系数 其中,wA表示无约束多空最优组合权重,wC表示复杂约束下多头最优组合权重。

68621

面对2000笔金额记录凑数最优问题,你学了python竟然束手无策?

直到有一天遇到了凑数最优问题,看似很简单,但始终无法解决。 凑数问题:在很多数值数据当中,不限制个数(或一些限制条件),选择出一些数据,这些数据数值之和要等于一个或最接近与定。...首先我们需要定义一列变量 x ,这里 x 表示是否取出该笔金额。0 表示不取,1 表示取出 为什么说是变量呢?因为稍后程序会不断改变它们。 接着,定义目标函数。目标函数需要变量参与其中。...行1:创建一个求解器 行3:调用求解器函数,传入之前构造 model 行5:其返回可以表示是否找到最优解 可以看到目标函数结果与指定一致。 但我们需要知道,目标函数结果是来自于哪些记录。...这里我们在表格中新增一列,查看结果 到这里,肯定有人会认为,"自己用 Python itertools 中排列组合也能做到" 注意看左下角运行时间,这个库是在 C++ 中执行运算。...从本期例子中可以看到,凑数问题在找到最优情况下,是有可能出现多个组合答案。那么,怎么可以列出所有符合要求组合答案呢? 此外,or tools 还可以解决排班问题、路径最优、解答数独游戏等等。

1.5K10

论文拾萃 | 基于树表示变邻域搜索算法求解考虑后进先出取派货旅行商问题(附C++代码和详细代码注释)

如果没有比当前解好邻居,则搜索停止;否则,继续迭代。上述规则如下图所示,我们假定初始解x,输出为用x表示局部最优解。...上述规则如下图所示,我们假定初始解x,输出为用x表示第一个改进解。 变邻域搜索算法 变邻域搜索是一种元启发式算法,在解下降到局部最优和跳出局部最优过程中不断改变邻域。...变邻域搜索是建立在以下定理之上: 1.一个邻域中局部最小不一定是另一个邻域中局部最小; 2.全局最优即为所有可能存在邻域中局部最小; 3....与数组存储方式相比,树表示法主要有以下优点: 节点序列表示解与树表示解释呈一一对应关系,树形结构可以自动保证解可行性,而节点序列表示解不一定是可行解;基于树形表示方式,在用算子进行操作时不需要检验新生成解可行性...,节省计算时间;如果用节点序列来表示解,一旦采用交换节点邻域搜索算子,生成新解极有可能违反先进后出约束;基于树形表示方式算子实现过程简单且更直接,大量与树相关算子可以被使用。

1.6K40

不搜索,无问题。冗余、上下界剪枝

从深度搜索角度而言,从左到右排除不必要子节点。把左、右边界向内缩进。 最优性剪枝:最优性剪枝,是一种重要搜索剪枝策略。...它记录当前得到最优,如果当前结点已经无法产生比当前最优解更优解时,可以提前回溯。 记忆化:记录每个状态搜索结果,在重复遍历一个状态时直接检索并返回。这种方案使用较广泛。 2....重复结果是如何搜索到?道理很简单,对于任何一个结点,在向下搜索时,其搜索范围都是由1~目标值。下图中,节点外面的表示目标值,即需要分解整数,每选择一个节点后,其目标不值就会做相应减少。...节点上表示可选择,即可拆分。当搜索到某个节点上目标值为0时,意味本次搜索找到了答案。 上图中红色和绿色深度搜索线得到结果其实是一个结论。可以剪掉红色或绿色线。 怎么设计剪树算法?...即,在每次搜索时,都保持深度搜索线上节点非严格递增趋势发展,否则剪此分支。如下图,红色深度搜索线上节点1,1,5是递增。绿色线不是,则剪枝。

11910

运算符和表达式

Java运算符 (1)赋值操作符 赋值操作符(=)表示:取右边(即右),把它复制给左边(即左)。 右可以是任意常量、变量或表达式(只要可以生成一个)。...若为大写(或小写) L ,表示 long 型。 若为大写(或小写) F ,表示 float 型。 若为大写(或小写) D ,表示 double 型。.../C++,在JAVA中没有sizeof操作符 运算符优先级和结合性 当多个运算符出现在同一个表达式中,会存在一个问题:谁先谁后呢?...例如,(1+3)+(3+2)*2,这个表达式如果按加号最优先计算,答案就是 18,如果按照乘号最优先,答案则是 14。...: 从右到左 赋值 = + = - = * = / =%= >> = << =&= ^ = | = 从右到左 逗号 , 左到右 表达式 所谓表达式,是指由常量、变量或是操作数与运算符所组合而成语句

59290

3分钟懂线性回归预测算法瞅一眼,懂个概念也值得

估计出公式参数后,进一步,可以对未知样本进行计算预测(或者推荐)。...如何确定a和b呢,我们可以根据历史“价格-销售”数据,来计算最优一元模型a和b。...梯度下降法 最小二乘法实际上只定义了估函数是方差,真正求解a,b,c方法是梯度下降法,这是一个枚举型求解算法,其算法步骤如下: 1)使用随机a0, b0, c0作为初始 2)分别求解最优a,...b, c…,对于每个维度参数求解,步骤为(a为例): 2.1)设定a范围最大与最小 2.2)设定a计算梯度步长(这就是它叫梯度下降法原因) 2.3)固定其他维度参数 2.4)计算a...所有取值中,使得估函数最小那个a即为所求 数学上可以证明: 1)上述算法是可以收敛(显而易见) 2)分别求出a,b,c最优组合起来就是整体最优(没这么明显了),这个结论是很重要,假设样本个数为

1.3K70

干货 | 拒绝日夜调参:超参数搜索算法一览

举个例子,上图中有两类超参数,每类超参数有 3 个待探索,对它们进行笛卡尔积后得到 9 个超参数组合,通过网格搜索使用每种组合来训练模型,并在验证集上挑选出最好超参数。...网格搜索算法思路及实现方式都很简单,但经过笛卡尔积组合后会扩大搜索空间,并且在存在某种不重要超参数情况下,网格搜索会浪费大量时间及空间做无用功,因此它只适用于超参数数量小情况。...3# 贝叶斯优化 Bayesian Optimization 举个简单例子,假设关于模型最优超参数组合函数是一维曲线,由于它是一个黑盒无法直到具体函数形式,但是可以输入某些并得到输出。...UCB 方法用线性加权方式直接对 E&E 采样进行平衡,第一项是当前最好超参数值,在当前最好结果附近稳妥搜索;第二项是方差,表示去探索更未知空间,beta 参数用来控制力度,这种方法简单有效。...MPI 方法目的是下一个待搜索能最大限度提升概率,假设当前最好是 y_best, 那么 MPI 表示是下一个待搜索点能比 y_best 小概率,这种方法容易陷入在局部最小附近。

3.4K21

C++系列笔记(四)

【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍程序详细而全面的阐述了C++基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等...结构不同于类地方 关键字struct来自于c语言,它与类极其相似。除非指定了,结构中成员默认为公有,而类默认为私有;结构默认公有方式继承,而类默认私有方式继承。...表示派生类是一个基类)、private或protected(表示派生类有一个基类)。...如果派生类实现了从基类继承函数,且返回和特征相同,就相当于覆盖了基类方法,即派生类有一个和基类一模一样函数,则程序运行是输出了派生类函数结果。...但是有虚继承时候,虚继承构造函数是最优先被调用。 私有继承:private 即便是Base类公有成员和方法,也只能被Derived类使用,而无法通过Derived实例来使用他们。

42120

Python基于粒子群优化投资组合优化研究

存在各种方法,在本研究中,我研究了三种常用方法。 正态分布式收益- 在此方法中,创建历史资产值分布并随机抽样获得每个资产未来。该方法假设历史和未来是正态分布。...收益遵循布朗运动 - 在这种方法中,随着时间推移生成每个资产随机游走,表示每日收益。由此计算出投资组合总体收益。这种方法假设未来收益遵循随机游走。...在投资组合优化背景下,这是一个权重向量,表示每个资产分配资本。矢量转换为多维搜索空间中位置。每个粒子也会记住它最好历史位置。对于PSO每次迭代,找到全局最优位置。这是群体中最好最优位置。...该高于之前局部最优位置,因此局部最优位置(红色粒子)将更新为当前位置。 使用粒子群优化(PSO)投资组合优化例证。局部最优位置(红色粒子)现已更新为粒子的当前位置。...在套利交易投资组合背景下,投资组合优化目标是进一步降低外汇损失风险,同时提高投资组合实现投资收益。 投资组合优化目标是确定应为每笔交易分配多少资金优化风险调整收益。

94120

goc课程介绍_演示

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 第一课 GoC简介和演示 【C/C++程序设计语言】 “程序设计语言用于书写计算机程序语言。语言基础是一组记号和一组规则。...根据不同需求和规则,现今有近百种有不同编程语言,C/C++是最流行、最优编程语言之一。本课程用编程绘图方式引导大家快速掌握编程基本思想,进入C/C++编程世界大门。...前2个给了程序段,显示C++代码大致形式(教学时,教师可在GoC中演示;自学时可忽略。);后10个是动态绘图,直接运行演示程序,不列程序。...image.png image.png 说明: l 命令括号“( )”内数字称为参数,可给不同。 l 每个命令尾部要有分号“;”,表示一个命令(语句)结束,可以一行写多个命令。...(3) 学会键盘输入命令,对C/C++语法有初步了解。 (4) 会用命令组合完成任务,对编程中“顺序结构”有感性体会。

1.4K40

组合求解器 + 深度学习 =?这篇ICLR 2020论文告诉你答案

求解器需要定义明确结构化输入,因此求解器面临主要问题是输入空间表示形式。 尽管组合问题是机器学习研究领域课题之一,但对于解决此类问题关注却一直有所不足。...这并不意味着社区未把组合泛化问题视为通往智能系统路上关键挑战。理想情况下,人们能够端对端、没有任何妥协方式,通过强大函数逼近器(如神经网络)将丰富特征提取与高效组合求解器结合起来。...现在,假设 ω 是神经网络输出,即我们要学习某种表示。直观上,ω 表示什么?ω 旨在定义组合问题实例。例如,ω 可以是用来定义图中边权重向量。...我们通过定义原始目标函数分段仿射插来实现这一目的,其中插本身由超参数 λ 控制,如下图所示: ? 如图,f(黑色)是分段恒定。插(橙色)合理方式连接恒定区域。...对于该问题,重要是学习正确首都位置隐表示。我们数据集由国旗(即原始表示)和对应首都最优旅行线路组成。一个训练示例包含 k 个国家。

90120

【重磅Nature+代码开源】DeepMind提出AlphaDev, 用强化学习将排序算法提升70%

然后汇编程序将汇编指令转换为计算机可以运行可执行机器代码。 这个汇编游戏非常困难,因为 AlphaDev必须有效地搜索大量可能指令组合找到一种比当前最佳算法更快排序算法。...可能指令组合数量与宇宙中粒子数量或国际象棋和围棋中可能行动组合数量相似,一次错误行动就可能会导致整个算法无效。...通过交换和复制移动,AlphaDev 跳过了一个步骤,一种看似错误但实际上是捷径方式连接项目。...每根电线从左到右携带一个。当两条线在比较器处相交时,将比较两条线上。如果底部导线小于顶部导线,则将在导线之间交换,如扩展数据图 2b 所示。...AlphaDev-S-WS 使用接近最优程序进行初始化,其性能能够与从头开始发现最优程序 AlphaDev 性能相媲美。(b) 表示为找到最佳解决方案,每种方法探索程序数量。

39810
领券